在概率部分,生日悖论是一个非常著名的问题。该问题的问题陈述表示为:
生日聚会上有几个人,有些人发生相同的生日碰撞。我们需要找到大概的数字。参加相同生日的生日聚会上的人数。
很有可能我们知道获得领先的机会与拥有一些硬币的机会相同是1/2,获得10个正面的机会是1/100或0.001。
让我们了解一下这个概念,
两个人生日不同的机会是,
364/365,即非-年中的1-1 / 365。
因此,我们可以说具有特定生日可能性的第一个人为“ 1”,而对于其他人而言,这将是不同的,即,
P(different)= 1×(1-1 / 365)×(1-2 / 365)×(1-3 / 365)×(1-4 / 365)......
因此P(same)= 1-P(different)
例如,
拥有相同生日的概率为0.70的人数。
N =√2×365×log(1-1 / p)。
N =√2×365×log(1-1 / 0.70)= 30
因此,总的近似号为。相同生日的人是30岁。
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int findPeople(double p){ return ceil(sqrt(2*365*log(1/(1-p)))); } int main(){ printf("%d",findPeople(0.70)); }输出结果
30
本文向大家介绍Python的生日悖论,包括了Python的生日悖论的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在概率部分,生日悖论是一个非常著名的问题。 问题陈述-生日聚会上有几个人,有些人发生相同的生日碰撞。我们需要在有相同生日的基础上找到一个生日聚会的大概人数。 很有可能,我们知道前进的机会是1/2,就好像我们有一些硬币一样,获得10个正面的机会是1/100或0.001。 让我们了解一下这个概念
您的生日日期 设定您的生日日期。
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