1.问题
为了控制数据的增长,经常需要分表,数据库中存在多张结构相同,表名相关的表,如:
table_201706
table_201707
table_201708
怎么通过SQLAlchemy 或者django查询相关的数据表,而不用每次都创建Model呢
2.解决方法
分别在flask和django下实现,代码如下
2.1 flask+sqlalchemy
# -*-coding:utf-8 class NewDynamicModel(object): """ 动态产生模型和表的对应关系模型 :param base_cls: 基类模型,虚类,如TemplateModel :param tb_name: 数据库中对应的表名, 如tb_test_2017 :return: Model class eg: ''' class TemplateModel(db.Model): __abstract__ = True id = db.Column(db.Integer(), autoincrement=True, primary_key=True) name = db.Column(db.VARCHAR(32), nullable=False) Test_2017 = NewDynamicModel(TemplateModel, 'tb_test_2017') print Test_2017.query.all() ''' """ _instance = dict() def __new__(cls, base_cls, tb_name): new_cls_name = "%s_To_%s" % ( base_cls.__name__, '_'.join(map(lambda x:x.capitalize(),tb_name.split('_')))) if new_cls_name not in cls._instance: model_cls = type(new_cls_name, (base_cls,), {'__tablename__': tb_name}) cls._instance[new_cls_name] = model_cls return cls._instance[new_cls_name]
Bug:由于新的数据模型是通过type动态创建的,实际module 下的py文件并不存在该类的代码,因而在通过pickle等方式序列化的时候,会报找不到类的错误。
Fixbug: 通过inspect库,拷贝基类的代码作为副本,并替换tablename 属性,写入临时类定义文件,并引入module。
新的方式实现如下:
class NewDynamicModel(object): """ 动态产生模型和表的对应关系模型 :param base_cls: 基类模型,虚类,如TemplateModel :param tb_name: 数据库中对应的表名, 如tb_test_2017 :return: Model class eg: ''' class TemplateModel(db.Model): __abstract__ = True id = db.Column(db.Integer(), autoincrement=True, primary_key=True) name = db.Column(db.VARCHAR(32), nullable=False) Test_2017 = NewDynamicModel(TemplateModel, 'tb_test_2017') print Test_2017.query.all() ''' """ @staticmethod def get_import_codes(Model): """ 获取基类的import依赖 :param Model: :return: """ module = inspect.getmodule(Model) all_codelines = inspect.getsourcelines(module) import_codes = [] import_codes.append('# -*-coding:utf-8\n') for i in all_codelines[0]: match = re.search(r'[from]*[\w|\s]*import [\w|\s]*', i) if match: import_codes.append(i) import_codes.extend(['\n', '\n']) return import_codes @staticmethod def get_codes(Model, new_model_name, tb_name): """ 获取基类的实现代码 :param Model: :param new_model_name: :param tb_name: :return: """ codes = inspect.getsourcelines(Model)[0] result = [] has_alias_tb_name = False result.append(codes[0].replace(Model.__name__, new_model_name)) for line in codes[1:]: match = re.search(r'\s+__tablename__\s+=\s+\'(?P<name>\w+)\'', line) abstract = re.search(r'(?P<indent>\s+)__abstract__\s+=\s+', line) if abstract: del line continue if match: name = match.groupdict()['name'] line = line.replace(name, tb_name) has_alias_tb_name = True result.append(line) if not has_alias_tb_name: result.append("%s__tablename__ = '%s'\n" % (' ', tb_name)) return result @staticmethod def create_new_module(module_name, codes): """ 创建新表映射类的module文件 :param module_name: :param codes: :return: """ f_path = os.path.join(CURRENT_PATH, '_tmp/%s.py' % module_name) fp = open(f_path, 'w') for i in codes: fp.write(i) fp.close() return import_module('sync_session.models._tmp.%s' % module_name) _instance = dict() def __new__(cls, base_cls, tb_name): new_cls_name = "%s_To_%s" % ( base_cls.__name__, ''.join(map(lambda x: x.capitalize(), tb_name.split('_')))) if tb_name not in engine.table_names(): raise TableNotExist if new_cls_name not in cls._instance: import_codes = cls.get_import_codes(base_cls) class_codes = cls.get_codes(base_cls, new_cls_name, tb_name) import_codes.extend(class_codes) new_module_name = new_cls_name.lower() new_module = cls.create_new_module(new_module_name, import_codes) model_cls = getattr(new_module, new_cls_name) cls._instance[new_cls_name] = model_cls return cls._instance[new_cls_name]
2.2 django
# -*-coding:utf-8 from django.db import models class NewDynamicModel(object): """ 动态产生模型和表的对应关系模型 :param base_cls: 基类模型,虚类,如TemplateModel :param tb_name: 数据库中对应的表名, 如tb_test_2017 :return: Model class eg: ''' class TemplateModel(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=50) class Meta: abstract = True Test_2017 = NewDynamicModel(TemplateModel, 'tb_test_2017') print Test_2017.objects.all() ''' """ _instance = dict() def __new__(cls, base_cls, tb_name): new_cls_name = "%s_To_%s" % ( base_cls.__name__, '_'.join(map(lambda x:x.capitalize(),tb_name.split('_')))) if new_cls_name not in cls._instance: new_meta_cls = base_cls.Meta new_meta_cls.db_table = tb_name model_cls = type(new_cls_name, (base_cls,), {'__tablename__': tb_name, 'Meta': new_meta_cls, '__module__': cls.__module__}) cls._instance[new_cls_name] = model_cls return cls._instance[new_cls_name]
以上这篇flask/django 动态查询表结构相同表名不同数据的Model实现方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持小牛知识库。
我的应用程序需要存储一组与另一个“真实”表具有相同数据库结构的“暂存数据”,但在人工查看暂存数据的内容之前,不能将其写入真实表。这些不仅是对实际表的添加,而且是对它的更新(因此,换句话说,在staging table中,有一些值与实际表具有相同的主键,因为它们引用了相同的实体实例)。 我的方法是让两个JPA对象具有相同的结构(即字段、列名等),但存储在不同的表中,并与Spring透视图完全分开处理
我正在使用的数据库有许多具有相同列但(显然)具有不同表名的表(不是我设计的)。例如(这些是数据库表名): 有没有可能用JPA和Hibernate将这些映射到一个Java类实体?类的名称是,然后在使用它时传入例如,以便对象使用表? 还是只使用普通的、普通的Java对象来完成这样的任务更好? 谢谢你!
问题内容: 好的,这是我的难题,我建立了一个数据库,其中包含约5个表,所有表的数据结构完全相同。出于本地化的目的,以这种方式分离了数据,并总共分割了约450万条记录。 在大多数情况下,只需要一张桌子就可以了。但是,有时需要两个或多个表中的数据,并且需要按用户定义的列对数据进行排序。这就是我遇到的问题。 数据列: MySQL陈述: MySQL吐出这个错误: 显然,我做错了。有人愿意为我阐明一下吗?
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使用JDBC驱动程序,我如何使用来自不同查询的多个结果集,而不不断地打开和关闭连接,因为我正在提取所需的w.e并将其传递给另一个方法。每次打开新的conn、语句和结果集时 我试图在一个方法中使用多个结果集,但它一直抛出异常,称结果集已关闭。我没有太多的SqlServver经验,所以任何指导都会有所帮助:-)
问题内容: 我支持第三方软件包的SQL数据库。他们有很多所谓的“影子表”,实际上只是审计表。一切都很好,但是他们的系统不会清理这些表,所以我需要这样做。他们还将在每次升级时添加新的“影子表”,而无需另行通知。我们清除表的旧方法是使用一长串语句,但是此列表变得非常长且难以维护。 为了使清除过程更易于维护并自动捕获新的“影子表”,我编写了以下存储过程。存储过程可以工作,但是我更想找出一种不使用游标和动