对于Python深浅拷贝的理解
1，浅拷贝是什么?
浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝，通俗的理解是：拷贝了引用，并没有拷贝内容
通过a=b这种方式赋值只是赋值的引用（内存地址），a和b都指向了同一个内存空间，所以他们的id（地址相同），这种就是浅拷贝
2，深拷贝是什么？
通过调用copy包里的deepcopy方法来深拷贝，其实就是在内存区在分配保存了和a相同的数据，用c来指向它，和a的内存地址不同。怎么验证就是我说的这种情况的呢？用下图来说明吧：
可以看出向a 添加一个元素，通过浅拷贝的b也随着改了，但是通过深拷贝的c没改，可以判断c和a指向不同的内存地址。
如果是类似这种结构的数据的深拷贝呢：
深拷贝d时其实把a里面的a,b都深拷贝了一份，是递归式的深拷贝。
通过验证就是如图所示：
3，浅拷贝对不可变类型和可变类型的copy不同
In [88]: a = [11,22,33] In [89]: b = copy.copy(a) In [90]: id(a) Out[90]: 59275144 In [91]: id(b) Out[91]: 59525600 In [92]: a.append(44) In [93]: a Out[93]: [11, 22, 33, 44] In [94]: b Out[94]: [11, 22, 33] In [95]: a = (11,22,33) In [96]: b = copy.copy(a) In [97]: id(a) Out[97]: 58890680 In [98]: id(b) Out[98]: 58890680
在python中：数字，字符串，元组属于不可变类型，其他的属于可变类型。
>>> a=(1,2,3) >>> a (1, 2, 3) >>> b=a >>> id(b) 11543656 >>> id(a) 11543656 >>> import copy >>> c 34564 >>> c=copy.deepcopy(a) >>> c (1, 2, 3) >>> id(c) 11543656 >>> d=copy.copy(a) >>> id(d) 11543656
可以看出对于可变类型使用copy方法是深拷贝，对于不可变类型，使用copy和deepcopy方法都是浅拷贝
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持小牛知识库。
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本文向大家介绍深入理解python中的浅拷贝和深拷贝，包括了深入理解python中的浅拷贝和深拷贝的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在讲什么是深浅拷贝之前，我们先来看这样一个现象： 为什么我只对b进行修改，却影响到了a呢？看过我在之前的文章中就说过：序列中保存的都是内存的引用。 所以，当我们通过b去修改里面的空列表的时候，其实就是修改内存中的同一个对象，所以会影响到a。 代码验证无误，所以
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主要内容：到底是浅拷贝还是深拷贝对于基本类型的数据以及简单的对象，它们之间的拷贝非常简单，就是按位复制内存。例如： b 和 obj2 都是以拷贝的方式初始化的，具体来说，就是将 a 和 obj1 所在内存中的数据按照二进制位（Bit）复制到 b 和 obj2 所在的内存， 这种默认的拷贝行为就是 浅拷贝 ，这和调用 memcpy() 函数的效果非常类似。 对于简单的类，默认的拷贝构造函数一般就够用了，我们也没有必要再显式地定义一
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浅拷贝 对于对象或数组类型，当我们将a赋值给b，然后更改b中的属性，a也会随着变化。 也就是说，a和b指向了同一块堆内存，所以修改其中任意的值，另一个值都会随之变化，这就是浅拷贝。 深拷贝 那么相应的，如果给b放到新的内存中，将a的各个属性都复制到新内存里，就是深拷贝。 也就是说，当b中的属性有变化的时候，a内的属性不会发生变化。 参考链接： 深拷贝与浅拷贝的实现（一） javaScript中浅拷
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本文向大家介绍浅谈Python浅拷贝、深拷贝及引用机制，包括了浅谈Python浅拷贝、深拷贝及引用机制的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这礼拜碰到一些问题，然后意识到基础知识一段时间没巩固的话，还是有遗忘的部分，还是需要温习，这里做份笔记，记录一下 前续 先简单描述下碰到的题目，要求是写出2个print的结果 可以看到，a指向了一个列表list对象，在Python中，这样的赋值语句，其实内
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浅复制 将对象的引用存储在新的内存位置。对新位置所做的更改也会反映在以前的位置上。它比深拷贝更快。 深度复制 将对象的值存储在新位置。对新位置所做的任何更改都不会反映在以前的位置上。id 用于查看对象的内存地址。当然，下面例子的地址在你的计算机上是不同的。 ## 浅拷贝 data = [1, 2, 3, 4, 5] updated_data = data updated_data.
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本文向大家介绍Python浅拷贝与深拷贝用法实例，包括了Python浅拷贝与深拷贝用法实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python浅拷贝与深拷贝用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 浅拷贝，创造了新的对象，但是它的对象引用确和被拷贝对象一致。 如果被拷贝对象的构成元素是不可变类型，则拷贝对象对这个元素的改变，实际上是创造一个新的对象。 如果被拷贝对象的构成元素是可
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本文向大家介绍深拷贝与 浅拷贝的区别？相关面试题，主要包含被问及深拷贝与 浅拷贝的区别？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 浅克隆：创建一个新对象，新对象的属性和原来对象完全相同，对于非基本类型属性，仍指向原有属性所指向的对象的内存地址。 深克隆：创建一个新对象，属性中引用的其他对象也会被克隆，不再指向原有对象地址。
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一、引言 对象拷贝(Object Copy)就是将一个对象的属性拷贝到另一个有着相同类类型的对象中去。在程序中拷贝对象是很常见的，主要是为了在新的上下文环境中复用对象的部分或全部数据。Java中有三种类型的对象拷贝：浅拷贝(Shallow Copy)、深拷贝(Deep Copy)、延迟拷贝(Lazy Copy)。 二、浅拷贝 1、什么是浅拷贝 浅拷贝是按位拷贝对象，它会创建一个新对象，这个对象有着