当前位置: 首页 > 编程笔记 >

python中logging库的使用总结

拓拔玺
2023-03-14
本文向大家介绍python中logging库的使用总结,包括了python中logging库的使用总结的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

前言

最近因为工作的需要,在写一些python脚本,总是使用print来打印信息感觉很low,所以抽空研究了一下python的logging库,来优雅的来打印和记录日志,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。

一、简单的将日志打印到屏幕:

import logging

logging.debug('This is debug message') #debug
logging.info('This is info message')  #info
logging.warning('This is warning message') #warn

屏幕上打印:WARNING:root:This is warning message

默认情况下,会打印WARNING级别的日志

  • DEBUG:详细信息,调试信息。
  • INFO:确认一切按预期运行。
  • WARNING:表明发生了一些意外,或者不久的将来会发生问题(如‘磁盘满了')。软件还是在正常工作。
  • ERROR:由于更严重的问题,软件已不能执行一些功能了。
  • CRITICAL:严重错误,表明软件已不能继续运行了。

二、通过basicConfig函数来对日志的输入格式和方法进行配置

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
  format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
  datefmt='%Y-%m-%d %a %H:%M:%S',
  filename='test.log',
  filemode='w')
 
logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')

以上代码不会在屏幕上打印日志,而是会在当前目录生成test.log的日志文件,日志被打印在日志文件中:

2017-10-16 Mon 10:05:17 testlogging.py[line:25] DEBUG This is debug message

2017-10-16 Mon 10:05:17 testlogging.py[line:26] INFO This is info message

2017-10-16 Mon 10:05:17 testlogging.py[line:27] WARNING This is warning message

  • logging.basicConfig函数各参数:
  • filename: 指定日志文件名
  • filemode: 和file函数意义相同,指定日志文件的打开模式,'w'或'a'
  • format: 指定输出的格式和内容,format可以输出很多有用信息,如上例所示:
 %(levelno)s: 打印日志级别的数值
 %(levelname)s: 打印日志级别名称
 %(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
 %(filename)s: 打印当前执行程序名
 %(funcName)s: 打印日志的当前函数
 %(lineno)d: 打印日志的当前行号
 %(asctime)s: 打印日志的时间
 %(thread)d: 打印线程ID
 %(threadName)s: 打印线程名称
 %(process)d: 打印进程ID
 %(message)s: 打印日志信息
  • datefmt: 指定时间格式,同time.strftime()
  • level: 设置日志级别,默认为logging.WARNING
  • stream: 指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略

三、同时将日志输出到屏幕和日志文件

#定义一个StreamHandler,将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误,并将其添加到当前的日志处理对象
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter('%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s')
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger('').addHandler(console)

插入以上代码就可以同时在屏幕上打印出日志

屏幕上打印:

root : INFO This is info message

root : WARNING This is warning message

文件中打印:

2017-10-16 Mon 10:20:07 testlogging.py[line:46] DEBUG This is debug message

2017-10-16 Mon 10:20:07 testlogging.py[line:47] INFO This is info message

2017-10-16 Mon 10:20:07 testlogging.py[line:48] WARNING This is warning message

四、通过配置文件配置日志

#logger.conf
[loggers]
#定义logger模块,root是父类,必需存在的,其它的是自定义。 
keys=root,infoLogger,warnlogger

[logger_root] 
level=DEBUG    #level 级别,级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL
handlers=infohandler,warnhandler #handlers 处理类,可以有多个,用逗号分开

[logger_infoLogger]   #[logger_xxxx] logger_模块名称
handlers=infohandler
qualname=infoLogger   #qualname logger名称,应用程序通过 logging.getLogger获取。对于不能获取的名称,则记录到root模块。
propagate=0    #propagate 是否继承父类的log信息,0:否 1:是

[logger_warnlogger]
handlers=warnhandler
qualname=warnlogger
propagate=0

###############################################
#定义handler
[handlers]
keys=infohandler,warnhandler

[handler_infohandler]
class=StreamHandler   #class handler类名
level=INFO    #level 日志级别
formatter=form02   #formatter,下面定义的formatter
args=(sys.stdout,)   #args handler初始化函数参数

[handler_warnhandler]
class=FileHandler
level=WARN
formatter=form01
args=('logs/deploylog.log', 'a')

###############################################
# 定义格式化输出
[formatters]
keys=form01,form02

[formatter_form01]
format=%(message)s %(asctime)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S

[formatter_form02]
format=%(asctime)s %(levelname)s %(message)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S

日志格式

  • %(asctime)s 年-月-日 时-分-秒,毫秒 2013-04-26 20:10:43,745
  • %(filename)s 文件名,不含目录
  • %(pathname)s 目录名,完整路径
  • %(funcName)s 函数名
  • %(levelname)s 级别名
  • %(lineno)d 行号
  • %(module)s 模块名
  • %(message)s 消息
  • %(name)s 日志模块名
  • %(process)d 进程id
  • %(processName)s 进程名
  • %(thread)d 线程id
  • %(threadName)s 线程名

测试配置文件

from logging.config import fileConfig

fileConfig('logger.conf')
logger=logging.getLogger('infoLogger')
logger.info('test1')
logger_error=logging.getLogger('warnhandler')
logger_error.warn('test5')

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对小牛知识库的支持。

 类似资料:
  • 本文向大家介绍python logging类库使用例子,包括了python logging类库使用例子的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、简单使用 说明:(此实例为最简单的用法,用来将log记录到log文件中) 1)logging.basicConfig()中定义默认的log到log.txt,log文件为append模式,处理所有的level大于logging.NOTSET的loggin

  • 本文向大家介绍python中 logging的使用详解,包括了python中 logging的使用详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 日志是用来记录程序在运行过程中发生的状况,在程序开发过程中添加日志模块能够帮助我们了解程序运行过程中发生了哪些事件,这些事件也有轻重之分。 根据事件的轻重可分为以下几个级别: DEBUG: 详细信息,通常仅在诊断问题时才受到关注。整数level=10 IN

  • 本文向大家介绍Python中使用logging模块代替print(logging简明指南),包括了Python中使用logging模块代替print(logging简明指南)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 替换print?print怎么了? print 可能是所有学习Python语言的人第一个接触的东西。它最主要的功能就是往控制台 打印一段信息,像这样: print也是绝大多数人用来调试

  • 本文向大家介绍Python数据可视化库seaborn的使用总结,包括了Python数据可视化库seaborn的使用总结的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 seaborn是python中的一个非常强大的数据可视化库,它集成了matplotlib,下图为seaborn的官网,如果遇到疑惑的地方可以到官网查看。http://seaborn.pydata.org/ 从官网的主页我们就可以看出,sea

  • 本文向大家介绍Python中logging模块的用法实例,包括了Python中logging模块的用法实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了logging模块的用法实例,分享给大家供大家参考。具体方法如下: 程序运行结果如下: 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

  • 本文向大家介绍解读python logging模块的使用方法,包括了解读python logging模块的使用方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等;相比print,具备如下优点: 1.可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出