字节NLP实习一面（凉经?）
开头：自我介绍，没什么可说的，随便问了下提的相关经历，问了下最长实习时间（感觉这一步已经可以埋了）
然后问了下项目，说是项目其实本鼠也就只有一个bert微调稍微沾点边，扯了半天才把项目说清楚，然后问了我大致流程，基本上算把bert架构讲了一下，不过现在回想当时确实很急，好多地方讲的很不清楚。
问怎么优化，说的是把二次加权kappa系数作为损失函数（但是口误说成卡方系数），然后面试官让讲一下“卡方系数”，吱吱唔唔半天没想起来，只想起来上边，分母忘了。
然后问transformer架构，应该答上来了，不过encoder，decoder中间可能口误了，然后问了下这俩分班能做什么，回答是encoder可以像bert这样做一下迁移学习的下游任务，decoder不理解，gpt好像用的这个架构（）
然后问知不知道lora，不知道
问了道题目，但是哥们题目都没听清，稀里糊涂的答了一下，自己感觉都一坨 这段也寄
最后因为简历太拉没什么可拷打的了，在大概20分钟的时候说抽到题给我做..
题：三数之和，本鼠对传统算法题一点没了解，考前看面经看到两个，一个是这个，一个是旋转矩阵，就看教程看了一下，结果真抽到了感谢前边大佬的面经orz，不过属鼠倒是写出来了，但是！我不知道怎么输入，，和leetcode不一样啊写完函数上哪去输入nums啊给面试官都整无语了，最后他看了下我的代码让我讲讲过程，问了下时间复杂度就没后续了。
最后反问，感觉没什么问的，就结束了
用时30min整，面之前跟哥们说他们先开几局lol我随后到，面完兄弟们第一把还没整完
orz磕了，说不定hr就是话少，说不定嘎嘎缺人，说不定只有我自己投
准备了好多都没有问，专门看了一下压根不用的机器学习算法和归一化，优化器这种，结果好像根本没撑到问这块直接被谬啥了玉玉
等下学期啦 #沉淀＃拉爆你舍友# 165白皮大学生＃ #我的实习日记#
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