深圳汉德网络面试
算法工程师
一面 技术面
1.介绍一下学习、研究基本情况
2.根据简历提问，问到简历上发表文章的情况，研究的内容，使用的数据集，对数据集的处理等，使用的方法，问的很细，数据集的不平衡问题也问了
3.算数位移和逻辑位移的区别(没答对，菜)
4.boosting和bagging的区别(答了一点，忘记了)
5.SVM的核函数的作用
6.自己有了解机器学习的哪些算法
7.matlab熟悉吗，matlab求二维矩阵的最大值
8.深度学习有了解吗，RNN、CNN等知道吗
9.有没有了解RNN对自己研究的东西的研究，可能自己看的文章少，没往这方面研究，只答了CNN有这方面的研究
10.深度学习有做过什么吗（只答了使用自动编码器进行样本生成）
11.联合体和结构体的区别
12.线性回归和逻辑回归的区别
反问
面试流程（2面，一面技术面，二面hr面）
培养体系（试用期安排小项目锻炼，安排小任务）等
只记得这么多
二面 HR面
谈了一些基本情况
已offer
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