实习面试历程（不定时更新）
QAQ第一次投的简历写得简直不忍直视，
2023/3/2 一面
1. 面试官直言简历内容太少，让我重新自我介绍
2. 问论文，向面试官解释什么是FSCIL，训练和测试是怎样进行的，ResNet有什么优点？（残差连接，防止梯度消失）网络过深时怎样减少参数量？（BottleNeck ：1x1卷积降低通道数->3x3卷积->1x1卷积恢复到原通道数）BatchNorm原理（细节没答上来，只说知道有gamma、beta和滑动平均）
3. 有没有用过Transformer？了解过吗？
2022/3/6 二面（凉
1. 自我介绍
2. 从之前做过的项目或论文竞赛 挑一个讲（当时失了智，讲了我大四做的一个水赛，向面试官尬吹样本扩增如何有效，然后被问模型上做了什么优化？答改anchors算吗。然后被问现在知道怎么去优化吗
3. 有没有用过生成式模型？（用过，但不多
4. 手撕代码部分
生成全排列函数，时间复杂度，有没有优化？
（当时网络不好，如流掉线，再进去的时候麦克风故障，面试官只好打电话让我口述）
2023/3/18 美团笔试
三道选择题
考点覆盖类别不均衡的处理方法（欠采样、过采样、阈值移动、集成学习）、AUC和ROC曲线、k-折交叉验证等。
编程四道题
1. 二维前缀和
2. 所含元素不超过k类的最长子数组
3. 回文字符串（翻车，写出bug导致只过了27%）
4. 动态规划（寄
2023/3/21 美团一面
1. 聊项目，20分钟，被问了很多项目的细节。包括数据清洗（有缺失值怎么处理？），因素重要性排序，无监督学习的方法（答上了Kmeans，然后被科普Autoencoder）
2. 手撕代码
第一题 累加二叉树
对一个查找二叉树（树中结点各不相同），每个节点的值更新为所有大于等于它的元素的和。
做法：定义一个全局累加变量s，再中序遍历（由大到小），边更新结点边累加s
第二题 返回链表环的入口结点
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面试官真的很nice，面试还向我详细介绍了具体负责的工作（虽然不知道我能不能去上哈哈。。），
还耐心地指出了我的一些问题。
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