ibm-watson-cognitive 训练自定义分类器
示例
训练自定义分类器需要将图像的语料库分组。在这个例子中，我有一个ZIP文件一大堆苹果的图像，在另一个ZIP文件一串香蕉的图像，和第三组的东西都是图片不是水果的负组。创建自定义分类器后，它将处于状态training，您必须使用分类器ID来检查其是否准备就绪（使用“获取有关特定自定义分类器的信息”示例）。
'use strict';
let watson = require('watson-developer-cloud');
let fs = require('fs');
var visualRecognition = watson.visual_recognition({
version: 'v3',
api_key: process.env.API_KEY,
version_date:'2016-05-19'
});
let custom_classifier = {
apple_positive_examples: fs.createReadStream('./apples.zip'),
banana_positive_examples: fs.createReadStream('./bananas.zip'),
negative_examples: fs.createReadStream('./non-fruits.zip'),
name: 'The Name of My Classifier'
}
visualRecognition.createClassifier(custom_classifier, function(error, results) {
console.log(JSON.stringify(results,null,2));
});
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本文向大家介绍ibm-watson-cognitive 删除自定义分类器，包括了ibm-watson-cognitive 删除自定义分类器的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例
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本文向大家介绍ibm-watson-cognitive 获取自定义分类器列表，包括了ibm-watson-cognitive 获取自定义分类器列表的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 这列出了您已训练的所有自定义分类器。
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本文向大家介绍ibm-watson-cognitive 分类图像，包括了ibm-watson-cognitive 分类图像的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 先决条件 首先，您必须安装watson-developer-cloudSDK。 分类图片网址 我们将使用维基百科上的美国队长形象。
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本文向大家介绍ibm-watson-cognitive 获取API凭证，包括了ibm-watson-cognitive 获取API凭证的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 要对Watson服务进行身份验证，您需要使用计划使用的每个服务的凭据。根据服务的不同，您将需要使用基本身份验证传递用户名和密码，或者需要针对每个请求在参数中传递API密钥。 如何获取Watson服务的凭证： 注册Blu
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大家已经提到了这个，这个，这个和这个，但是仍然发现很难建立一个自定义的名字查找器模型。。以下是代码： 我在尝试执行命令行时不断出现错误： 让我把论点1改为 然后我收到一个运行时错误，说你不能强制转换这个。这是我在线程“main”中强制转换 第二个问题是： 给出一个语法错误。不确定这里出了什么问题。如果有任何帮助，我将不胜感激，因为我已经尝试了上述链接上的所有代码片段。 祝好
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译者：bat67 最新版会在译者仓库首先同步。 目前为止，我们以及看到了如何定义网络，计算损失，并更新网络的权重。 现在可能会想， 数据呢？ 通常来说，当必须处理图像、文本、音频或视频数据时，可以使用python标准库将数据加载到numpy数组里。然后将这个数组转化成torch.*Tensor。 对于图片，有Pillow，OpenCV等包可以使用 对于音频，有scipy和librosa等包可以使用