一. create优化
在serializer序列化中,我们通过创建序列化器对象的方式地简化了视图函数的代码,前端传入的数据通过反序列化操作进行了各种数据校验,代码如下:
from django.http import JsonResponse from django.views import View import json from .models import Project from .serializers import ProjectsSerializer class ProjectsPage(View): ''' 类视图 ''' def post(self, request): input_data = json.loads(request.body) serializer_obj = ProjectsSerializer(data=input_data) if not serializer_obj.is_valid(): return JsonResponse({"code": 1, "res": "error", "msg": serializer_obj.errors}) obj = Project.objects.create(**input_data) ser_obj = ProjectsSerializer(instance=obj) return JsonResponse(ser_obj.data, status=201)
可以看到,这里创建了两个序列化器类对象,一个serializer_obj用于反序列化参数校验(用data接受前端参数),一个ser_obj用于序列化输出(用instance接受模型类对象),其实可以去掉ser_obj,然后调用serializer_obj的save()方法,save()方法会自动调用序列化器类对象中定义的create方法
def post(self, request): """ post请求,新增数据 :param request: :return: """ try: data = json.loads(request.body, encoding='utf-8') except Exception as e: result = { "msg": "参数有误", "code": 0 } return JsonResponse(result, status=400) ser_obj = ProjectsSerializer(data=data) try: ser_obj.is_valid(raise_exception=True) except Exception as e: result = {"msg": "参数有误"} result.update(ser_obj.errors) return JsonResponse(result, status=400) ser_obj.save() resp = {"msg": "创建成功"} resp.update(ser_obj.data) return JsonResponse(resp, status=201)
序列化器类中的create方法需要提前定义,该方法是父类的create方法,我们可以进行重写,父类方法源码如下:
def create(self, validated_data): return [ self.child.create(attrs) for attrs in validated_data ]
重写父类的create方法,并返回模型类对象
def create(self, validated_data): obj = Project.objects.create(**validated_data) return obj
使用postman验证结果:
写入数据库的数据:
二. update优化
def put(self, request, pk): try: obj = Project.objects.get(id=pk) except Exception as e: result = { "msg": "参数有误", "code": 0 } return JsonResponse(result, status=400) update_data = json.loads(request.body) serializer_obj = ProjectsSerializer(data=update_data) if not serializer_obj.is_valid(): return JsonResponse({"code": 1, "res": "error", "msg": serializer_obj.errors}) obj.name = serializer_obj.validated_data.get('name') or obj.name obj.leader = serializer_obj.validated_data.get('leader') or obj.leader obj.desc = serializer_obj.validated_data.get('desc') or obj.programmer obj.tester = serializer_obj.validated_data.get('tester') or obj.tester obj.save() ser_obj = ProjectsSerializer(instance=obj) return JsonResponse(ser_obj.data, status=201)
上面创建了两个序列化器类的对象,可以进行合并,合并方式跟create方法有点差别,这里是给序列化器对象同时传入data和instance,然后调用save()方法,它会自动去调用序列化器类中的update方法
优化后的put方法
def put(self, request, pk): try: obj = Project.objects.get(id=pk) except Exception as e: result = { "msg": "参数有误", "code": 0 } return JsonResponse(result, status=400) request_data = request.body try: python_data = json.loads(request_data) except Exception as e: result = { "msg": "参数有误", "code": 0 } return JsonResponse(result, status=400) serializer_obj = ProjectsSerializer(instance=obj, data=python_data) try: serializer_obj.is_valid(raise_exception=True) except Exception as e: resp = {'msg': '参数有误'} resp.update(serializer_obj.errors) return JsonResponse(resp, status=400) serializer_obj.save() resp = {'msg': '修改成功'} resp.update(serializer_obj.data) return JsonResponse(resp, status=201)
序列化器类中的update方法需要提前定义,该方法是父类的update方法,我们可以进行重写,父类方法源码如下:
def update(self, instance, validated_data): raise_errors_on_nested_writes('update', self, validated_data) info = model_meta.get_field_info(instance) m2m_fields = [] for attr, value in validated_data.items(): if attr in info.relations and info.relations[attr].to_many: m2m_fields.append((attr, value)) else: setattr(instance, attr, value) instance.save() for attr, value in m2m_fields: field = getattr(instance, attr) field.set(value) return instance
在序列化器类中重写父类的updata方法,并返回模型类对象
def update(self, instance, validated_data): """ 更新数据 :param instance: 待更新的模型类对象 :param validated_data: 校验通过之后的数据 :return: 模型类对象 """ instance.name = validated_data.get('name') or instance.name instance.leader = validated_data.get('leader') or instance.leader instance.tester = validated_data.get('tester') or instance.tester instance.desc = validated_data.get('desc') or instance.desc instance.save() return instance
使用post满验证结果:
友情提示:在调用序列化器类对象的save()方法时,可以以关键字的方式传参,它会自动添加到create方法的validated_data中,应用场景:判断当前项目是哪个用户创建的
到此这篇关于Django serializer优化类视图的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关Django serializer优化类视图内容请搜索小牛知识库以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持小牛知识库!
本文向大家介绍TensorBoard 计算图的可视化实现,包括了TensorBoard 计算图的可视化实现的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 简介 tensorflow 配套的可视化工具, 将你的计算图画出来. 当训练一个巨大的网络的时候, 计算图既复杂又令人困惑. TensorBoard 提供了一系列的组件, 可以看到 learning rate 的变化, 看到 objective fun
本文向大家介绍Android 优化之卡顿优化的实现,包括了Android 优化之卡顿优化的实现的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Android 系统每隔 16ms 会发出 VSYNC 信号重绘界面(Activity)。之所以是 16ms,是因为 Android 设定的刷新率是 60FPS(Frame Per Second),也就是每秒 60 帧的刷新率,约合 16ms 刷新一次。 这就意味
本文向大家介绍Android 优化之app启动优化的实现,包括了Android 优化之app启动优化的实现的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 App 启动方式 冷启动 App 没有启动过或 App 进程被杀,系统中不存在该 App 进程,此时启动即为冷启动。需要创建 App 进程,加载相关资源,启动 Main Thread,初始化首屏 Activity 等。在这个过程中,屏幕会显示一个空白的
本文向大家介绍jquery使用echarts实现有向图可视化功能示例,包括了jquery使用echarts实现有向图可视化功能示例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了jquery使用echarts实现有向图可视化功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 先来看看效果图: 源码如下(force-directed-graph.html): 感兴趣的朋友可以使用在线HTML/CSS/J
实体化视图是模式对象,可以用来总结、计算、复制和分发数据。在主窗口中,点击 “实体化视图”来打开实体化视图的对象列表。 你可以创建一个实体化视图快捷方式,右击对象选项卡的实体化视图并在弹出式菜单中选择“创建打开实体化视图快捷方式”。此选项让你快速直接地打开实体化视图,而无需打开 Navicat 主窗口。 若要重整并完全替换实体化视图的内容,右击对象选项卡中的实体化视图并在弹出式菜单中选择“刷新实体
实体化视图是模式对象,可以用来总结、计算、复制和分发数据。在主窗口中,点击 “实体化视图”来打开实体化视图的对象列表。 你可以创建一个实体化视图快捷方式,右击对象选项卡的实体化视图并在弹出式菜单中选择“创建打开实体化视图快捷方式”。此选项让你快速直接地打开实体化视图,而无需打开 Navicat 主窗口。 若要刷新实体化视图,右击对象选项卡中的实体化视图并在弹出式菜单中选择“刷新实体化视图”。 实体