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使用MongoDB聚合按多个字段进行计数

钱黎明
2023-03-14
本文向大家介绍使用MongoDB聚合按多个字段进行计数,包括了使用MongoDB聚合按多个字段进行计数的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下


要按多个字段计数,请在MongoDB中使用$facet。在$facet处理在同一组输入文档的单级中的多个聚集的管道。让我们创建一个包含文档的集合-

> db.demo721.insertOne(
...    {
...
...       "details1": {
...          "id":101
...
...       },
...       "details2": {
...          "id":101
...       },
...       "details3": {
...          "id":101
...       }
...    }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5eaaebdd43417811278f5887")
}
>
>
> db.demo721.insertOne(
...    {
...
...       "details1": {
...          "id":101
...
...       },
...       "details2": {
...          "id":102
...       },
...       "details3": {
...          "id":102
...       }
...    }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5eaaebe943417811278f5888")
}

在find()方法的帮助下显示集合中的所有文档-

> db.demo721.find();

这将产生以下输出-

{ "_id" : ObjectId("5eaaebdd43417811278f5887"), "details1" : { "id" : 101 }, "details2" : { "id" : 101 }, "details3" : { "id" : 101 } }
{ "_id" : ObjectId("5eaaebe943417811278f5888"), "details1" : { "id" : 101 }, "details2" : { "id" : 102 }, "details3" : { "id" : 102 } }

以下是要按多个字段计数的查询-

> db.demo721.aggregate([
...    {$facet:{
...       ids:[
...          {$group:{ _id:null,
...             d3:{$addToSet: "$details3.id"},
...             d2:{$addToSet:"$details2.id"},
...             d1:{$addToSet:"$details1.id"}}},
...          {$project:{ _id:0,
...             listofall:{$setUnion:["$d1","$d2","$d3"]}}}],
...       d:[{$project:{ _id:0,
...          a1:"$details1.id",
...          a2:"$details2.id",
...          a3:"$details3.id"}}]}},
... {$unwind:"$d"},
... {$unwind:"$ids"},
... {$unwind:"$ids.listofall"},
... {$group:{ _id:"$ids.listofall",
...    details1id:{$sum:{$cond:[{$eq:["$d.a1","$ids.listofall"]},1,0]}},
...    details2id:{$sum:{$cond:[{$eq:["$d.a2","$ids.listofall"]},1,0]}},
...    details3id:{$sum:{$cond:[{$eq:["$d.a3","$ids.listofall"]},1,0]}}}}])

这将产生以下输出-

{ "_id" : 102, "details1id" : 0, "details2id" : 1, "details3id" : 1 }
{ "_id" : 101, "details1id" : 2, "details2id" : 1, "details3id" : 1 }


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