本文实例形式较为详细的讲述了Python socket编程。分享给大家供大家参考。具体如下:
sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
socket(address_family,type,protocol_type):
上面三个参数的含义是:
address_family指明要建立哪一类socket。最常用的当然是ip协议,AF_INET。在unix系统中,AF_UNIX也是比较常用的,用于建立unix系统中的进程间通信。
type用于指定通信类型。通常是建立面向连接的流通信。SOCKET_DGRAM是报文通信。如果address_family设置的是AF_INET,那么对应的是TCP和UDP。
protocol用于指定协议类型。这个参数是可选的。在建立tcp或者是udp连接的时候他们通常都是0。如果第一个参数是AF_INET,那么这个参数表示是ip包中的protocol字段。
【UDP本来就不区分server和client。所有节点都是对等的】
第二步是将socket绑定到指定的地址:
sock.bind(('localhost',7556))
sock.listen(5)
connection,address = sock.accept()
如果send成功了,那么对方的缓冲区已经有你发送的数据了。
#调用recv 时,服务器必须指定一个整数,它对应于可通过本次方法调用来接收的最大数据量。recv方法在接收数据时会进入“blocked”状态,最后返回一个字符 串,用它表示收到的数据。如果发送的数据量超过了recv所允许的,数据会被截短。多余的数据将缓冲于接收端。以后调用recv时,多余的数据会从缓冲区 删除(以及自上次调用recv以来,客户可能发送的其它任何数据)。
connection.settimeout(5) buf = connection.recv(1024)
具体处理如下:
if buf == '1': connection.send('welcome to python server!') else: connection.send('please go out!')
使用send发送数据给客户端。客户端使用recv来接收数据。
import socket sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sock.connect(('localhost',7556)) import time time.sleep(2) sock.send('1') print sock.recv(1024) sock.close()
这就是整个通信过程了。
全部代码如下:
server端:
#!/usr/bin/env python import socket sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) sock.bind(('localhost',7556)) sock.listen(5) while True: connection,address = sock.accept() print "client ip is " print address try: connection.settimeout(5) buf = connection.recv(1024) if buf == '1': connection.send('welcome to python server!') else: connection.send('please go out!') except socket.timeout: print 'time out' connection.close()
client端如下:
#!/usr/bin/env python import socket sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sock.connect(('localhost',7556)) import time time.sleep(2) sock.send('1') print sock.recv(1024) sock.close()
记住,socket使用完毕之后要关闭。【上面的代码,server端忘记关闭socket了】
当然,在socket连接的过程中,最好使用try except来做一下错误处理。
注意,accept函数和recv函数都是阻塞式的。也就是说,他们一直在等待,直到有客户端连接过来或者是后者的有数据可以接收。
下面是一个FTP的小例子。
使用了多线程来处理每一个请求。
示例代码点击此处本站下载。
如果传输路径不存在则建立。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
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