最新华为OD机试真题-LYA的测试用例执行计划(100分)
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OJ题目截图
LYA的测试用例执行计划
问题描述
LYA是一名软件测试工程师,她需要为当前迭代周期内的 个特性 设计测试用例。每个特性都有一个优先级,特性用它的编号 来表示。
LYA设计了 个测试用例 ,每个测试用例覆盖了一些特性。测试用例的优先级定义为它所覆盖的所有特性的优先级之和。
在开始测试之前,LYA需要安排这 个测试用例的执行顺序。她希望优先级高的测试用例先执行。如果两个测试用例的优先级相同,那么编号较小的测试用例先执行。
请你帮助LYA生成这个测试用例的执行计划。
输入格式
第一行包含两个正整数 和 ,分别表示特性的数量和测试用例的数量。
接下来 行,每行一个整数,第 行的整数表示特性 的优先级。
再接下来 行,每行若干个整数,表示一个测试用例覆盖的特性的编号。
- 每个特性的优先级是不超过 的正整数
- 每个测试用例覆盖的特性编号互不相同
输出格式
输出 行,每行一个整数,表示测试用例的执行顺序。
样例输入
5 4
1
1
2
3
5
1 2 3
1 4
3 4 5
2 3 4
样例输出
3
4
1
2
样例解释
测试用例的优先级计算如下：
- 覆盖特性 ,优先级为
- 覆盖特性 ,优先级为
- 覆盖特性 ,优先级为
- 覆盖特性 ,优先级为
按照优先级从高到低,优先级相同时按编号从小到大的顺序,测试用例的执行顺序应该是 。
样例输入
3 3
3
1
5
1 2 3
1 2 3
1 2 3
样例输出
1
2
3
样例解释
三个测试用例的优先级都是 ,所以按照编号从小到大的顺序执行。
数据范围
- 每个特性的优先级
题解
本题可以用排序来解决。
首先,我们可以计算出每个测试用例的优先级。具体做法是,遍历每个测试用例覆盖的特性,将这些特性的优先级累加起来,就得到了这个测试用例的优先级。
然后,我们可以将测试用例按照优先级从高到低排序。如果两个测试用例的优先级相同,就按照编号从小到大排序。
最后,我们按照排序后的顺序,依次输出每个测试用例的编号,就得到了最终的执行计划。
时间复杂度分析:计算每个测试用例的优先级需要 的时间,排序需要 的时间,输出结果需要 的时间。因此,总时间复杂度是 。
参考代码
- Python
n, m = map(int, input().split())
priority = [int(input()) for _ in range(n)]
test_cases = []
for i in range(m):
features = list(map(int, input().split()))
p = sum(priority[f - 1] for f in features)
test_cases.append((p, i + 1))
test_cases.sort(key=lambda x: (-x[0], x[1]))
for _, id in test_cases:
print(id)
- Java
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
int n = in.nextInt();
int m = in.nextInt();
int[] priority = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
priority[i] = in.nextInt();
}
List<TestCase> testCases = new ArrayList<>();
in.nextLine(); // consume the remaining newline
for (int i = 0; i < m; i++) {
String line = in.nextLine();
String[] features = line.split(" ");
int p = 0;
for (String feature : features) {
p += priority[Integer.parseInt(feature) - 1];
}
testCases.add(new TestCase(p, i + 1));
}
testCases.sort((a, b) -> {
if (a.priority != b.priority) {
return b.priority - a.priority;
}
return a.id - b.id;
});
for (TestCase testCase : testCases) {
System.out.println(testCase.id);
}
}
static class TestCase {
int priority;
int id;
TestCase(int priority, int id) {
this.priority = priority;
this.id = id;
}
}
}
- Cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m;
vector<int> priority(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> priority[i];
}
vector<pair<int, int>> testCases;
for (int i = 0; i < m; i++) {
int feature;
int p = 0;
while (cin >> feature) {
p += priority[feature - 1];
if (cin.get() == '\n') {
break;
}
}
testCases.emplace_back(p, i + 1);
}
sort(testCases.begin(), testCases.end(), [](const auto& a, const auto& b) {
if (a.first != b.first) {
return a.first > b.first;
}
return a.second < b.second;
});
for (const auto& testCase : testCases) {
cout << testCase.second << endl;
}
return 0;
}