SQL HAVING

SQL HAVING 子句通常与 GROUP BY 子句一起使用，用来过滤 GROUP BY 子句返回的分组结果集。

GROUP BY 子句通常和聚合函数（COUNT()、SUM()、AVG()、MIN()、MAX() 等）一起使用来对结果进行分组，而 WHERE 子句不能和聚合函数一起使用，所以 SQL 又提供了 HAVING 子句，以弥补了 WHERE 子句的不足。

WHERE 子句在分组操作之前起作用，HAVING 子句在分组操作之后起作用。

语法

HAVING 子句的基本语法如下：

SELECT column1, column2
FROM table1, table2
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
HAVING [ conditions ]
ORDER BY column1, column2

和 WHERE 子句一样，HAVING 子句后面也跟筛选条件，只有满足条件的数据才会被返回。您可以在 condition 条件中使用 >、<、= 等比较运算符，或者使用 AND、OR 等逻辑运算符来指定多个条件，或者使用 LIKE、NOT LIKE 等进行模糊匹配。

另外需要注意各个语句出现的顺序：

• WHERE 子句对表进行第一次筛选，它紧跟 FROM 之后；
• GROUP BY 子句对 WHERE 的筛选结果进行分组，它必须位于 WHERE 之后；
• HAVING 子句用来对分组的结果进行筛选，它必须位于 GROUP BY 子句之后；
• ORDER BY 子句对最终的结果集进行排序，它位于整个 SQL 语句的最后。

示例

有包含如下记录的 user 表：

+----+------------+-----------------+--------------------------+-------------+-----------------+
| id | username   | password        | email                    | cellphone   | ip              |
+----+------------+-----------------+--------------------------+-------------+-----------------+
|  1 | mozhiyan   | 123456          | java@xnip.cn       | 13112344444 | 113.96.109.117  |
|  2 | fanhua     | xyzabc          | cplusplus@xnip.cn  | 15028882233 | 117.25.156.179  |
|  3 | greatman   | 123abc          | python@xnip.cn     | 13290029028 | 125.64.104.35   |
|  4 | xiaogun123 | hsdjs23ZX       | c@xnip.cn          | 19036895933 | 101.37.97.51    |
|  5 | my_code    | 19951206        | php@xnip.cn        | 19234561234 | 103.133.176.211 |
|  6 | guxiaonuan | xy232323        | javascript@xnip.cn | 13409873222 | 113.96.109.117  |
|  7 | coder      | 20200304shengri | python@xnip.cn     | 15645990222 | 101.37.97.51    |
|  8 | happy_gril | sd@@sd          | c@xnip.cn          | 19090903636 | 220.181.38.148  |
+----+------------+-----------------+--------------------------+-------------+-----------------+

统计同一个 IP 地址上的用户注册数，筛选出注册数大于 2 的结果集：

SQL> SELECT ip, COUNT( username ) AS total FROM user GROUP BY ip HAVING total >=2;

执行结果：

+----------------+-------+
| ip             | total |
+----------------+-------+
| 101.37.97.51   |     2 |
| 113.96.109.117 |     2 |
+----------------+-------+