什么是阿姆达尔定律？
阿姆达尔定律
假设莫妮必须参加邀请。Moni的另外两个朋友Diya和Hena也应邀参加。在某些情况下，所有三个朋友必须分别去那里，而且他们都必须在门口出现才能进入大厅。现在，莫妮(Moni)驾车而来，迪亚(Diya)乘公共汽车而赫纳(Hena)步行即可到达。现在，Moni和Diya到达那里的速度并不重要，他们必须等待Hena。因此，为了加快整个过程，我们需要专注于除Moni或Diya之外的Hena的性能。
这实际上是在阿姆达尔定律中发生的。它把系统性能的提高与性能不佳的部分联系在一起，就像我们需要照顾系统那部分的性能一样。经常在并行计算中使用该定律来预测使用多个处理器时的理论加速。
式
阿姆达尔定律可以用以下数学方式表示-
加速最大值= 1 /（（(1-p)+（p / s）））
加速MAX =最大性能提升
s =实施增强后的性能增益因子p。
p =需要提高性能的部分。
让我们举个例子，如果可以改进的部分占整个系统的30％，并且对于一个系统，其性能可以提高一倍，那么-
SpeedupMAX = 1 /（（(1-0.30)+（0.30 / 2））
= 1.18
现在，在另一个示例中，如果可以改进的部分占整个系统的70％，并且对于一个系统，其性能可以提高一倍，则-
SpeedupMAX = 1 /（（(1-0.70)+（0.70 / 2））
= 1.54
因此，我们可以看到，如果不能提高1-p，那么系统的整体性能就不能提高太多。因此，如果1-p为1/2，则无论使用多少处理器，速度都不能超过该值。
多核编程最常用于信号处理和工厂控制系统。在信号处理中，可以有一个并行处理并行处理多个帧的系统。在工厂控制系统中，控制器和工厂可以作为两个单独的任务执行。
多核编程有助于将系统拆分为多个并行任务，这些任务可以同时运行，从而缩短了整体执行时间。
-
我想用这条流绘制一张地图 我试过很多方法，但都失败了。下面是使用Stream/Lambda和classic循环实现这一点的经典Java代码。 正如你所看到的，我只知道如何在列表中收集信息，但我就是不能在地图上做同样的事情。这就是为什么我必须再次流式处理我的列表，以构建第二个列表，最终将所有内容放在一张地图中。我也试过“收集”。groupingBy语句，因为它也应该生成一张地图，但我失败了。
-
我正致力于实现最长回文子串问题，我采用了DP和额外的（是的，我知道有一个更有效的算法，但我在这篇文章中对此不感兴趣）的方法。 我的实现基本上使用了递归： 生成相关的表，但运行时间比预期的慢得多。 如果我在IDE中运行它几秒钟后(15+)它确实会给出正确的输出，但任何在线判断都认为它太慢。我不知道问题出在哪里，因为我用的是记忆。因此不会对相同的情况进行重新计算。 开始显示算法存在性能问题的字符串长度
-
当我跑的时候 我在Java中得到错误。为什么？这相当于false==false，这是真的。这不是Java特有的，我在其他语言中也得到了相同的结果。这是因为短路评估吗？似乎左右双方仍会/应该进行比较。
-
Python3 实例 如果一个n位正整数等于其各位数字的n次方之和,则称该数为阿姆斯特朗数。 例如1^3 + 5^3 + 3^3 = 153。 1000以内的阿姆斯特朗数： 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 153, 370, 371, 407。 以下代码用于检测用户输入的数字是否为阿姆斯特朗数： 实例(Python 3.0+)# Filename : test.py # au
-
Android Studio给了我一个弯弯曲曲的说法，我应该/可以把它变成一个lambda。我刚回到我的Android系统。 这是弯曲的“对象：PopupMenu.OnMenuItemClickListener”
-
问题内容： 从我读到的内容来看，它用于修复CPU中的错误，而无需修改BIOS。根据我对汇编的基本知识，我知道汇编指令在内部由CPU分解为微代码，并相应地执行。但是intel以某种方式可以在系统启动和运行时进行一些更新。 有人有更多信息吗？是否有关于微码可以做什么以及如何使用的文档？ 编辑：我读过维基百科的文章：没弄清楚我怎么能自己写一些，以及它有什么用。 问题答案： 在较早的时期，微代码在CPU中