当前位置: 首页 > 编程笔记 >

Python多线程操作之互斥锁、递归锁、信号量、事件实例详解

闻人仲渊
2023-03-14
本文向大家介绍Python多线程操作之互斥锁、递归锁、信号量、事件实例详解,包括了Python多线程操作之互斥锁、递归锁、信号量、事件实例详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

本文实例讲述了Python多线程操作之互斥锁、递归锁、信号量、事件。分享给大家供大家参考,具体如下:

  • 为什么要有互斥锁:由于多线程是并行的,如果某一线程取出了某一个数据将要进行操作,但它还没有那么快执行完操作,这时候如果另外一个线程也要操作这个数据,那么这个数据可能会因为两次操作而发生错误
import time,threading

x=6
def run1():
  print("run1我拿到了数据:",x)
  print("我现在还不想操作,先睡一下")
  time.sleep(3)
  print("再看一下数据,稳一稳",x)

def run2():
  global x
  print("run2我拿到了数据:", x)

  x=5
  print(x)

t1=threading.Thread(target=run1)
t2=threading.Thread(target=run2)

t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

  • 而多线程的互斥锁机制本质上是:申请一个锁,A线程拿了钥匙【acquire】之后,如果B也想拿到钥匙是不行的,只有等A把钥匙还回来【release】才行
  • 如何使用互斥锁:
    1. 定义一个锁对象:锁对象=threading.Lock()
    2. 请求锁:锁对象.acquire()
    3. 释放锁:锁对象.release()

使用互斥锁来更改上段代码

import time,threading

x=6
def run1():
  lock.acquire()
  global x
  print("run1我拿到了数据,x=",x)
  print("我现在还不想操作,先睡一下")
  time.sleep(3)
  print("再看一下数据,稳一稳,x=",x)
  x+=1
  print("run1操作完毕:x=",x)
  lock.release()
def run2():
  lock.acquire()
  global x
  print("run2我拿到了数据:", x)
  x+=1
  print("run2操作完毕:x=",x)
  lock.release()

lock=threading.Lock()#生成一个锁对象
t1=threading.Thread(target=run1)
t2=threading.Thread(target=run2)

t1.start()
t2.start()
start_time=time.time()
t1.join()
t2.join()
print("最终的x=",x)
print(time.time()-start_time)#3.0多说明,由于受到锁的影响,run2要等待run1释放lock,所以变成了串行

这种互斥锁在操作系统中可以称作“临界区”,如果想了解更多:

https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%B4%E7%95%8C%E5%8C%BA/8942134?fr=aladdin

递归锁:

  • 为什么要有递归锁:互斥锁本质上是阻止其他线程进入,如果有两个需要阻止其他线程进入的操作【像两个人过独木桥】,那么需要两个锁,而想要锁上第二个如果直接用第一个锁的acquire会失败,因为第一个锁还没release,我们可以选择再定义一个互斥锁对象来acquire,但这仅仅是两层的情况下,如果多层的吧,那么就需要定义好几个互斥锁对象了【而且由于对象变多,有时候会因为互相调用锁而发生死锁】。递归锁就是为了处理这种情况,递归锁对象允许多次acquire和多次release
    • 发生死锁的情况[A拿到A锁,想要拿B锁,B拿着B锁,想要A锁]

【以过独木桥为例】:桥只能容一个人通过,A只能看得到北边桥上有没有人,看不到南边桥有没有人,当他看到北边桥没人就会过桥,等到他到桥中间才能看到南边桥有没有人,B情况相反:【于是当两个人一起过桥的时候就会发生死锁】

import threading,time

"""
A只能看得到北边桥上有没有人,看不到南边桥有没有人,
当他看到北边桥没人就会过桥,等到他到桥中间才能看到南边桥有没有人
"""
def A():
  lockNorth.acquire()#拿到北边桥的锁
  print("A过桥北")
  time.sleep(3)#过桥中
  lockSorth.acquire()#企图过到南边桥,
  print("A过桥南")
  time.sleep(3) # 过桥中
  lockSorth.release()
  lockNorth.release()
  print("A过桥成功")

"""
B只能看得到南边桥上有没有人,看不到北边桥有没有人,
当他看到南边桥没人就会过桥,等到他到桥中间才能看到北边桥有没有人
"""
def B():
  lockSorth.acquire() # 企图过到南边桥,
  print("B过桥南")
  time.sleep(3) # 过桥中
  lockNorth.acquire() # 拿到北边桥的锁
  print("B过桥北")
  time.sleep(3) # 过桥中
  lockNorth.release()
  lockSorth.release()
  print("B过桥成功")


lockNorth=threading.Lock()
lockSorth=threading.Lock()

tA=threading.Thread(target=A)
tB=threading.Thread(target=B)
tA.start()
tB.start()

tA.join()
tB.join()

  • 递归锁的本质是:本质上还是一个锁,但如果在一个线程里面可以多次acquire。【因为只有一个锁,所以不会发生互相调用的死锁,而因为可以多次调用,所以可以锁多次】
  • 如何使用递归锁:
    1. 定义一个锁对象:递归锁对象=threading.RLock()
    2. 请求锁:锁对象.acquire()
    3. 释放锁:锁对象.release()

使用递归锁来解决上面的死锁问题:

import threading,time

"""
A只能看得到北边桥上有没有人,看不到南边桥有没有人,
当他看到北边桥没人就会过桥,等到他到桥中间才能看到南边桥有没有人
"""
def A():
  lock.acquire()#拿到北边桥的锁
  print("A过桥北")
  time.sleep(3)#过桥中
  lock.acquire()#企图过到南边桥,
  print("A过桥南")
  time.sleep(3) # 过桥中
  lock.release()
  lock.release()
  print("A过桥成功")

"""
B只能看得到南边桥上有没有人,看不到北边桥有没有人,
当他看到南边桥没人就会过桥,等到他到桥中间才能看到北边桥有没有人
"""
def B():
  lock.acquire() # 拿南桥锁,
  print("B过桥南")
  time.sleep(3) # 过桥中
  lock.acquire() # 企图拿北桥的锁
  print("B过桥北")
  time.sleep(3) # 过桥中
  lock.release()
  lock.release()
  print("B过桥成功")


lock=threading.RLock()

tA=threading.Thread(target=A)
tB=threading.Thread(target=B)
tA.start()
tB.start()

tA.join()
tB.join()

【由于本质是一把锁,A拿到锁后,B要等待】

信号量:

  • 什么是信号量:

信号量可以限制进入的线程的数量。

  • 如何使用信号量:
    1. 创建信号量对象:信号量对象=threading.BoundedSemaphore(x),x是限制进程的数量
    2. 当有进程需要进入的时候,调用acquire()来减少信号量:信号量对象.acquire()
    3. 当有进程离开的时候,调用release()来增加信号量:信号量对象.release()
import threading,time


def run():
  s.acquire()
  print("hello")
  time.sleep(1.5)
  s.release()

s=threading.BoundedSemaphore(3)#限制3个

threading_list=[]
for i in range(12):#创建12个线程
  obj=threading.Thread(target=run)
  obj.setDaemon(True) # 设置守护线程,避免干扰主线程运行,并行等待
  obj.start()

for i in range(4):
  print("")#为了把结果分割,可以清楚看出分为了三组
  time.sleep(1.5)
#结果分为三组是因为运行的太快了,三个线程装入的时间差太小

事件:

  • 什么是事件:当发生线程发生一件事的时候如果要提醒另外一个线程,使用事件。双方共享该事件对象【等待的一方会阻塞而进行等待】,当一方更改事件对象的时候,另外一方也能知道【以读者-写者为例:读者要等写者告诉他去读才会去读,写者写完后要设置一个事件,当该事件设置时,读者就会来读】
  • 如何使用事件:
    1. 创建事件对象:事件对象=threading.Event()
    2. 设置事件:事件对象.set()    判断事件是否set:事件对象.is_set(),等待事件set:事件对象.wait()
    3. 清除事件:事件对象.clear() 
import threading,time


def read():
  while True:
    if event.is_set():
      print("事件已设置,我要读了!!!!")
      time.sleep(1)
    else:#事件未设置
      print("还没写好,我要等咯")
      event.wait()#那么就等着咯
      #如果等到了
      print("终于等到了!那么我又可以读了")
      time.sleep(1)

def write():
  event.clear()#初始设空
  while True:
    time.sleep(3)#写
    event.set()#设置事件,一旦set,那么读者wait就有返回了,读者可以继续运行了
    print("write:写好了")
    time.sleep(2)#等人读
    event.clear()#清除事件


event=threading.Event() #创建事件对象

t1=threading.Thread(target=write)
t2=threading.Thread(target=read)

t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

"""结果显示:读者确实一直在等待写者写好"""

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》、《Python+MySQL数据库程序设计入门教程》及《Python常见数据库操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

 类似资料:
  • 本文向大家介绍Python Threading 线程/互斥锁/死锁/GIL锁,包括了Python Threading 线程/互斥锁/死锁/GIL锁的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 导入线程包 import threading 准备函数线程,传参数 t1 = threading.Thread(target=func,args=(args,)) 类继承线程,创建线程对象 线程共享全面变量,但在

  • 问题内容: 是多线程/进程编程的新手。所以这是我需要澄清的。 处理代码 使用上述伪代码,如果互斥锁未解锁,进程B是否可以访问? 如何从进程B正确访问sharedResource? 有没有清晰的可视化图表说明互斥体,线程和进程之间的关系? 问题答案: 您需要做的是调用pthread_mutex_lock来保护互斥锁,如下所示: 一旦执行此操作,在您在该线程中进行调用之前,不会再进行任何其他调用。因此

  • 问题内容: 帮助客户解决他们遇到的问题。我更多地是sysadmin / DBA的人,所以我在努力帮助他们。他们说这是内核/环境中的错误,在我坚持要在他们的代码中或寻求供应商对OS的支持之前,我试图证明或证明这一点。 发生在Red Hat和Oracle Enterprise Linux 5.7(和5.8)上,应用程序用C ++编写 他们遇到的问题是主线程启动一个单独的线程来执行可能长时间运行的TCP

  • 类型 pthread_mutex_t 互斥锁基本操作 函数 描述 [[pthread_mutex_init pthread_mutex_init]] 初始化互斥锁 [[pthread_mutex_lock pthread_mutex_lock]] 阻塞申请互斥锁 [[pthread_mutex_unlock pthread_mutex_unlock]] 释放互斥锁 [[pthread_mutex_

  • 本文向大家介绍Python多线程编程(四):使用Lock互斥锁,包括了Python多线程编程(四):使用Lock互斥锁的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前面已经演示了Python:使用threading模块实现多线程编程二两种方式起线程和Python:使用threading模块实现多线程编程三threading.Thread类的重要函数,这两篇文章的示例都是演示了互不相干的独立线程,现在我

  • Go语言包中的 sync 包提供了两种锁类型:sync.Mutex 和 sync.RWMutex。 Mutex 是最简单的一种锁类型,同时也比较暴力,当一个 goroutine 获得了 Mutex 后,其他 goroutine 就只能乖乖等到这个 goroutine 释放该 Mutex。 RWMutex 相对友好些,是经典的单写多读模型。在读锁占用的情况下,会阻止写,但不阻止读,也就是多个 gor