Mysql数据库之常用sql语句进阶与总结

本文实例讲述了Mysql数据库之常用sql语句。分享给大家供大家参考，具体如下：

前面讲述了Mysql sql基本语句。这里继续总结一下SQL语句的进阶内容。

SQL语句进阶

1.查询字段：

————查询所有字段

select * from 表名;

————查询指定字段

select 字段名,字段名… from 表名;

————多数据表连接查询时

select 表名.字段名,表名.字段名 … from 表名;

————使用as给表起别名

select 表别名.字段名 from 表名 as 表别名;

————消除重复行(distinct)

select distinct 字段名 from 表名;

2.条件查询：

————比较运算符（>,<,=,!=）

select * from 表名 where age >18; 

（<>也表示!=）

————逻辑运算符（and,or,not）

select * from 表名 where age>18 and age<28;（18

3.排序：

————升序 

select * from 表名 order by asc;（默认为升需asc，可以省略asc）

————降序

select * from 表名 order by desc;

4.聚合函数：

————总数count

select count(*) from 表名;

————最大值max

select max(age) from 表名;

————最小值min

select min(age) from 表名;

————求和sum

select sum(age) from 表名;

————求平均值avg

select avg(age) from 表名;

————四舍五入保留小数round

select round(avg(age),2) from 表名;（查询平均年龄，四舍五入保留两位小数）

5.分组（重点）：

————分组group by

select gender count(*) from 表名 group by gender;（按性别分组，查询性别与人数）

————分组查询（聚合函数，group_concat(),having）

select gender avg(age) from 表名 group by gender;（查询每种性别的平均年龄）

select gender group_concat(name) from 表名 group by gender;(group_concat(name)查看分组姓名）

select gender count() from 表名 group by gender having count()>2（having类似where，过滤条件，having只能用于group by，where用于表数据）

————汇总with rollup

select gender count(*) from 表名 group by gender with rollup;（最后新增一行，显示汇总结果）

6.分页：

————查询前n个数据（limit一般写在最好，表示对操作后的数据显示）

select * from 表名 limit n;

————分页显示

select * from 表名 limit 0,3;（每页显示3个，第1个页面） 
select * from 表名 limit 3,3;（每页显示3个，第2个页面） 
select * from 表名 limit 6,3;（每页显示3个，第3个页面）

7.连接查询（重点）：

————inner join…on（内连接）

select * from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.cls_id=表名2.id;（将表1cls.id和表2id相同的连接在一起） 
select 表名1.字段名1,表名2.字段名.2 from 表名1 inner jion 表明2 on 条件;

————left/right join…on（左/右/外连接）

select * from 表名1 left/right join 表名2 on 表名1.cls_id=表名2.id;（查询的结果为两个表匹配到的数据和左表特有的数据，对于左/右表中不存在的数据使用null填充）

8.子查询：

————标量子查询（子查询返回的结果是一个数据(一行一列)）

select * from 表名 where age > (select avg(age) from 表名);

————列子查询（返回的结果是一列(一列多行)）

select name from 表名1 where id in (select cls_id from 表名2);

————行子查询（返回的结果是一行(一行多列)）

select * from 表名 where (height,age) = (select max(height),max(age) from 表名);

更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《MySQL查询技巧大全》、《MySQL常用函数大汇总》、《MySQL日志操作技巧大全》、《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》及《MySQL数据库锁相关技巧汇总》

希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。