核心代码:
#!/usr/bin/python #-*- coding:gbk -*- #设置源文件输出格式 import sys import getopt import json import createDict import myConToXML import myConToTable def getRsDataToDict(): #获取控制台中输入的参数,并根据参数找到源文件获取源数据 csDict={} try: #通过getopt获取参数 opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],"",["output=","file=","query="]) csDict=createDict.procParam(opts,args) return csDict except getopt.GetoptError: print getopt.error sys.exit() def collectionToJson(contentTxt): #参数1表示python对象;参数2表示按照字典排序;参数3表示根据格式缩进显示 jsoninfo = json.dumps(contentTxt,sort_keys=True,indent=2) print "JSON输出:" print type(jsoninfo) print jsoninfo if __name__=="__main__": #输入参数格式为>python test.py output=json file=c:\..\input.txt query=Permission[0] inputParm=getRsDataToDict() if inputParm["query"]!=None: csDict=createDict.getQueryRs(inputParm["contentTxt"],inputParm["query"]) else: csDict=inputParm["contentTxt"] output=inputParm["output"] if output=="json": collectionToJson(csDict) elif output=="xml": path='C:\\Users\\Vincent\\Documents\\MyTest1.xml' encod='utf8' myConToXML.getDictToXml(csDict,path,encod) elif output=="table": myConToTable.ContentToTable(csDict)
本文向大家介绍python 实现dict转json并保存文件,包括了python 实现dict转json并保存文件的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 如下所示: dumps只完成了序列化为str, dump必须传文件描述符,将序列化的str保存到文件中 以上这篇python 实现dict转json并保存文件就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持呐喊教程。
在python中使用哪个库将其转换为json? 编辑1:我的代码现在看起来像 它显示了这个错误
问题内容: 我需要将Opencover Coverage结果导入Jenkins的能力,以便随着时间的推移提取Coverage趋势数据。似乎最好的方法是找到一种方法,将opencover xml格式转换为ncover格式,然后使用NCover插件导入结果。是否存在将xpress将opencover转换为ncover的现有xslt,或将进行转换的开源工具?我已经搜索过,却一无所获。 谢谢 问题答案:
问题内容: 是否有现有的JAR可以将JSON转换为XML? 问题答案: 不是Java,而是 纯XSLT 2.0实现 : 看一看在 从 FXSL 2.x库 。 使用此功能非常容易合并JSon并将其用作XML。 例如,可以只编写以下XPath表达式: 并 让所有的孩子用 这是完整的示例: 当上述转换应用于任何XML文档(忽略)时,将产生正确的结果 :
问题内容: 我如何转换defaultdict 成为普通命令? 问题答案: 您可以简单地致电: 但请记住,defaultdict 是 一个dict: 只是稍有不同的行为,因为当您试图访问一个缺少关键-这通常会提高一个-在被称为改为: 这就是您在字典的数据端出现之前看到的内容。 因此,在不实际制作新对象的情况下恢复更多类似dict的行为的另一个技巧是重置: 但这在大多数情况下都不值得。
我知道一个解决方案可能是将这个dict中的每个键值对转换为dict,这样整个结构就变成了dict的dict,然后我们可以将每一行单独添加到DataFrame中。但我想知道是否有更简单、更直接的方法来做到这一点。 到目前为止,我已经尝试将dict转换为series对象,但这似乎不能保持列之间的关系: