本文介绍redis排序命令
redis支持对list,set,sorted set元素的排序
sort 排序命令格式:
sort key [BY pattern] [LIMIT start count] [GET pattern] [ASC|DESC] [ALPHA] [STORE dstkey]
1) sort key (list)
这是最简单的情况,没有任何选项对集合自身元素排序并返回排序结果,默认为value升序。
示例:
127.0.0.1:6379> lpush mimvp 12 (integer) 1 127.0.0.1:6379> lpush mimvp 11 (integer) 2 127.0.0.1:6379> lpush mimvp 13 (integer) 3 127.0.0.1:6379> lpush mimvp 10 (integer) 4 127.0.0.1:6379> lrange mimvp 0 -1 1) “10” 2) “13” 3) “11” 4) “12” 127.0.0.1:6379> sort mimvp 1) “10” 2) “11” 3) “12” 4) “13” 127.0.0.1:6379> sort mimvp desc 1) “13” 2) “12” 3) “11” 4) “10”
2) [ASC|DESC] [ALPHA] (list)
sort默认的排序方式(asc)是从小到大排的,当然也可以按照逆序或者按字符顺序排。
逆序可以加上desc选项,想按字母顺序排可以加alpha选项,alpha可以和desc一起用。
sort 默认以分数(数值)排序,字母使用默认的sort排序,会报错!
示例:
127.0.0.1:6379> lpush mylist forum (integer) 1 127.0.0.1:6379> lpush mylist proxy (integer) 2 127.0.0.1:6379> lpush mylist blog (integer) 3 127.0.0.1:6379> lpush mylist apptop (integer) 4 127.0.0.1:6379> sort mylist (error) ERR One or more scores can't be converted into double 127.0.0.1:6379> sort mylist alpha 1) “apptop” 2) “blog” 3) “forum” 4) “proxy” 127.0.0.1:6379> sort mylist alpha desc 1) “proxy” 2) “forum” 3) “blog” 4) “apptop” 127.0.0.1:6379> sort mylist desc alpha 1) “proxy” 2) “forum” 3) “blog” 4) “apptop”
3) [BY pattern] (set)
除了可以按集合元素自身值(数字,字母)排序外,还可以将集合元素内容按照给定pattern组合成新的key,并按照新key中对应的内容进行排序。
示例:
127.0.0.1:6379> set mimvp_12 mimvp_12 OK 127.0.0.1:6379> set mimvp_11 mimvp_11 OK 127.0.0.1:6379> set mimvp_13 mimvp_13 OK 127.0.0.1:6379> set mimvp_10 mimvp_10 OK 127.0.0.1:6379> sort mimvp by mimvp_* // mimvp_* 是字符串,因此需要alpha (error) ERR One or more scores can't be converted into double 127.0.0.1:6379> sort mimvp by mimvp_* alpha 1) “10” 2) “11” 3) “12” 4) “13” 127.0.0.1:6379> sort mimvp by mimvp_* alpha desc 1) “13” 2) “12” 3) “11” 4) “10”
4) [GET pattern]
上面的例子都是返回的mimvp集合中的数值元素,也可以通过get选项去获取指定pattern作为新key(mimvp_*)对应的字符串值。
示例:
127.0.0.1:6379> sort mimvp by mimvp_* get mimvp_* alpha 1) “mimvp_10″ 2) “mimvp_11″ 3) “mimvp_12″ 4) “mimvp_13″ 127.0.0.1:6379> sort mimvp by mimvp_* get mimvp_* alpha desc 1) “mimvp_13″ 2) “mimvp_12″ 3) “mimvp_11″ 4) “mimvp_10″
另外,get选项可以有多个,#特殊符号引用的是原始集合也就是mimvp(类似与sorted-set withscores)
示例:
127.0.0.1:6379> sort mimvp by mimvp_* get mimvp_* get # alpha 1) “mimvp_10″ 2) “10” 3) “mimvp_11″ 4) “11” 5) “mimvp_12″ 6) “12” 7) “mimvp_13″ 8) “13” 127.0.0.1:6379> sort mimvp by mimvp_* get mimvp_* get # alpha desc 1) “mimvp_13″ 2) “13” 3) “mimvp_12″ 4) “12” 5) “mimvp_11″ 6) “11” 7) “mimvp_10″ 8) “10”
示例:
127.0.0.1:6379> hset user_12 name yanggang (integer) 1 127.0.0.1:6379> hset user_11 name yangjie (integer) 1 127.0.0.1:6379> hset user_13 name yangliang (integer) 1 127.0.0.1:6379> hset user_10 name yangchuang (integer) 1 127.0.0.1:6379> sort mimvp get user_*->name 1) “yangchuang” 2) “yangjie” 3) “yanggang” 4) “yangliang” 127.0.0.1:6379> sort mimvp get user_*->name desc 1) “yangliang” 2) “yanggang” 3) “yangjie” 4) “yangchuang”
5) [LIMIT start count] (limit)
上面例子返回结果都是全部元素,limit选项可以限定返回结果的数量。
示例:
127.0.0.1:6379> sort mimvp get mimvp_* limit 1 2 1) “mimvp_11″ 2) “mimvp_12″ 127.0.0.1:6379> sort mimvp get mimvp_* limit 0 3 1) “mimvp_10″ 2) “mimvp_11″ 3) “mimvp_12″
6) [STORE dstkey] (store)
如果对集合经常按照固定的模式去排序,那么把排序结果缓存起来会减少不少cpu开销,使用store选项可以将排序内容保存到指定key中,保存的类型是list
127.0.0.1:6379> sort mimvp get mimvp_* limit 0 3 store mimvp_store (integer) 3 127.0.0.1:6379> type mimvp_store list 127.0.0.1:6379> lrange mimvp_store 0 -1 1) “mimvp_10″ 2) “mimvp_11″ 3) “mimvp_12″
小结
功能介绍完后,再讨论下关于排序的一些问题。
如果有多个redis server的话,不同的key可能存在于不同的server上。比如mimvp_12, mimvp_11,mimvp_13,mimvp_10,很有可能分别在四个不同的server上存贮着,这种情况会对排序性能造成很大的影响。
redis作者在他的blog上提到了这个问题的解决办法,就是通过key tag将需要排序的key都放到同一个server上 。由于具体决定哪个key存在哪个服务器上一般都是在client端hash的办法来做的,我们可以通过只对key的部分进行hash
举个例子:
假如我们 的client如果发现key中包含[],那么只对key中[]包含的内容进行hash,我们将四个name相关的key,都这样命名[name]12 [name]13 [name]11 [name]10,于是client 程序就会把他们都放到同一server上(不知道jredis实现了没)。
还有一个问题也比较严重
如果要sort的集合非常大的话排序就会消耗很长时间。由于redis单线程的,所以长时间的排序操作会阻塞其他client的 请求。解决办法是通过主从复制机制将数据复制到多个slave上。然后我们只在slave上做排序操作,并尽可能的对排序结果缓存。另外就是一个方案是就是采用sorted set对需要按某个顺序访问的集合建立索引。
示例:
127.0.0.1:6379> sadd tom:friend:list 123 # tom的好友列表里面是好友的uid (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd tom:friend:list 456 (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd tom:friend:list 789 (integer) 1 127.0.0.1:6379> sadd tom:friend:list 101 (integer) 1 127.0.0.1:6379> set uid:sort:123 1000 # uid对应的成绩 OK 127.0.0.1:6379> set uid:sort:456 6000 OK 127.0.0.1:6379> set uid:sort:789 100 OK 127.0.0.1:6379> set uid:sort:101 5999 OK 127.0.0.1:6379> set uid:123 “{‘uid':123,'name':'lucy'}” # 增加uid对应好友信息 OK 127.0.0.1:6379> set uid:456 “{‘uid':456,'name':'jack'}” OK 127.0.0.1:6379> set uid:789 “{‘uid':789,'name':'marry'}” OK 127.0.0.1:6379> set uid:101 “{‘uid':101,'name':'icej'}” OK 127.0.0.1:6379> sort tom:friend:list by uid:sort:* get uid:* # 从好友列表中获得id与uid:sort字段匹配后排序,并根据排序后的顺序,用key在uid表获得信息 1) “{‘uid':789,'name':'marry'}” 2) “{‘uid':123,'name':'lucy'}” 3) “{‘uid':101,'name':'icej'}” 4) “{‘uid':456,'name':'jack'}” 127.0.0.1:6379> sort tom:friend:list by uid:sort:* get uid:* get uid:sort:* 1) “{‘uid':789,'name':'marry'}” 2) “100” 3) “{‘uid':123,'name':'lucy'}” 4) “1000” 5) “{‘uid':101,'name':'icej'}” 6) “5999” 7) “{‘uid':456,'name':'jack'}” 8) “6000”
问题与分析
1. sort mimvp by mimvp_* get mimvp_* get # alpha 为什么会按照 10 – 13 的顺序排下来,这个跟单纯的排序name*和name * alpha的结果都不一样
这个问题要从redis的实现逻辑上来分析了
a) list在插入后,默认是按照时间的先后反序排列的(先进后出,FILO) , lrange ml 0 -1,结果是:12 13 11 10. 这是因为list插入时是将最新的item插入到链表头
b) sort mimvp by mimvp_* 确定是会按照mimvp_*的值进行排序的.但当mimvp_*对应的value不是num型并且没有设置alpha的时候,会导致排序分值都是相同的,因为程序将把mimvp_*对应的值尝试转换为nun型
c) 这就会导致sort mimvp by mimvp_*会按照ml的自然顺序进行排列了
if (alpha) { if (sortby) { vector[j].u.cmpobj = getDecodedObject(byval); } } else { if (byval->encoding == REDIS_ENCODING_RAW) { vector[j].u.score = strtod(byval->ptr,NULL); } else if (byval->encoding == REDIS_ENCODING_INT) { /* Don't need to decode the object if it's * integer-encoded (the only encoding supported) so * far. We can just cast it */ vector[j].u.score = (long)byval->ptr; } else { redisAssert(1 != 1); } }
我想在基于Saxon的xslt转换中使用排序规则。源文件: 和我的转变: 这在氧气中几乎很好工作,输出为: (“”应该是第二个条目,但我想这是另一个问题) 看起来好像saxon现在想要使用作为文件。它不存在。 问题是:我如何在命令行上使用这个样式表。 如果合适的话,我还想问一下如何在两个“A”之间排序“?”但我可以在另一个问题中问这个。
目前Artisan只是实现了一些常用的功能,比如创建数据库,创建数据表,创建服务,控制器,模型等。 除此之外,还可以执行终端任务,这个功能非常强大,任务程序中你除了拿不到 Web 相关的数据(ip, url, session等),其他框架资源你都可以随意调用。 你可以意味着你可以使用编写任何复杂的终端 controller, 将控制器在终端运行 (后面有演示 demo)。 在app根目录下执行 p
前面一节课中,我们介绍了 Gradle 的任务声明,任务依赖,Gradle 构建的顺序等。其实在文章中我们也提到了一些 Gradle 命令。本文我们将为大家介绍一下 Gradle 的命令,包括会将前面的命令使用做一个汇总。 1. 使用 Gradle 命令 使用 Gradle 命令就是我们在命令控制台输入 Gradle 命令,使用 Gradle 命令我们可以配置 Gradle 环境,也可以不用配置
本文向大家介绍Android Sqlite命令详解(基本命令),包括了Android Sqlite命令详解(基本命令)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在Android开发中SQLite起着很重要的作用,网上SQLite的教程有很多很多,不过那些教程大多数都讲得不是很全面。本人总结了一些SQLite命令,借着论坛的大赛,跟大家分享分享的。 一.SQLite的介绍 1.SQLite简介 SQ
本文向大家介绍Liunx系统命令中tree命令详解,包括了Liunx系统命令中tree命令详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 介绍 tree 命令英文理解为树的意思,其功能是是创建文件列表,将目录所有文件以树状的形式列出来。是一款在颜值上优先于ls的命令。 linux中的tree命令默认并不会安装,下面来先看看tree安装 安装方法 或者 tree命令详解 -a 显示所有文件
本文向大家介绍Linux系统命令中screen命令详解,包括了Linux系统命令中screen命令详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 对于执行长时间命令(如大文件运输)而言,为了不让它终止,都会开启一个远程登陆会话窗口来单独运行这样的命令。在此期间,不能关闭远程登录会话窗口或者断开连接,否则前功尽弃。这时候screen命令就派上用场了。 Screen是一款由GNU计划开发的用于命令