Python zip()函数
zip()函数用于对多个迭代器进行分组。使用帮助方法查看zip()函数的文档。运行以下代码以获取有关zip()函数的帮助。
示例
help(zip)
如果运行上面的程序，您将得到以下结果。
输出结果
Help on class zip in module builtins: class zip(object) | zip(iter1 [,iter2 [...]]) --> zip object | | Return a zip object whose .__next__() method returns a tuple where | the i-th element comes from the i-th iterable argument. The .__next__() | method continues until the shortest iterable in the argument sequence | is exhausted and then it raises StopIteration. | | Methods defined here: | | __getattribute__(self, name, /) | Return getattr(self, name). | | __iter__(self, /) | Implement iter(self). | | __new__(*args, **kwargs) from builtins.type | Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. | | __next__(self, /) | Implement next(self). | | __reduce__(...) | Return state information for pickling.
让我们看一个简单的例子。
示例
## initializing two lists names = ['Harry', 'Emma', 'John'] ages = [19, 20, 18] ## zipping both ## zip() will return pairs of tuples with corresponding elements from both lists print(list(zip(names, ages)))
如果运行上面的程序，您将得到以下结果
输出结果
[('Harry', 19), ('Emma', 20), ('John', 18)]
我们还可以从压缩对象中解压缩元素。我们必须将带有*的对象传递给zip()函数。让我们来看看。
示例
## initializing two lists names = ['Harry', 'Emma', 'John'] ages = [19, 20, 18] ## zipping both ## zip() will return pairs of tuples with corresponding elements from both lists zipped = list(zip(names, ages)) ## unzipping new_names, new_ages = zip(*zipped) ## checking new names and ages print(new_names) print(new_ages)
如果运行上面的程序，您将得到以下结果。
('Harry', 'Emma', 'John')
(19, 20, 18)
一般用法 zip()
我们可以使用它一次打印来自不同迭代器的多个相应元素。让我们看下面的例子。
示例
## initializing two lists
names = ['Harry', 'Emma', 'John']
ages = [19, 20, 18]
## printing names and ages correspondingly using zip()for name, age in zip(names, ages):
print(f"{name}'s age is {age}")
如果运行上面的程序，您将得到以下结果。
输出结果
Harry's age is 19 Emma's age is 20 John's age is 18
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一种以标量变量的非线性函数为变量的函数称为“函数的函数”，即以函数名为自变量的函数。这类函数包括： 求零点 最优化 求积分 常微分方程 MATLAB通过M文件的函数表示该非线性函数。例如，下面是一个简化的humps函数，来源于matlab/demos路径。 function y = humps(x) y = 1./((x-.3).^2 + .01) + 1./((x-.9).^2 + .04) -
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仿函数、仿函数类、函数等 无论喜欢或不喜欢，函数和类似函数的对象——仿函数——遍布STL。关联容器使用它们来使元素保持有序；find_if这样的算法使用它们来控制它们的行为；如果缺少它们，那么比如for_each和transform这样的组件就没有意义了；比如not1和bind2nd这样的适配器会积极地产生它们。 是的，在你看到的STL中的每个地方，你都可以看见仿函数和仿函数类。包括你的源代码中。
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Rust 提供了高阶函数（Higher Order Function, HOF）。执行一个或多个函数来产生一个用处更大的函数。HOF 和惰性迭代器（lazy iterator）给 Rust 带来了函数式的风格（英文原文：HOFs and lazy iterators give Rust its functional flavor.）。 fn is_odd(n: u32) -> bool {
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在 Python 中，定义函数使用 def 语句。一个函数主要由三部分构成： 函数名 函数参数 函数返回值 让我们看一个简单的例子： def hello(name): return name >>> r = hello('ethan') >>> r 'ethan' 在上面，我们定义了一个函数。函数名是 hello；函数有一个参数，参数名是 name；函数有一个返回值，name。 我们也可以
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函数（我们Java中的方法）可以使用fun关键字就可以定义: fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { } 如果你没有指定它的返回值，它就会返回Unit，与Java中的void类似，但是Unit是一个真正的对象。你当然也可以指定任何其它的返回类型： fun add(x: Int, y: Int) : Int { return x + y } 小
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函数取得的参数是你提供给函数的值，这样函数就可以利用这些值 做 一些事情。这些参数就像变量一样，只不过它们的值是在我们调用函数的时候定义的，而非在函数本身内赋值。 参数在函数定义的圆括号对内指定，用逗号分割。当我们调用函数的时候，我们以同样的方式提供值。注意我们使用过的术语——函数中的参数名称为 形参 而你提供给函数调用的值称为 实参 。 使用函数形参 例7.2 使用函数形参 #!/usr/bin
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高阶函数与普通函数的不同在于，它可以使用一个或多个函数作为参数，可以将函数作为返回值。rust的函数是first class type，所以支持高阶函数。而，由于rust是一个强类型的语言，如果要将函数作为参数或返回值，首先需要搞明白函数的类型。下面先说函数的类型，再说函数作为参数和返回值。 函数类型 前面说过，关键字fn可以用来定义函数。除此以外，它还用来构造函数类型。与函数定义主要的不同是，构
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参数声明 rust的函数参数声明和一般的变量声明相仿，也是参数名后加冒号，冒号后跟参数类型，不过不需要let关键字。需要注意的是，普通变量声明(let语句)是可以省略变量类型的，而函数参数的声明则不能省略参数类型。 来看一个简单例子： fn main() { say_hi("ruster"); } fn say_hi(name: &str) { println!("Hi, {}", nam