Spring data 介绍
Spring data 出现目的 为了简化、统一 持久层 各种实现技术 API ,所以 spring data 提供一套标准 API 和 不同持久层整合技术实现 .
自己开发 Repository 只需要继承 JpaRepository 接口CrudRepository
save、 delete、 deteleAll、 findAll、 findOne、 count
PagingAndSortingRepository
findAll(Sort) 基于排序的查询、 findAll(Pageable) 基于分页的查询
Spring data Query 使用 实现条件查询
第一种 根据方法命名规则自动生成
基于一列查询等值查询 findBy 列名 例如: findByName(String name);
基于一列模糊查询 findBy 列名 Like 例如: findByNameLike(String name)
基于两列等值查询 findBy 列名 And 列名 例如: findByUsernameAndPassword(String username, String password )
第二种 不按命名规则写的查询方法,可以配置@Query 绑定 JPAL 语句或者 SQL 语句
第三种 不按命名规则写的查询方法 配置@Query 没写语句 , 实体类 @NamedQuery 定义
带有条件 修改和删除操作
使用@Query 注解完成 , 搭配使用@Modifying 标记修改、删除操作
将记录 1 的 最小长度改为 15
注意:使用单体测试,测试 DAO ,要添加事务,设置事务不回滚
代码实现
1.前端页面端
//首先需要使用到表单序列化为json对象的方法 //将表单序列化为json对象 $.fn.serializeJson=function(){ var serializeObj={}; var array=this.serializeArray(); var str=this.serialize(); $(array).each(function(){ if(serializeObj[this.name]){ if($.isArray(serializeObj[this.name])){ serializeObj[this.name].push(this.value); }else{ serializeObj[this.name]=[serializeObj[this.name],this.value]; } }else{ serializeObj[this.name]=this.value; } }); return serializeObj; };
2.获取到giid表单信息
$(function(){ // 先将body隐藏,再显示,不会出现页面刷新效果 $("body").css({visibility:"visible"}); // 信息表格 $('#grid').datagrid( { iconCls : 'icon-forward', fit : true, border : false, rownumbers : true, striped : true, pageList: [30,50,100], pagination : true, toolbar : toolbar, url : "../../courier_pageQuery.action", idField : 'id', columns : columns, onDblClickRow : doDblClickRow //按条件查询 $("#searchBtn").click(function(){ //将searchFrom表单中的数据转成json数据 var params = $("#searchForm").serializeJson(); //将json对象,绑定到datagrid上,完成带有条件查询的请求 $("#grid").datagrid('load',params); //关闭查询窗口 $("#searchWindow").window('close'); }); }); });
3.后台代码
action操作
@SuppressWarnings("all") @ParentPackage("json-default") @Namespace("/") @Controller @Scope("prototype") public class CourierAction extends ActionSupport implements ModelDriven<Courier>{ //模型驱动 private Courier courier = new Courier(); @Override public Courier getModel() { return courier; } //注入CourierService @Autowired private CourierService courierSerive; /** * 保存 */ @Action(value="curier_save",results={@Result(name="success", location="./pages/base/courier.html",type="redirect")}) public String save(){ //调用业务层 courierSerive.save(courier); return SUCCESS; } //--分页查询所有取派员数据--- //接收参数 属性驱动 private int page; private int rows; public void setPage(int page) { this.page = page; } public void setRows(int rows) { this.rows = rows; } /** * 分页查询所有的信息 */ @Action(value="courier_pageQuery",results={@Result(name="success",type="json")}) public String pageQuery(){ //调用Spring的方法 Pageable pageable = new PageRequest(page-1, rows); //根据查询条件,构造Specification条件查询对象 Specification<Courier> specification = new Specification<Courier>() { /** * 构造条件查询方法,如果方法返回null 代表无条件查询 * Root 参数 获取条件表达式 * CriteriaQuery 参数 构造简单查询条件返回,提供where方法 * CriteriaBuilder 参数 构造Predicate对象,条件对象,构造复杂查询效果 */ @Override public Predicate toPredicate(Root<Courier> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) { //将查询到的结果放到集合中 List<Predicate> list = new ArrayList<Predicate>(); //单表查询(查询当前对象对应的数据表),查询工号,等值查询 if(StringUtils.isNotBlank(courier.getCourierNum())){ Predicate p1 =cb.equal(root.get("courierNum").as(String.class), courier.getCourierNum()); list.add(p1); } if(StringUtils.isNotBlank(courier.getCompany())){ //查询所属单位,模糊查询 Predicate p2 = cb.like(root.get("company").as(String.class), "%"+courier.getCompany()+"%"); list.add(p2); } if(StringUtils.isNotBlank(courier.getType())){ //查询类型,等值查询 Predicate p3 = cb.equal(root.get("type").as(String.class),courier.getType()); list.add(p3); } //多表查询,查询标准 Join<Courier, Standard> standardRoot = root.join("standard",JoinType.INNER); if(courier.getStandard() != null && StringUtils.isNotBlank(courier.getStandard().getName())){ //进行模糊查询 Predicate p4 = cb.like(standardRoot.get("name").as(String.class), "%"+courier.getStandard().getName()+"%"); list.add(p4); } //new Predicate[0] 代表一个泛型,返回类型是Predicate return cb.and(list.toArray(new Predicate[0])); } }; //调用业务层 Page<Courier> pageData=courierSerive.findAll(specification,pageable); //压入值栈对象 //根据查询结果封装datagrid需要的数据格式 Map<String,Object> result = new HashMap<String,Object>(); result.put("total", pageData.getTotalElements()); result.put("rows", pageData.getContent()); //压入值栈返回 ActionContext.getContext().getValueStack().push(result); return SUCCESS; } }
Service层操作
/** * 条件查询所有的快递员信息 */ @Override public Page<Courier> findAll(Specification<Courier> specification, Pageable pageable) { return courierRepository.findAll(specification,pageable); }
Dao操作,Dao接口需要继承两个接口
Spring Data 还是非常强大的,封装了hibernate的很多方法,我们可以直接拿来用
public interface CourierRepository extends JpaRepository<Courier, Integer>, JpaSpecificationExecutor<Courier>{ }
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小牛知识库。
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这边用laravel做的移动端接口,有个业务需求: 加载文章列表,首页显示10条数据,上划再加载时,每次加载5条数据, 如何实现? 一个接口能否实现? 有没有必要分两个接口, 一个专用来查10条,另一个对排除这10条数据的其它数据进行每页5条数据的分页
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