【暑期末班车】一周速通蚂蚁数据研发面经

暑期摆大烂选手，5.14在牛客上看到蚂蚁实时数据开发岗位的内推，很是心动并且决定投出第一份暑期正经简历。第二天就收到了面试官电话...让我补做一下测评和笔试。但是官网没有新的数据研发的笔试安排了，面试官让我一面的时候把笔试顺便做了。

部门：CTO-数据产品与技术部

2023.5.17 一面

笔试：算法*2+SQL*3。面试官让20分钟内写完，我大概写了25分钟。

面试：

1. 自我介绍
2. 介绍实习里参与度比较高的一个项目。挖了一挖项目细节，比如数据的质量、时效是如何保障的，如何和后端联动让数仓的数据在线上被使用。
3. 流量数仓重构建设的部分，当前实习部门的流量数仓存在哪些问题，做了哪些工作去解决问题。
4. 实习公司的查询引擎用的是哪种？Hive和Spark有什么区别？
5. join任务如何转化成MapReduce任务的，描述一下过程的细节。
6. 实习中是否接触过实时数据开发（答没有，但大概说了一下部门其它同事做的实时相关的内容）。在你的了解中实时数据开发有哪些业务应用场景
7. 觉得自己有什么优势和缺点
8. 反问：（1） 部门主要工作（2）后序还有几轮面试（3）对我有什么建议

2023.5.20 二面

1. 自我介绍。目前在哪个城市。
2. 对数据分析和数仓开发的理解
3. 面试官对我实习里做的一个项目很感兴趣，所以我就主动介绍了一下项目的前因后果。
4. 实习里的数仓建设开发工作，关于流量、用户路径跟踪、前端埋点等等
5. Greeplum、Doris、Hive、Spark说说你的理解。为什么当时从Greenplum迁移到Doris，迁移之后就不会存在性能问题、存储问题等等了吗？
6. 关于数仓迭代重构的问题，如何避免反复重构
7. 实习公司是如何做指标管理的，具体分成哪些类型的指标，有没有用过成熟的指标管理的工具
8. 面试官问我觉得自己可以从哪些方面提升
9. 在实习中哪些地方更深入地理解了数仓建模理论，举个例子
10. 实习中是否接触过实时开发（没有接触，但是有主动去了解了同部门其他同学做的实时开发工作，介绍了一下）
11. 对加班的看法
12. 预计到岗时间
13. 反问：后续面试流程+离线转实时开发需要补齐哪些知识+对我的建议，学一下Flink

2023.5.21 三面

1. 自我介绍
2. 实习公司的数仓分层，每一层为什么要这么设计，有什么用途
3. 遇到数据计算慢的问题是怎么处理的
4. 大表join大表如果数据倾斜了怎么优化
5. 为什么不在现在实习的公司选择转正，为什么想去杭州
6. 口述一道窗口函数的sql
7. 口述两道python的代码，和字符串处理有关
8. 算pv uv时count(distinct user_id)怎么优化
9. kmeans原理，计算过程，开始迭代的状态和最终迭代停止的判断条件
10. gdbt的原理和计算过程（我不写什么算法面试官就问什么算法hhh）
11. 在选公司和部门时最看重哪些要素

2023.5.22 HR面

应该是HRG，气场太强了。也让我深刻地意识到了说得越多给自己挖的坑越大...

1. 自我介绍
2. 是保研吗
3. 是中国国籍吗（本大冤种后来看官网才发现我姓名一直写的是拼音，收到的面试邮件也是拼音...之前甚至没有意识到不对的地方）
4. 分享实习里的一个项目。为什么想要分享这个项目？遇到了什么困难，如何解决。
5. 作为一个实习生，在工作对接中是否遇到过身份带来的困难，如何解决。
6. 你认为数据研发这个岗位工作中最重要的是什么。
7. 如何融入一个团队。
8. 三个关键词形容自己是一个什么样的人，举例证明。
9. 遇到过最大的挫折，如何解决。
10. 在团队合作中遇到过什么样的困难，如何解决。
11. 为什么没有在上家公司选择转正。
12. 为什么投递实习这么晚...为什么没做笔试...
13. 最大的缺点。
14. 来杭州实习方便吗，入职时间，可以实习多久。
15. 告知实习待遇。口头承诺意向书（可以理解成OC嘛这个）

2023.5.24 意向

感谢每轮面试官都给出了很正向的反馈，让我获得了被肯定的信心和快乐。那就期待接下来在杭州的日子吧~