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MySQL使用外键实现级联删除与更新的方法

谭向晨
2023-03-14
本文向大家介绍MySQL使用外键实现级联删除与更新的方法,包括了MySQL使用外键实现级联删除与更新的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

本文实例讲述了MySQL使用外键实现级联删除与更新的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB,在创建外键的时候,要求父表必须有对应的索引,子表在创建外键的时候也会自动创建对应的索引。在创建索引的时候,可以指定在删除、更新父表时,对子表进行的相应操作,包括RESTRICT、NO ACTION、SET NULL和CASCADE。其中RESTRICT和NO ACTION相同,是指在子表有关联记录的情况下父表不能更新;CASCADE表示父表在更新或者删除时,更新或者删除子表对应记录;SET NULL则是表示父表在更新或者删除的时候,子表的对应字段被SET NULL。

因为只有InnoDB引擎才允许使用外键,所以,我们的数据表必须使用InnoDB引擎。我所使用的版本是Mysql5.1版本的,过程如下:

创建数据库:

Create database test;

创建两个表,其中第一个表的”id”是第二个表(userinfo)的外键:

CREATE TABLE `user` (
 `id` int(4) NOT NULL,
 `sex` enum('f','m') DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
CREATE TABLE `userinfo` (
 `sn` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `userid` int(4) NOT NULL,
 `info` varchar(20) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`sn`),
 KEY `userid` (`userid`),
 CONSTRAINT `userinfo_ibfk_1` FOREIGN KEY (`userid`) REFERENCES `user` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

注意:

1、存储引擎必须使用InnoDB引擎;

2、外键必须建立索引;

3、外键绑定关系这里使用了“ ON DELETE CASCADE ” “ON UPDATE CASCADE”,意思是如果外键对应数据被删除或者更新时,将关联数据完全删除或者相应地更新。更多信息请参考MySQL手册中关于InnoDB的文档;

好,接着我们再来插入数据测试:

INSERT INTO `user` (`id`,`sex`)
 VALUES ('1', 'f'), ('2', 'm'), ('3', 'f');
INSERT INTO `userinfo` (`sn`,`userid`,`info`)
 VALUES ('1', '1', '2005054dsf'),
       ('2', '1', 'fdsfewfdsfds'),
       ('3', '1', 'gdsgergergrtre'),
       ('4', '2', 'et34t5435435werwe'),
       ('5', '2', '435rtgtrhfghfg'),
       ('6', '2', 'ret345tr4345'),
      ('7', '3', 'fgbdfvbcbfdgr'),
       ('8', '3', '45r2343234were'),
       ('9', '3', 'wfyhtyjtyjyjy');

我们先看一下当前数据表的状态:

mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| user      |
| userinfo    |
+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

User表中的数据:

mysql> select * from user;
+----+------+
| id | sex |
+----+------+
| 1 | f  |
| 2 | m  |
| 3 | f  |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)

Userinfo表中的数据:

mysql> select * from userinfo;
+----+--------+-------------------+
| sn | userid | info       |
+----+--------+-------------------+
| 1 |   1 | 2005054dsf    |
| 2 |   1 | fdsfewfdsfds   |
| 3 |   1 | gdsgergergrtre  |
| 4 |   2 | et34t5435435werwe |
| 5 |   2 | 435rtgtrhfghfg  |
| 6 |   2 | ret345tr4345   |
| 7 |   3 | fgbdfvbcbfdgr   |
| 8 |   3 | 45r2343234were  |
| 9 |   3 | wfyhtyjtyjyjy   |
+----+--------+-------------------+
9 rows in set (0.00 sec)

对于建立以上不表,相信对大家也没什么难度了。好的,下面我们就要试验我们的级联删除功能了。

我们将删除user表中id为2的数据记录,看看userinf表中userid为2的相关子纪录是否会自动删除:

执行删除操作成功!

mysql> delete from `user` where `id`='2';
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

看看user表中已经没有id为2的数据记录了!

mysql> select * from user;
+----+------+
| id | sex |
+----+------+
| 1 | f  |
| 3 | f  |
+----+------+
2 rows in set (0.00 sec)

再看看userinfo表中已经没有userid为2的3条数据记录了,对应数据确实自动删除了!

mysql> select * from userinfo;
+----+--------+----------------+
| sn | userid | info      |
+----+--------+----------------+
| 1 |   1 | 2005054dsf   |
| 2 |   1 | fdsfewfdsfds  |
| 3 |   1 | gdsgergergrtre |
| 7 |   3 | fgbdfvbcbfdgr |
| 8 |   3 | 45r2343234were |
| 9 |   3 | wfyhtyjtyjyjy |
+----+--------+----------------+
6 rows in set (0.00 sec)

更新的操作也类似,因为我们在前面建表的时候已经定义外键删除、更新操作都是CASCADE,所以在这里可以直接测试数据。

将user表中原来id为1的数据记录更改为id为4,执行如下:

mysql> update user set id=4 where id='1';
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

现在去看看两个表中是数据是否发生了变化:

mysql> select * from user;
+----+------+
| id | sex |
+----+------+
| 3 | f  |
| 4 | f  |
+----+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from userinfo;
+----+--------+----------------+
| sn | userid | info      |
+----+--------+----------------+
| 1 |   4 | 2005054dsf   |
| 2 |   4 | fdsfewfdsfds  |
| 3 |   4 | gdsgergergrtre |
| 7 |   3 | fgbdfvbcbfdgr |
| 8 |   3 | 45r2343234were |
| 9 |   3 | wfyhtyjtyjyjy |
+----+--------+----------------+
6 rows in set (0.00 sec)

比较原来的表可以发现它们的确已经更新成功了,测试完成!!!这也就实现了用外键对多个相关联的表做同时删除、更新的操作,从而保证了数据的一致性。

更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《MySQL日志操作技巧大全》、《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》、《MySQL数据库锁相关技巧汇总》及《MySQL常用函数大汇总》

希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

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