【字节面经】ai lab后端开发，已意向
回馈一下牛客社区，时间有点久，很多的都忘了，运气比较好总体偏简单。无hr面，三面后一周hr反馈通过，审批又过了一周，这周一意向。
背景：211本 华五硕
字节半年实习，本部门不校招，没有等转正其他部门直接溜溜球了
平时用的java开发，部门用go所以没问语言相关
有点大数据基础，实习也大数据相关部门，所以稍微有点大数据问题
项目经历
实习时候的leader （估计飞书去问了）
算法 topk二面
实习项目中学到了什么？技术深度方面？
http和rpc的区别？
http和rpc分别运行的协议，http和rpc的序列化？
数据库的join区别
数据库事务具体应用（在业务中具体怎么做，举例子）
threadLocal应用场景
redis为啥可以做缓存
redis做缓存一致性怎么解决
mr过程，求wc任务，要求拆成更细粒度来说
mr和spark比起来优缺点
计算机底层为实现并发有哪些支持
epoll的两种触发事件？
算法 最长不重复子串长度
总体来说问题都挺难回答的，不知道咋说，开放式问题比较多
三面
上来就讲项目，自己讲然后也没问技术
你觉得实习的时候部门产品的实用性，优势是什么
实习时候的mentor
然后两道算法题 二分查找 和大于等于target的最短子数组自己未来几年的规划
还有什么想展示的他没有问到的亮点
#面经##字节面试#
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