选择题跳过。
编程题三题
T1 签到,排序去重即可。
T2 问刚好等于x。考虑01背包(下标从1开始)。
dp[i][j][k]表示到第i个数,总共选取了j个,k=0表示[1~i]都没多次操作(都没加倍)。k=1表示[1~i]存在加倍的情况,可能是i,也可能是之前的某次。
列出状态转移方程:
dp[i][j][0] = min(dp[i-1][j][0], dp[i-1][j-a[i]/2][0]+1) 表示不选和选的情况。
dp[i][j][1] = min(dp[i-1][j][1], dp[i-1][j-a[i]/2][1]+1, dp[i-1][j-a[i]][0]+1) 表示不选、选择但是不多次操作、选择并多次操作的情况。
最后输出min(dp[n][x][0],dp[n][x][1])即可,若为inf则输出-1.
第一维可以优化掉,空间O(x),时间O(nx)。
T3 样例给的比较号是<和>这种,很神秘,最后发现直接改成<和>都行。
也考虑dp。
先把等号去掉,那个不影响答案。
假设有len个运算符
dp[i][j]表示到第i个运算符右侧的数,选择j,所得到的方案数。
如果第i个运算符是 > ,说明右侧的数更小,则 dp[i][j] = dp[i-1][j+1] + dp[i-1][j+2] + ... + dp[i-1][m]
如果第i个运算符是 < ,说明右侧的数更大,则 dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j-2] + ... + dp[i-1][1]
初始化dp[0][1~m] = 1,表示最左侧的数取任何数的方案数都是1
最后对dp[len][1~m]求和即可。
当然直接算会超时,毕竟要求和。
实际上如果第i个运算符是 >,那么由于dp[i][j+1] = dp[i-1][j+2] + ... + dp[i-1][m],因此dp[i][j] = dp[i][j+1] + dp[i-1][j+1]。
同理如果第i个运算符是 < ,那么dp[i][j] = dp[i][j-1] + dp[i-1][j-1]。
由于i只用到2个,因此可以压缩一维到大小为2.
最后空间复杂度O(2*m) = O(m),时间复杂度O(n*m)
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