图解Python中深浅copy（通俗易懂）
一、深浅copy
赋值运算
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] l2 = l1 l1.append(666) print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33], 666] print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]
图解：
注意：l2 = l1是一个指向，是赋值，和深浅copy无关。
浅copy
其实列表是一个一个的槽位，每个槽位存储的是该对象的内存地址
例1. 给大列表添加元素 l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] l2 = l1.copy() # 或者下面这种方式，也是浅copy # import copy # l2 = copy.copy(l1) l1.append(666) print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33], 666] print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33]] 例2. 给小列表添加元素 l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] l2 = l1.copy() l1[-1].append(666) print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33, 666]] print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33, 666]]、 例3. 将l1列表中第一个元素改为6 l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] l2 = l1.copy() l1[0] = 6 print(l1) # [6, 2, 3, [22, 33]] print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33]]
图解：
例1
例2
例3
总结：
浅copy：会在内存中新开辟一个空间，存放这个copy的列表，但是列表里面的内容还是沿用之前对象的内存地址。
注意：
切片中，如果是全切，属于浅copy。
深copy
import copy l1 = [1, 2, 3, [22, 33]] l2 = copy.deepcopy(l1) l1.append(666) print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33], 666] print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33]]
图解：
本质如下图：
但是python对深copy做了一个优化，将可变的数据类型在内存中重新创建一份，而不可变的数据类型则沿用之前的，所以内存中是下面这样的：
总结：
深copy：会在内存中开辟新空间，将原列表以及列表里面的可变数据类型重新创建一份，不可变数据类型则沿用之前的。
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