Github代码常用指令(小结)
下面是我比较经常用得Github常用的指令。
一. 初始化仓库上交文件相关操作
git init 初始化一个Git仓库 git add <filename> 添加文件到缓存 git add . 添加所有文件 git commit -m“注释” 上传 git push-u origin master push上仓库
二，普通上传操作
git add <filename> 添加文件到缓存 git add . 添加所有文件 git commit -m“注释” 上传 git push-u origin master push上仓库
三，克隆操作
git clone gihub地址 克隆github上的操作 git pull 获取主干（master）的文件
四，上传到分支操作
git pull origin 分支名 获取分支内的文件 git checkout 分支名 转移到该分支 git add . 或者 git add filename添加文件 git commit -m"注释" 上传 git push -u origin 分支名 上传
五，Github合并分支操作
git checkout 分支名 进入想要合并的分支 git pull 得到分支的内容 git branch -a 查看所有分支是否都pull下来了 git merge (branch) 使用merge合并开发分支 git status 查看合并之后的状态 有冲突的话，通过IDE解决冲突 解决冲突之后，将冲突文件提交暂存区 git add 冲突文件 或 git add .提交所有文件 git commit -m"备注内容" 提交结果 git push -u origin master 本地仓库代码提交远程仓库
六，Github回滚操作
git log查看提交历史，以便确定要退回到哪一个版本 git log --pretty=oneline 可以更直观的输出commit_id号和注释信息 git reset --hard commit_id 其中commit_id可以从上面的命令寻找，可以退回到之前的版本 git reflog 想要重回未来，可以用该命令观看曾经提交的命令
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持小牛知识库。
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问题内容： 我需要大致了解一下在高性能数字代码中使用Cython可以获得的性能。我感兴趣的一件事是找出优化的C编译器是否可以向量化Cython生成的代码。因此，我决定编写以下小示例： 我知道有Numpy函数可以完成这项工作，但是我想编写一个简单的代码来了解Cython的功能。事实证明，生成的代码是： 并致电： 生成一个看起来像这样的C代码循环： 此代码的主要问题是，编译器在编译时不知道数组的元素在