本文实例讲述了Python深拷贝与浅拷贝用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
1、对象的赋值
对象的赋值实际上是对象之间的引用:当创建一个对象,然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用。
当对对象做赋值或者是参数传递或者作为返回值的时候,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本。如下所示:
在python中将一个变量赋值给另一个变量,传递的是引用.无论是a的内层变化还是外层变化,b都会发生同样的变化.因为b和a指向了同一个引用.类似于c语言中的同一片内存地址.
#coding=utf-8 a = [1,2,3,['a','b','c']] b = a print('*'*50) print('--- b = a ---') print('a = %s'%a) print('b = %s'%b) a.append(4) print('--- 外层a增加了元素4 ---') print('a = %s'%a) print('b = %s'%b) print('--- 内层增加了元素"d" ---') a[3].append('d') print('a = %s'%a) print('b = %s'%b)
运行结果:
**************************************************
--- b = a ---
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
b = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
--- 外层a增加了元素4 ---
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4]
b = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4]
--- 内层增加了元素'd' ---
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
b = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
2、对象的复制
当你想修改一个对象,而且让原始的对象不受影响的时候,那么就需要使用到对象的复制,对象的复制可以通过三种方法实现:
a、 使用切片操作进行拷贝 - -slice operation
(注:切片技术应用于所有的序列,包括:列表、字符串、元祖 ,但切片不能应用于字典。对字典只能使用D.copy()方法或D.deepcopy()方法.)
b、 使用工厂函数进行拷贝,list / dir / set - -factoryfunction
c、 copy.copy()–use copymodule
在复制的时候,使用的是浅拷贝,复制了对象,但是对象中的元素,依然使用引用。
如下所示:
a = [1,2,3,['a','b','c']]
#coding=utf-8 import copy #1.切片操作 print('--- 切片操作 ---') b = a[:] print('a = %s\tid(a) = %s'%(a,id(a))) print('b = %s\tid(b) = %s'%(b,id(b))) #2.使用工厂函数 print('--- 使用工厂函数 ---') c = list(a) print('a = %s\tid(a) = %s'%(a,id(a))) print('c = %s\tid(c) = %s'%(c,id(c))) #3.copy.copy() print('--- copy.copy() ---') d = copy.copy(a) print('a = %s\tid(a) = %s'%(a,id(a))) print('d = %s\tid(d) = %s'%(d,id(d)))
运行结果:
--- 切片操作 ---
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] id(a) = 140676047022088
b = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] id(b) = 140676047021320
--- 使用工厂函数 ---
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] id(a) = 140676047022088
c = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] id(c) = 140676047101640
--- copy.copy() ---
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] id(a) = 140436217635720
d = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] id(d) = 140436217656904
在使用浅拷贝的时候,发现引用的id都是相同的,但是字符串的id却发生了变化,是因为在python中,字符串是不可变的,从而在每次进行修改的时候,都是新建一个对象,从而引用发生了变化.
在不可变类型中,数字和字符串都是不可变类型,从而在每次修改的时候,都是新创建一个对象。
3、模块
核心模块:copy
浅拷贝和深拷贝的操作都可以在copy模块中找到,其实copy模块中只有两个函数可用,copy()进行浅拷贝操作,而deepcopy()进行深拷贝操作.
如下所示:
#coding=utf-8 import copy a = [1,2,3,['a','b','c']] #浅拷贝拷贝的是外层即顶级对象,对于内层只拷贝引用 #所以在a的外层增加了元素,而c并没有变化.而在a的内层增加元素后,c发生了同样的变化.(回顾b=a) print('*'*50) print('--- c = copy.copy(a)---') c = copy.copy(a) print('a = %s'%a) print('c = %s'%c) a.append(4) print('---外层a增加了元素4---') print('a = %s'%a) print('c = %s'%c) print('---内层增加了元素"d"---') a[3].append('d') print('a = %s'%a) print('c = %s'%c) #深拷贝会递归的拷贝所有内容,将所有的内容都独自拷贝了一份. #故而,无论a的外层还是内层发生变化,都不会影响到d. print('*'*50) print('--- d = copy.deepcopy(a) ---') d = copy.deepcopy(a) print('a = %s'%a) print('d = %s'%d) a.append(5) print('---外层a增加了元素5---') print('a = %s'%a) print('d = %s'%d) print('---内层增加了元素"e"---') a[3].append('e') print('a = %s'%a) print('d = %s'%d)
运行如下:
**************************************************
--- c = copy.copy(a)---
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
c = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
---外层a增加了元素4---
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4]
c = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
---内层增加了元素"d"---
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
c = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd']]
**************************************************
--- d = copy.deepcopy(a) ---
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
d = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
---外层a增加了元素5---
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4, 5]
d = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
---内层增加了元素"e"---
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 4, 5]
d = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
4、拷贝的警告
第一:非容器类型(比如数字,字符串和其他原子类型的对象,例如代码,类型和xrange对象等)没有拷贝一说,浅拷贝是完全用切片操作来完成的。
第二:如果元组变量只包含原子类型对象,那么深拷贝将不会进行。
#coding=utf-8 import copy a = (1,2,3) print('*'*50) print('--- c = copy.copy(a)---') c = copy.copy(a) print(a,id(a)) print(c,id(c)) print('*'*50) print('--- d = copy.deepcopy(a) ---') d = copy.deepcopy(a) print(a,id(a)) print(d,id(c))
运行如下:
**************************************************
--- c = copy.copy(a)---
(1, 2, 3) 140394676674992
(1, 2, 3) 140394676674992
**************************************************
--- d = copy.deepcopy(a) ---
(1, 2, 3) 140394676674992
(1, 2, 3) 140394676674992
可见:
对于可变类型来说,深拷贝和浅拷贝是不同的.
而对于不可变类型来说,深拷贝和浅拷贝的结果相同!
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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主要内容:到底是浅拷贝还是深拷贝对于基本类型的数据以及简单的对象,它们之间的拷贝非常简单,就是按位复制内存。例如: b 和 obj2 都是以拷贝的方式初始化的,具体来说,就是将 a 和 obj1 所在内存中的数据按照二进制位(Bit)复制到 b 和 obj2 所在的内存, 这种默认的拷贝行为就是 浅拷贝 ,这和调用 memcpy() 函数的效果非常类似。 对于简单的类,默认的拷贝构造函数一般就够用了,我们也没有必要再显式地定义一
浅拷贝 对于对象或数组类型,当我们将a赋值给b,然后更改b中的属性,a也会随着变化。 也就是说,a和b指向了同一块堆内存,所以修改其中任意的值,另一个值都会随之变化,这就是浅拷贝。 深拷贝 那么相应的,如果给b放到新的内存中,将a的各个属性都复制到新内存里,就是深拷贝。 也就是说,当b中的属性有变化的时候,a内的属性不会发生变化。 参考链接: 深拷贝与浅拷贝的实现(一) javaScript中浅拷
浅复制 将对象的引用存储在新的内存位置。对新位置所做的更改也会反映在以前的位置上。它比深拷贝更快。 深度复制 将对象的值存储在新位置。对新位置所做的任何更改都不会反映在以前的位置上。id 用于查看对象的内存地址。当然,下面例子的地址在你的计算机上是不同的。 ## 浅拷贝 data = [1, 2, 3, 4, 5] updated_data = data updated_data.
一、引言 对象拷贝(Object Copy)就是将一个对象的属性拷贝到另一个有着相同类类型的对象中去。在程序中拷贝对象是很常见的,主要是为了在新的上下文环境中复用对象的部分或全部数据。Java中有三种类型的对象拷贝:浅拷贝(Shallow Copy)、深拷贝(Deep Copy)、延迟拷贝(Lazy Copy)。 二、浅拷贝 1、什么是浅拷贝 浅拷贝是按位拷贝对象,它会创建一个新对象,这个对象有着
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