Java的concurrent包里面的CountDownLatch其实可以把它看作一个计数器,只不过这个计数器的操作是原子操作,同时只能有一个线程去操作这个计数器,也就是同时只能有一个线程去减这个计数器里面的值。
你可以向CountDownLatch对象设置一个初始的数字作为计数值,任何调用这个对象上的await()方法都会阻塞,直到这个计数器的计数值被其他的线程减为0为止。
CountDownLatch的一个非常典型的应用场景是:有一个任务想要往下执行,但必须要等到其他的任务执行完毕后才可以继续往下执行。假如我们这个想要继续往下执行的任务调用一个CountDownLatch对象的await()方法,其他的任务执行完自己的任务后调用同一个CountDownLatch对象上的countDown()方法,这个调用await()方法的任务将一直阻塞等待,直到这个CountDownLatch对象的计数值减到0为止。
举个例子,有三个工人在为老板干活,这个老板有一个习惯,就是当三个工人把一天的活都干完了的时候,他就来检查所有工人所干的活。记住这个条件:三个工人先全部干完活,老板才检查。所以在这里用Java代码设计两个类,Worker代表工人,Boss代表老板,具体的代码实现如下:
Java代码
package org.zapldy.concurrent; import java.util.Random; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class Worker implements Runnable{ private CountDownLatch downLatch; private String name; public Worker(CountDownLatch downLatch, String name){ this.downLatch = downLatch; this.name = name; } public void run() { this.doWork(); try{ TimeUnit.SECONDS.sleep(new Random().nextInt(10)); }catch(InterruptedException ie){ } System.out.println(this.name + "活干完了!"); this.downLatch.countDown(); } private void doWork(){ System.out.println(this.name + "正在干活!"); } }
Java代码
package org.zapldy.concurrent; import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class Boss implements Runnable { private CountDownLatch downLatch; public Boss(CountDownLatch downLatch){ this.downLatch = downLatch; } public void run() { System.out.println("老板正在等所有的工人干完活......"); try { this.downLatch.await(); } catch (InterruptedException e) { } System.out.println("工人活都干完了,老板开始检查了!"); } }
Java代码
package org.zapldy.concurrent; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class CountDownLatchDemo { public static void main(String[] args) { ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool(); CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3); Worker w1 = new Worker(latch,"张三"); Worker w2 = new Worker(latch,"李四"); Worker w3 = new Worker(latch,"王二"); Boss boss = new Boss(latch); executor.execute(w3); executor.execute(w2); executor.execute(w1); executor.execute(boss); executor.shutdown(); } }
当你运行CountDownLatchDemo这个对象的时候,你会发现是等所有的工人都干完了活,老板才来检查,下面是我本地机器上运行的一次结果,可以肯定的每次运行的结果可能与下面不一样,但老板检查永远是在后面的。
王二正在干活!
李四正在干活!
老板正在等所有的工人干完活......
张三正在干活!
张三活干完了!
王二活干完了!
李四活干完了!
工人活都干完了,老板开始检查了!
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小牛知识库。
本文向大家介绍Java8 forEach常用场景代码实例,包括了Java8 forEach常用场景代码实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 forEach and Map 1.1 通常这样遍历一个Map 1.2 在java8中你可以使用 foreach + 拉姆达表达式遍历 forEach and List 2.1 通常这样遍历一个List. 2.2 在java8中你可以使用 foreac
本文向大家介绍java中Lambda常用场景代码实例,包括了java中Lambda常用场景代码实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了java中Lambda常用场景的具体代码,供大家参考,具体内容如下 以上所述是小编给大家介绍的[java中Lambda常用场景详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对呐喊教程网站
本文档介绍 TiDB Data Migration (DM) 支持的主要应用场景及相关的使用建议。 非合库合表场景 将 TiDB 作为 MySQL/MariaDB 的从库 如需将 TiDB 作为上游 MySQL/MariaDB 的从库,即将上游实例中的所有数据先以全量形式导入到 TiDB,然后以增量形式实时复制后续变更到 TiDB,则简单按如下规则配置数据迁移任务即可: 指定 task-mode
1. 前言 大家好,我们学习了代理模式的概念,也知道了代理模式可以在程序的运行过程中,实现对某个方法的增强。那么,在我们程序的编写过程中, 什么样的场景,能使用代理模式呢? 本节,我们模拟一个实际应用场景,目的是观察日常程序中可能发生的问题,以及代理模式如何解决问题,这样可以更加深刻地理解代理模式的意义。 2. 案例实战 2.1 转账工程的搭建 我们模拟一个实际生活中常见的情景,就是账号的转账。
主要内容:1.热点数据的缓存,2.限时业务,3.计数器,4.排行榜,5.分布式锁,6.队列,7.点赞好友相识,8.消息系统,9.最新列表,10.位操作(大数据处理),11.分页、模糊搜索1.热点数据的缓存 由于redis访问速度块、支持的数据类型比较丰富,所以redis很适合用来存储热点数据,另外结合expire,我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作,这个功能最为常见,我们几乎所有的项目都有所运用。 2.限时业务 redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis
本篇为Powershell攻击指南——黑客后渗透之道系列之实战篇,主要介绍的一些实用的利用方式与利用场景和一些实用工具。 在实际的渗透环境中我们利用Powershell的方式无非两种: 使用编码的方式对Powershell命令进行编码之后运行 远程下载Powershell代码之后直接运行 两种方式各有利弊,第一种比较方便直接编码即可执行,第二种需要到一台拥有公网IP的机器,那么在实际的渗透环境中如