python matplotlib库绘制散点图例题解析
假设通过爬虫你获取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高气温（分别位于列表a，b），那么此时如何寻找出气温随时间（天）变化的某种规律？
a = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
b = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]
代码实现，基本和绘制折线图实现类似，只有略微差别
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib
font = {'family': 'MicroSoft YaHei'}
matplotlib.rc('font', **font)
# 三月份和十月份的气温
y_3 = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
y_10 = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]
x_3 = range(1, 32)
x_10 = range(51, 82)
plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=80)
# 使用scatter方法绘制散点图散点图，其它的和之前绘制折线图没有太大区别
plt.scatter(x_3, y_3, label='三月份')
plt.scatter(x_10, y_10, label='十月份')
# 调整x轴的刻度
_x = list(x_3) + list(x_10)
_xtick_labels = ['3月{}号'.format(i) for i in x_3] + ['10月{}号'.format(i-50) for i in x_10]
plt.xticks(_x[::3], _xtick_labels[::3], rotation=45) # 步长为3，旋转45度
# 添加描述信息
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('温度')
plt.title('气温散点图')
plt.legend() # 图例
plt.show() # 展示
效果图
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持小牛知识库。
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我试图用Plotly在一页上绘制10个散点图。然而，我注意到，如果创建了8个以上的绘图，有些绘图会显示一个皱着眉头的正方形。我读到这意味着Chrome无法呈现图表。 图表有多复杂并不重要。即使是9个基本图表也会导致一个不能渲染。例如，请参阅下面复制问题的代码： https://codepen.io/ceds/pen/wvrGoLa HTML JS 你知道怎么过去吗？
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我正在绘制一个仪表板，在一个散点图中有多个x特征，每个特征要么显示为直线，要么显示为带标记的直线。 我已经根据我指定的要求构建了散点图，但是，当我在本地运行仪表板时，实际上看不到散点图 这是我写的代码 这是我的数据样本 }
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这个问题已经被问到了，但我想找到一个更清楚的解决办法。 给定X是100x2数据，标签是标签向量（从1到9），我绘制散点图如下： 如何添加图例来解释一行代码中的颜色？其他解决方案分别绘制每个标签：