如下所示:
import numpy as np from pandas import Series, DataFrame ###重命名轴索引 data = DataFrame(np.arange(12).reshape((3, 4)), index=['Ohio', 'Colorado', 'New York'], columns=['one', 'two', 'three', 'four']) print( data.index.map(str.upper) ) #['OHIO' 'COLORADO' 'NEW YORK'] data.index = data.index.map(str.upper) print( data ) ''' one two three four OHIO 0 1 2 3 COLORADO 4 5 6 7 NEW YORK 8 9 10 11 ''' data_2 = data.rename(index=str.title, columns=str.upper) print( data_2 ) ''' ONE TWO THREE FOUR Ohio 0 1 2 3 Colorado 4 5 6 7 New York 8 9 10 11 ''' data_3 = data.rename(index={'OHIO': 'INDIANA'}, columns={'three': 'peekaboo'}) print( data_3 ) ''' one two peekaboo four INDIANA 0 1 2 3 COLORADO 4 5 6 7 NEW YORK 8 9 10 11 ''' # 总是返回DataFrame的引用 _ = data.rename(index={'OHIO': 'INDIANA'}, inplace=True) print( _ ) # None
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我正在处理一个数据管道在空气流,并不断运行到这个,我已经拍了我的头几天。 这是一个混乱的函数: 以下是AWS Cloudwatch日志的错误输出: 我已经运行了一些记录器,以了解该步骤中数据帧的输出,但我不知道问题点在哪里: 我在这些帖子中尝试了一切,但都没有成功: 错误:无法从重复轴重新索引 ValueError:不能从重复的轴重新索引是什么意思? 我也不完全明白为什么会发生这种情况。任何建议都
问题内容: 我正在使用带有NEST的C#.NET应用程序来创建索引。 我创建了一个Elasticsearch索引,客户可以查询该索引,称为index_1。然后,我使用应用程序的不同实例构建索引的另一个版本,并将其称为index_1_temp。 我将index_1_temp重命名为index_1然后删除原始index_1的最安全方法是什么? 我知道ES具有别名,但是我不确定如何将其用于此任务 编辑:
问题内容: 我需要重命名集群中的几个索引(它们的名称必须更改,我不能使用alias)。 我看到没有支持的方法来执行此操作,我发现最接近的方法是重命名索引的目录,我在集群中尝试了此方法。 该集群有3台计算机,并且分片在每台计算机上复制。我关闭了上elasticsearch ,改名到并重新启动。 群集的状态为黄色,elasticsearch正在做一些魔术来恢复正确的状态。过了一段时间我最终 正在使用和
我需要重命名集群中的多个索引(必须更改它们的名称,我不能使用别名)。 我看到没有支持的方法可以做到这一点,我找到的最接近的方法是重命名索引的目录,我在集群中尝试了这个方法。 集群有 3 台机器 、 和 ,每个机器上都复制了分片。我关闭了上的弹性搜索,将重命名为,然后重新启动。 集群的状态是黄色的,弹性搜索正在使用一些魔法来恢复正确的状态。过了一段时间,我最终得到了 可用且完全复制(我猜是从和恢复的
问题内容: 我想重命名索引。我看过alter table文档,但无法弄清楚简单地重命名索引的语法。通过MySQL GUI进行操作时,它将删除索引并创建一个新索引。在这种情况下,我希望避免仅为了更改索引名称而重建整个索引。 [附加信息] 在alter table文档中指出 可以通过更改表的.frm文件而不接触表内容来立即进行仅修改表元数据而不修改表数据的更改。以下更改是可以通过这种方式进行的快速更改
我想将以下数据框的第1列重命名为“Ref”。我有很多列,因此无法重命名每个列或为每个列设置名称。 这是数据帧 现在我想将第一列重命名为'Ref'。我试过这个 它重命名所有标题与列[1]相似的列。