腾讯音乐娱乐面试
公司：腾讯音乐娱乐
岗位：数据科学
岗位描述
- 基于平台的海量数据，结合数理统计、数据挖掘、机器学习等技术，设计可执行的方案并推动产品决策；
- 深入理解业务问题，传递数据驱动的可视化方案和建议给到业务对接人；
- 和用研，产品，工程师团队密切合作，部署和落地算法模型方案；
- 通过执行和分析A/B test来加快产品的实验和迭代。
岗位要求
- 有相关工作经验，计算机、统计、数学等专业背景优先；
- 有数据驱动意识和相关产品分析决策项目的领导经验；
- 扎实的编程基础(Python/SQL/Scala)、大数据平台使用经验和数据分析工具（R,SPSS,Tableau）的使用能力；
- 有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B test, 产品方案）能力；
- 良好的团队合作意识。
形式：视频面试
视频面试平台：腾讯会议
时长：54分钟
流程：
1、自我介绍。
2、（简历项目深挖）讲一个你之前做过的一个项目，从头到尾介绍一下。探索性数据分析主要是做什么？做预测时的特征是什么？样本量是多少？怎么定义活跃用户？为什么选择树模型？模型评估的指标是什么？
3、（项目经历提到SVM）讲一下支持向量机的原理。
4、（项目经历提到随机森林、AdaBoost和XGBoost）随机森林、AdaBoost和XGBoost的优缺点分别是什么？
5、AUC是什么？为什么可以用AUC来评价分类的表现？
6、编程题：有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重是是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。
7、反问。
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