最长公共子序列(Longest Common Subsequence)定义:两个或多个已知数列的子序列集合中最长的就是最长公共子序列。其实说到最长公共子序列,还有一个要提到的是最长公共子串(Longest Common Substring),它指的是两个字符串中的最长公共子串,要求子串一定连续。关于最长公共子串的内容我们后续也会讲到,今天先来看下最长公共子序列的相关内容。
之前看过一个LCS算法的实现过程,觉得太过繁琐。自己写了一个比较简单的,此处仅仅介绍实现过程。
程序代码测试通过,需要的童鞋可以在这里拷贝一下,代码如下:
package com.wsy.dynamic; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class ImpLCS { public String getLCS(String str1, String str2, int n, int m){ validate(str1, str2); char[] a = str1.toCharArray(); char[] b = str2.toCharArray(); int[][] c = new int[n+1][m+1]; //存放序列 Map<String,String> map = new HashMap<String,String>(); //初始化参数 for(int i = 0;i<=n;i++){ c[i][0] = 0; map.put(i + "0", ""); } for(int i = 0;i<=m;i++){ c[0][m] = 0; map.put("0" + i, ""); } for(int i = 1;i<=n;i++){ for(int j = 1;j<=m;j++){ if(a[i-1] == b[j-1]){ c[i][j] = c[i-1][j-1] + 1; String tmp = map.get(changeNum(i-1,j-1)); map.put(changeNum(i,j), tmp + String.valueOf(a[i-1])); }else{ if(c[i][j-1] > c[i-1][j]){ c[i][j] = c[i][j-1]; String tmp = map.get(changeNum(i,j-1)); map.put(changeNum(i,j), tmp); }else{ c[i][j] = c[i-1][j]; String tmp = map.get(changeNum(i-1,j)); map.put(changeNum(i,j), tmp); } } } } String key = changeNum(n,m); return map.get(key); } /** * 将数字拼接成字符串 * @param i * @param j * @return */ private String changeNum(int i, int j) { StringBuilder sb = new StringBuilder(String.valueOf(i)); return sb.append(j).toString(); } /** * 验证参数 * @param str1 * @param str2 */ private void validate(String str1, String str2) { // 略 } public static void main(String[] args) { ImpLCS lcs = new ImpLCS(); String rs = lcs.getLCS("12345", "12334", 5, 4); System.out.println("---:" + rs); } }
总结
以上是本文的全部内容,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对小牛知识库网站的支持!
longestCommonSubsequence正在返回LCS的长度。代码运行良好。但我试图打印子序列的值。例如,它应该打印“acef”。但我的代码只打印“ae”<如何修复? 这是完整的代码https://pastebin.com/Sq4QMtxF
我想出了一个蛮力算法来寻找两个给定字符串之间最长的公共子序列。它看起来时间复杂度为O(n^3)。它通过了我所有的测试用例,但我仍然不确定它是否会通过所有的测试用例......请让我知道这是正确的蛮力算法? 如果上面的代码不对,我要蛮力算法返回最长的公共子序列字符串,,我怎么才能做到这一点???
然而,我意识到我真正想解决的问题有点不同。给定一个固定的k,我需要确保公共子序列只涉及长度正好为k的子串。例如,设置k=2,并让这两个字符串为 我需要的子序列是“。 是否可以修改动态规划解来解决这个问题?
在最多一个序列存在重复的情况下,可以将最长公共子序列问题转化为最长递增子序列问题。减少问题的过程说明在这里: 假设您有以下序列: 然后,创建一个整数序列S3,其中您必须将S2的每个元素的位置放在S1中(如果元素在S1中不存在,那么忽略那个元素)。在本例中: 这种方法是如何工作的?为什么这种约简解决了寻找最长公共子序列的问题?
我目前正在尝试为2个给定字符串查找和打印最长的公共子序列。我使用最常见的算法,没有递归。如果我保留整个数组,这是一项简单的任务,但我正在尝试对其进行一点优化,只使用2行,您可以在下面的代码中看到。有了这个更改,查找长度仍然很简单,工作正常,但恢复子序列不再那么容易了。我尝试了几种方法,但都不起作用。下面你可以看到我最后的尝试。虽然它适用于相同的情况,但也有失败的情况。经过长时间的思考,我开始相信没
问题描述 什么是最长公共子序列呢?好比一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则S 称为已知序列的最长公共子序列。 举个例子,如:有两条随机序列,如 1 3 4 5 5 ,and 2 4 5 5 7 6,则它们的最长公共子序列便是:4 5 5。 分析与解法 解法一 最容易想到的算法是穷举搜索法,即对X的每一个子序列,检查它是否也是Y的子序列,从而确定它是