返回被去除指定字符的字符串
默认去除空白字符
删除首尾字符:str.strip([char])
删除首字符:str.lstrip([char])
删除尾字符str.strip([char])
判断是否匹配首末字符
匹配成功返回True,否则返回False
匹配首字符:str.startswith(char[, start[, end]])
匹配末字符:str.endswith(char[, start[, end]])
查找字符,找到返回字符位置,否则返回-1
从字符串开头查找str.find(char[, start[, end]])
从字符串末端开始查找str.find(char[, start[, end]])
分解字符
str.split([sep [, maxsplit]])
连接字符
str.join(iterable)
“str”是连接字符,“iterable”是被连接的可迭代字符串
替换字符
str.replace(old, new [,count])
返回替换后的字符串,count标识替换的次数,默认所有的字符都被替换
按换行符分解字符串,返回行列表
str.splitlines([keepends])
结果不保留换行符,除非keepends为True。
大小写转换
大小写互换:str.swapace()
转换为大写:str.upper()
转换为小写:str.lower()
NumPy 提供了许多字符串处理函数,它们被定义在用于处理字符串数组的 numpy.char 这个类中,这些函数的操作对象是 string_ 或者 unicode_ 字符串数组。如下表所示: NumPy处理字符串数组函数 函数名称 描述 add() 对两个数组相应位置的字符串做连接操作。 multiply() 返回多个字符串副本,比如将字符串“ hello”乘以3,则返回字符串“ hello h
Pandas 提供了一系列的字符串函数,因此能够很方便地对字符串进行处理。在本节,我们使用 Series 对象对常用的字符串函数进行讲解。 常用的字符串处理函数如下表所示: 函数名称 函数功能和描述 lower() 将的字符串转换为小写。 upper() 将的字符串转换为大写。 len() 得出字符串的长度。 strip() 去除字符串两边的空格(包含换行符)。 split() 用指定的分割符分割
主要内容:字符串连接函数 strcat(),字符串复制函数 strcpy(),字符串比较函数 strcmp()C语言提供了丰富的字符串处理函数,可以对字符串进行输入、输出、合并、修改、比较、转换、复制、搜索等操作,使用这些现成的函数可以大大减轻我们的编程负担。 用于输入输出的字符串函数,例如 、 、 、 等,使用时要包含头文件 ,而使用其它字符串函数要包含头文件 。 是一个专门用来处理字符串的头文件,它包含了很多字符串处理函数,由于篇幅限制,本节只能讲解几个常用的,有兴趣的读者请 猛击这里查阅所
本文向大家介绍MySQL数学函数简明总结,包括了MySQL数学函数简明总结的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1. ABS(x): 返回x的绝对值 2. PI(): 返回圆周率 3. SQRT(x): 返回x的平方根,要求(x为非负数,返回NULL) 4. MOD(x,y): 求余函数,返回x被y除后的余数;对于带有小数部分的数据值也起作用,它返回除法运算后的精确余数。 5. CEIL(X)
问题内容: 因此,最近我一直在制作python脚本,用于从大型文本文件(> 1 GB)中提取数据。问题基本上可以归结为从文件中选择文本行,然后从某个数组中搜索字符串以查找字符串(此数组中可以包含多达1000个字符串)。这里的问题是我必须找到该字符串的特定出现,并且该字符串在该文件中可能出现无数次。同样,需要一些解码和编码,这另外会降低脚本速度。代码看起来像这样: 我的问题是:有没有办法对此进行优化
StringBuffer 是一个字符串拼接工具,和java中的StringBuilder类似。对于那些需要大量的字符串连接的时候,用 StringBuffer 更高效一些。它实现了以下API: class StringBuffer { public function __construct($str); public function isEmpty(); publi