java ThreadPoolExecutor 并发调用实例详解
概述
通常为了提供任务的处理速度,会使用一些并发模型,ThreadPoolExecutor中的invokeAll便是一种。
代码
package test.current; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.Future; public class TestCallable { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException { List<Callable<List<Long>>> tasks = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { Callable<List<Long>> task = new Callable<List<Long>>() { @Override public List<Long> call() throws Exception { return Arrays.asList(1L,2L); } }; tasks.add(task); } List<Long> finalResults = new ArrayList<>(10); List<Future<List<Long>>> results = ThreadPool.getThreadPool().invokeAll(tasks); for(Future<List<Long>> ele : results) { List<Long> list = ele.get(); finalResults.addAll(list); } System.out.println(finalResults); } }
package test.current; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class ThreadPool { private static final int CORE_SIZE = 8; private static final int MAX_SIZE = 12; private static final long KEEP_ALIVE_TIME = 30; private static final int QUEUE_SIZE = 50000; private static ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(CORE_SIZE, MAX_SIZE, KEEP_ALIVE_TIME, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(QUEUE_SIZE), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); public static ThreadPoolExecutor getThreadPool() { return threadPool; } }
可以把需要执行的任务创建一个Callable task,利用线程池中的线程并发的执行这些task,从而提高任务的执行效率。
感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!
本文向大家介绍Java并发编程(CyclicBarrier)实例详解,包括了Java并发编程(CyclicBarrier)实例详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Java并发编程(CyclicBarrier)实例详解 前言: 使用JAVA编写并发程序的时候,我们需要仔细去思考一下并发流程的控制,如何让各个线程之间协作完成某项工作。有时候,我们启动N个线程去做一件事情,只有当这N个线程
本文向大家介绍Python 调用Java实例详解,包括了Python 调用Java实例详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Python 调用Java实例详解 前言: Python 对服务器端编程不如Java 所以这方面可能要调用Java代码 前提: Linux 环境 1 安装 jpype1 安装后测试代码: 2 调用非jdk的jar包, test.jar 包中含有 com.Test类
本文向大家介绍Python多进程并发(multiprocessing)用法实例详解,包括了Python多进程并发(multiprocessing)用法实例详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python多进程并发(multiprocessing)用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython)。最多只能用满1个CPU
[//]: # ( 此处删除了setDefer特性,因为支持setDefer的客户端都推荐用一键协程化了。 ) 使用子协程(go)+通道(channel)实现并发请求。 !>建议先看概览,了解协程基本概念再看此节。 实现原理 在onRequest中需要并发两个http请求,可使用go函数创建2个子协程,并发地请求多个URL 并创建了一个chan,使用use闭包引用语法,传递给子协程 主协程循环调用
本文向大家介绍python实发邮件实例详解,包括了python实发邮件实例详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 yagmail 实现发邮件 yagmail 可以更简单的来实现自动发邮件功能。 1、安装 2、简单举例 3、给多个用户发送邮件 4、发送带附件邮件 以上就是本次介绍的关于python实发邮件的全部相关内容,感谢大家的学习和对呐喊教程的支持。
本文向大家介绍JavaScript 中调用 Kotlin 方法实例详解,包括了JavaScript 中调用 Kotlin 方法实例详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 JavaScript 中调用 Kotlin 方法实例详解 Kotlin 编译器生成正常的 JavaScript 类,可以在 JavaScript 代码中自由地使用的函数和属性 。不过,你应该记住一些微妙的事情。 用独立的 J