暑期汇总：美团-基础研发部-产品经理
timeline：
- 3.12 投递
- 4.1 一面
- 4.11 二面
- 4.17 oc但拒
一面内容：
1、一个指数增长的脑经急转弯
2、对向量和向量值如何理解
——类比函数，目的是映射和转化
3、transformer有没有看（问到了注意力机制）
——transformer的本质是一个编码器+解码器，因此它很适合类似翻译的工作。它在FNN网络中引入自注意力机制，有更好的信息传递和特征提取能力，让预训练+微调的工作模式成为可能。
注意力机制，了解不是特别深，大概是输入内容的权重，可以类比midjourney叠图生图过程中，控制图文比重的iw参数。
4、如何利用ai（大模型）优化美团业务里的逻辑
——以美团外卖为例，更主动智能的店铺推荐、套餐推荐。像一个灵活的餐饮服务生引导用户消费。
5、写prompt的技巧
——对于单轮prompt，包括结构化、工具库、思维链等技巧。并以行业研究prompt为例介绍怎么写。
反问内容：
1、在技术发展的限制下，如何安排产品的节奏（当前、未来）
——避开了核心问题，说利用多重的方法来实现效果
2、美团内部的ai平台对接的业务
——各个业务提出愿景，基础产品部负责把需求和大模型做对接（类似美团内部的ai平台）
3、产品以什么方式交付
——Saas、apk之类的
二面内容：
1、自我介绍
2、简历深挖（不详细赘述，问了AI产品竞品调研和对手竞争的问题）
3、如果入职以后需要做一些B端调研，要怎么办？
（1）向mentor求助；
（2）从学术界考虑——了解系统设计的脉络，学术发展对于初创行业的设计存在参考性
4、最近关注的大模型产品
——回答了oppo，觉得手机在AIGC能力调用上比较有优势
5、LLM对哪三个业态冲击比较大
——搜索、文本效率工具、个人助手
6、个人助手具备能力、功能的排序
——1、反馈搜索；2、内容加工；3、情感表达
7、base地要求（北京）
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