假设有一辆汽车,从起始位置行驶到距起始位置以东t英里的目的地。
现在,沿途有许多加油站。因此,每个加油站[i]代表加油站,该加油站位于起始位置以东的加油站[i] [0]英里处,并且该加油站的加油站数为[i] [1]升。
如果汽车以无限大的油箱启动,那么最初的油箱中将装有燃油。它每行驶1英里就消耗1升汽油。
当汽车到达一个加油站时,它可能会停止并加油,因此现在它将所有气体从加油站转移到汽车中。我们必须找到为到达目的地汽车必须进行的最少加油站次数?如果无法到达目的地,则返回-1。
因此,如果输入类似于Target = 100,startFuel = 20,stations = [10,40],[20,30],[30,20],[60,40],那么输出将为3。因此最初有10升汽油,到达第一个站后,它将传输40升天然气,所以当前有(0 + 40)= 40升天然气,然后到达第3站,现在传输20升天然气,所以当前数量是(20 + 20)= 40,然后到达最后一个站,取40升汽油,所以当前数量(10 + 40)= 50,到目前为止,我们已经覆盖了60英里,所以我们必须走40英里才能到达目的地,有足够的气体可以到达目标。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤-
curr:= 0
排序数组st
定义优先级队列pq
i:= 0,cnt:= 0
curr:= curr +燃料
而curr <target,做-
从循环中出来
将st [i,1]插入pq
(将i增加1)
(将cnt增加1)
while(i <st和st [i,0] <= curr的大小),执行-
如果pq为空,则-
curr:= curr + pq的最高元素
从pq中删除元素
返回(如果curr> =目标,则为cnt,否则为-1)
让我们看下面的实现以更好地理解-
#include <bits/stdc++++.h> using namespace std; class Solution { public: int minRefuelStops(int target, int fuel, vector<vector<int>> &st) { int curr = 0; sort(st.begin(), st.end()); priority_queue<int> pq; int i = 0; int cnt = 0; curr += fuel; while (curr < target) { cnt++; while (i < st.size() && st[i][0] <= curr) { pq.push(st[i][1]); i++; } if (pq.empty()) break; curr += pq.top(); pq.pop(); } return curr >= target ? cnt : -1; } }; main(){ Solution ob; vector<vector<int>> v = {{10,40},{20,30},{30,20},{60,40}}; cout << (ob.minRefuelStops(100, 10, v)); }
100, 10, {{10,40},{20,30},{30,20},{60,40}}
输出结果
3
你和你的朋友开车去提华纳度春假。你在为旅行存钱,所以你想把路上的油费降到最低。为了最小化你的汽油成本,你和你的朋友整理了以下信息。首先,你的汽车可以可靠地行驶m英里的油箱(但没有进一步)。你的一个朋友从网上挖掘了加油站的数据,并绘制了你路线上的每一个加油站,以及该加油站的汽油价格。具体而言,他们创建了一个从最近到最远的n+1个加油站价格列表,以及两个相邻加油站之间的n个距离列表。塔科马是0号加油站
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