为Python中的数值数据集编写排序算法？
排序是指以特定格式排列数据。它使数据更具可读性，并且可以将数据搜索优化到很高的水平。有五种不同的排序算法。
气泡排序
合并排序
插入排序
贝壳类
选择排序
示例
def bubblesort(list): # Swap the elements to arrange in order for iter_num in range(len(list)-1,0,-1): for idx in range(iter_num): if list[idx]>list[idx+1]: temp = list[idx] list[idx] = list[idx+1] list[idx+1] = temp list = [22,43,3,21,12,31,1,2,19,10] bubblesort(list) print(list)
这是一种基于比较的算法，其中比较每对相邻元素，如果元素顺序不正确，则将其交换。
输出结果
[1, 2, 3, 10, 12, 19, 21, 22, 31, 43]
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问题内容： 在Python的最新版本中，将 键 函数传递到以前的 cmp 函数的举动，使我对某些对象执行复杂的排序变得更加棘手。 例如，我想用一组字符串平局决胜者字段对一组对象从最新到最旧进行排序。因此，我希望日期按相反的顺序排列，但字符串按其自然顺序排列。使用比较功能，我可以将日期字段与字符串字段的比较结果取反。但是，通过键功能，我需要找到某种方法来反转/反转日期或字符串。 处理数字很容易（虽然
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排序算法的评价 稳定性 稳定排序算法会依照相等的关键（换言之就是值）维持纪录的相对次序。也就是一个排序算法是稳定的，就是当有两个有相等关键的纪录R和S，且在原本的串行中R出现在S之前，在排序过的串行中R也将会是在S之前。 计算复杂度（最差、平均、和最好表现） 依据串行（list）的大小（n），一般而言，好的表现是O(nlogn)，且坏的行为是O(n2)。对于一个排序理想的表现是O(n)。仅使用一个
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常见排序算法 稳定排序： 冒泡排序 — O(n²) 插入排序 — O(n²) 桶排序 — O(n); 需要 O(k) 额外空间 归并排序 — O(nlogn); 需要 O(n) 额外空间 二叉排序树排序 — O(n log n) 期望时间; O(n²)最坏时间; 需要 O(n) 额外空间 基数排序 — O(n·k); 需要 O(n) 额外空间 不稳定排序 选择排序 — O(n²) 希尔排序 — O
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问题内容： 示例： File.txt的内容： 当使用’sort -k 1,1 File.txt’时，行的顺序不会改变，尽管我们期望： 如何根据绝对 数值 对包含数字的字段进行排序？ 问题答案： 看看手册页进行排序 … 所以这是一个例子…
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问题内容： 我正在尝试对集合中的元素进行排序，但到目前为止无法完成。这是我正在尝试执行的代码 但是这种方式或其他方式一直无法正常工作，因为它一直给我相同的填充顺序12,15,5 问题答案： 如果排序的字符串，并且然后是最后因为> 。即字符串的自然排序不符合您的期望。 如果要将字符串存储在列表中，但按数字对其进行排序，则需要使用处理该字符串的比较器。例如 另外，我认为您在类型之间略有混淆。A 和A