简单谈谈python中的lambda表达式
最近在coding时发现使用lambda还是有诸多优点的，很多时候代码更整洁，更pythonic，所以在此简单总结一下
1.lambda是什么
举个简单的例子：
func = lambda x: x*x def func(x): return x*x
两个func的定义是完全相同的，那两种函数定义方法配合map使用，将list中所有元素求平方，代码会是什么样的，
def func(x): return x*x map(func, [i for i in range(10)]) map(lambda x: x*x, [i for i in range(10)])
对比之下，效果还是显而易见。首先func函数的功能十分简单，而且很有可能只使用这一次，所以说我们在这里定义了一个功能简单、使用频次不高的函数。在这个例子中，使用lambda创建匿名函数不但不会影响代码的可读性，还能精简代码，减少不必要的函数调用。其实这种场景很常见，我们需要一个简单的单行函数，做一件简单的事，我们甚至连函数的名字都无需在意，此时lambda就是我们不错的选择。
2.是否使用lambda
lambda定义了一个匿名函数，使用它并不会带来代码执行效率的提升。lambda通常与map，reduce，filter在遍历列表时配合使用，但是一味的追求lambda的使用，对代码可读性往往带来灾难性的后果。python对lambda有着严苛的约束，毕竟它只能由一条表达式组成。lambda很方便不假，但是如果使用过度，程序的逻辑性看起来就不那么清晰，毕竟每个人对抽象的理解是不同的。
如果一个列表生成式，仅使用for，if，in就能实现，我不会使用lambda
如果函数不足够简单，涉及到循环等复杂逻辑，我会定义函数，让代码更具可读性，此时我不会使用lambda
在我看来，lambda的存在是为了减少单行函数的定义，所以只用来代替单行函数的定义就足够了。
-
本文向大家介绍简单谈谈JS中的正则表达式，包括了简单谈谈JS中的正则表达式的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1、正则表达式包括两部分 ①定义正则表达式的规则； ②正则表达式的模式(i/g/m)； 2、声明正则表达式 ① 字面量声明： var reg = /表达式规则/表达式模式； eg：var reg = /white/g； ② 使用new关键字： var reg = new RegE
-
本文向大家介绍简单谈谈Python中的json与pickle，包括了简单谈谈Python中的json与pickle的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这是用于序列化的两个模块： • json： 用于字符串和python数据类型间进行转换 • pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 Json 模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
-
本文向大家介绍简单谈谈python中的多进程，包括了简单谈谈python中的多进程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 进程是由系统自己管理的。 1：最基本的写法 2、实际上是通过os.fork的方法产生进程的 unix中，所有进程都是通过fork的方法产生的。 3、线程共享内存 进程不共享内存： 若想共享内存，需使用multiprocessing模块中的Queue 4、锁:仅是对于屏幕的共享
-
本文向大家介绍简单谈谈python的反射机制，包括了简单谈谈python的反射机制的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 对编程语言比较熟悉的朋友，应该知道“反射”这个机制。Python作为一门动态语言，当然不会缺少这一重要功能。然而，在网络上却很少见到有详细或者深刻的剖析论文。下面结合一个web路由的实例来阐述python的反射机制的使用场景和核心本质。 一、前言 在上面的代码中，我们
-
本文向大家介绍简单谈谈python中的语句和语法，包括了简单谈谈python中的语句和语法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 python程序结构 python“一切皆对象”，这是接触python听到最多的总结了。在python中最基层的单位应该就是对象了，对象需要靠表达式建立处理，而表达式往往存在于语句中，多条语句组成代码块，多个代码块再组成一整个程序。python的核心其实是由语句和表达
-
本文向大家介绍简单谈谈MySQL数据透视表，包括了简单谈谈MySQL数据透视表的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 我有一张这样的产品零件表： 部分 我想要一个返回如下表格的查询： 在实际实施中,将有数百万个产品部件 最佳答案 不幸的是,MySQL没有PIVOT功能,但您可以使用聚合函数和CASE语句对其进行建模.对于动态版本,您需要使用预准备语句： 如果您只有几列,那么您可以使用静态版本：