快手Java一面记录
2.简历上写了有redis大key、热key治理经验，问了下如何治理的（大key拆分+数据压缩，LRU本地缓存+Redis构成多级缓存）
3.场景题：5000qps写用户-商品收藏关系，10w qps读收藏关系。
如何设计（mq+redis+mysql的具体设计）；
Redis的存储结构设计+如何优化（bitmap）；
mq死信队列如何处理？重试导致的数据一致性问题如何解决（redis记录时间戳）
还有什么办法来保证redis和mysql的数据一致性么（没思路，面试官说做数据对账）
写场景下有必要使用mq来异步处理嘛？（qps低不需要，还要额外去处理引入的数据不一致、消费失序等问题）
mysql负载过大如何处理（读写分离）；
mysql能够处理的最大qps多少（1～10w？）
每年产生数十亿条收藏关系，如何存（分库分表），如何定位存到哪个库（根据用户id或商品id确定，一开始说的做一致性哈希，但没必要，强行增加维护成本与难度）
4.算法题：最长递增子序列
总结，面试官特别友善，场景问题描述得很清晰，举了很多例子帮助我理解。我不会的地方也会给我提示，总体感觉非常好
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