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【官方干货】不允许你还不知道的字节「算法岗」面试通关密码!

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小牛编辑
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2023-07-31

【官方干货】不允许你还不知道的字节「算法岗」面试通关密码!

“投了提前批算法岗位,进了面试阶段却很慌?!”

招聘君答疑频道上线咯!
- 别着急!技术面试考点、字节内部算法岗位方向分工,看完本文,仅在掌握!
- 文末内附提前批招聘需求大的算法岗位…… 投递倒计时4天,内推投递,早拿Offer!

(1)算法是怎样的工作?

算法工程师做什么?
  • 借助数据资源训练模型,并运用在各类业务场景中,让系统拥有更复杂的能力,让各类功能实现自动化。
算法工程师使用哪些编程语言?
  • Python 为主,工程上也会涉及 Go 或 C++ 等语言。
算法工程师需要熟悉哪些框架和工具?
  • PyTorch 和 TensorFlow 两大框架最为常用,另外也有机会用到 SKLearn、Xgboost、LightGBM、MXNet、Caffe、OpenCV、DLib、LightSeq 等框架和库。
算法工程师每天都在做什么?
  • 承接业务需求,将产品经理提的需求变成算法问题,找到合适的数据,训练出好用的模型,让它成为产品的一部分;
  • 从业务指标和用户反馈中发现可以优化提升之处,提出新的想法,优化模型,提升数据指标,最终推动上线,看到自己的智慧获得了实打实的业务效果;
  • 学习最新的前沿研究,探索新科技,推动最新、最酷的科技真正应用在业务中。

面试官小提醒:对校招同学来说,很多技能如果你不会,也可以现学,展示你的知识和潜力最重要。

(2)在字节跳动,算法岗位都有哪些方向分工?

覆盖多个专业方向
  • CV NLP 机器学习 深度学习 多模态 搜索 广告 推荐 ……
做业务,做中台,也做前沿研究
  • 业务:可以专做抖音、今日头条、西瓜视频、飞书、游戏等业务的算法,提升用户的使用体验;也可以专做 to B,让你的算法服务更多企业。
  • 中台:做目标检测、机器翻译、语音识别、搜索算法等通用模块,应用在各个产品上
  • 前沿研究:研究前沿科技,探索全新可能

Tips: 在字节跳动,算法工程师们并不会严格限制在某类岗位上,CV 背景的同学也可以做 NLP,中台和业务侧的同学也可以进行创新探索哦!

(3)字节跳动校招面试,算法岗位都有哪些考核重点?

计算机基础

编程语言、算法与数据机构、计算机网络、操作系统、设计模式、数学基础&数据分析

工程&算法基础

Linux 基础、软件工程、项目管理、计算机语言理论、代码管理工具、Git、SVN

机器学习

  • 机器学习基础:模型评估与选择、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、降维与度量学习、特征选择与稀疏学习、半监督学习、概率图模型、规则学习、强化学习
  • 机器学习必备:有监督模型、无监督模型、深度学习模型
  • 机器学习框架:通用机器学习、通用深度学习、特征工程、AutoML、可解释机器学习、异常检测、可视化、数据质量、时间序列、大规模机器学习、Pipeline
  • 领域建模

工程&算法深入

  • 算法&工程交叉:分布式训练、高性能计算、模型加速、编排调度、数据集成、实验管理、Serving、CI/CD、系统监控、MLOps 系统
  • 工程深入:数据库原理、关系型数据库、NoSQL 数据库、基础架构、分布式存储、分布式计算
  • 算法深入
  • 超参优化
  • 元学习
  • NAS
  • AutoML 系统
  • 模型解释技术(线性回归、决策树、KNN)
  • 特征评估技术(WOE、IV、共线性、P值检测)
  • 模型解释应用

招聘君Tips✨ :除了准备自我介绍、过往经验介绍等,也可以结合本文的内部分工部分,提前畅想自己的期望的职业规划、成长路径,从各个方面让面试官与HR同学了解你的可塑性与潜力哦!

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