python对矩阵进行转置的2种处理方法
方法一 ：使用常规的思路
def transpose(M):
# 初始化转置后的矩阵
result = []
# 获取转置前的行和列
row, col = shape(M)
# 先对列进行循环
for i in range(col):
# 外层循环的容器
item = []
# 在列循环的内部进行行的循环
for index in range(row):
item.append(M[index][i])
result.append(item)
return result
思路：矩阵的转置就是从行变成列, 列变成行
- 先定义一个最终存放矩阵的容器
- 先对列进行循环i，并定义一个临时数组用于存放数据，在每次列的循环内部，再次对行进行循环j，取第M[j][i]个元素存入一个临时数组中
- 在每次列循环完毕，将临时数组存入最终数组中
- 当列循环完毕, 最终数组就是矩阵的转置
方法二：使用zip解包
def transpose(M): # 直接使用zip解包成转置后的元组迭代器，再强转成list存入最终的list中 return [list(row) for row in zip(*M)]
思路:
zip 解包后，返回一个将多个可迭代对象组合成一个元组序列的迭代器，正如：
my_zip = list(zip(['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]))
print(my_zip) # [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
在每次循环中将元组强转成list 并存入总list中
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问题内容： 我正在尝试为python创建矩阵转置函数，但似乎无法使其工作。说我有 我想提出我的职能 因此，换句话说，如果我要将此2D数组打印为列和行，我希望将行变成列，将列变成行。 我到目前为止已经做到了，但是没有用 问题答案： Python 2： Python 3：
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问题内容： 如何获得此矩阵的转置。任何更简单的算法都可以执行此操作… 第一个问题： 第二个问题： Zip给我下面的输出如下，当我不知道数组中有多少个元素时，我如何压缩，在这种情况下，我知道3个元素a [0]，a [1]，a [2]，但是如何我压缩一个[n]个元素 问题答案： 问题答案： 感谢AFG的帮助
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本文向大家介绍python生成1行四列全2矩阵的方法，包括了python生成1行四列全2矩阵的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 如下所示： 以上这篇python生成1行四列全2矩阵的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持呐喊教程。
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矩阵（包括稀疏矩阵）的转置，即互换矩阵中所有元素的行标和列标，如图 1 所示： 图 1 矩阵转置示意图 但如果想通过程序实现矩阵的转置，互换行标和列标只是第一步。因为实现矩阵转置的前提是将矩阵存储起来， 数据结构中提供了 3 种存储矩阵的结构，分别是三元组 顺序表、行逻辑链接的顺序表和十字 链表。如果采用前两种结构，矩阵的转置过程会涉及三元组表也跟着改变的问题，如图 2 所示： 图 2 三元组表的
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问题内容： 我正在自学一些Java，并且坚持创建2D数组，该数组使用随机值对其进行初始化，然后创建该数组的转置。 示例输出为： 原始矩阵 转置矩阵 ^应该是最终输出。代码的一些帮助将不胜感激！ 如果行或列的数量超出指定范围，我想编写代码以生成错误消息。以及是否从命令行读取矩阵元素而不是随机生成它们。 问题答案： 这是返回转置矩阵的int [] []的简单方法… 比起打印二维矩阵，您可以使用如下方法
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本文向大家介绍python如何进行矩阵运算，包括了python如何进行矩阵运算的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 python进行矩阵运算的方法： 1、矩阵相乘 2、矩阵对应元素相乘 multiply()函数：数组和矩阵对应位置相乘，输出与相乘数组/矩阵的大小一致 3、矩阵点乘 4、矩阵求逆 5、矩阵转置 6、计算每一列、行的和 内容扩展： numpy矩阵运算 (1) 矩阵点乘：m=mult