python获取栅格点和面值的实现
1、获取指定位置的点值：
OutputFile = open(statisticResultTXT, 'w') cellvalue=arcpy.GetCellValue_management(inputfilepath+filenname+".tif",staionXY, "1") OutputFile.write(stationID+"_"+filenname+""+str(cellvalue)+'\n') OutputFile.close()
2、获取区域的均值极值
utputFile = open(statisticResult, 'w')
env.workspace = ('E:\loessplateau\ET_Spline\extract_year')
rlist = arcpy.ListRasters('*','tif')
for file in rlist:
minValueInfo= arcpy.GetRasterProperties_management(file,'MINIMUM')
minValue = minValueInfo.getOutput(0)
maxValueInfo = arcpy.GetRasterProperties_management(file,'MAXIMUM')
maxValue = maxValueInfo.getOutput(0)
meanValueInfo = arcpy.GetRasterProperties_management(file,'MEAN')
meanValue = meanValueInfo.getOutput(0)
print file + ',' + str(minValue) + ',' + str(maxValue) + ',' + str(meanValue) +'\n'
OutputFile.write(file + ',' + str(minValue) + ',' + str(maxValue) + ',' + str(meanValue) +'\n')
OutputFile.close()
补充知识：python_计算格点数据降水变化斜率
我就废话不多说了，还是直接看代码吧！
import numpy as np
import pandas as pd
import codecs
path=r'C:\try.csv' #读取格点数据CSV
data=pd.read_csv(path,encoding='gbk')
outpath=r'C:\rate.csv'#新建存放斜率的CSV
file_csv = codecs.open(outpath,'w+','utf-8') #打开方式
data1=data.T #转置
n=80 #格点数
m=17 #年数
sl=[] #空列表
for i in list(range(0,80)):#循环计算80个格点的变化斜率
print (i)
sp=[]
y=data1[i]
y=y.values
for k in range(0,m-1):
for j in range(k+1,m):
print(k,j)
s=(y[j]-y[k])/(j-k) #计算斜率
sp.append(s)
sl.append(np.median(sp))
slop= pd.DataFrame(sl)
slop.to_csv(outpath,header=['slop']) #将SLOP写入CSV
以上这篇python获取栅格点和面值的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持小牛知识库。
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Framework7 有灵活的布局网格,允许你按需求放置内容： <!-- Each "cells" row should be wrapped with div class="row" --> <div class="row"> <!-- Each "cell" has col-[widht in percents] class --> <div class="col-50">50
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一个节点就象征着一个数据，现在的或者未来的，它是一种预期，所以我们也对应的有获取即时值和获取未来值两种方式。 获取即时值 对于一个节点来说，访问T value属性是最简单有效的形式，但是由于空值，我们可能需要特殊注意一下： EZRMutableNode<NSNumber *> *node = [EZRMutableNode new]; NSNumber *value = node.value;
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栅格系统简介： MUI 提供了非常简单实用的12列响应式栅格系统。使用时只需在外围容器上添加.mui-row，在列上添加 .mui-col-[sm|xs]-[1-12]，即可 栅格参数: 尺寸 超小屏幕(<400px)(Extrasmall) 小屏幕(≥400px) Small 类前缀 .mui-col-xs-[1-12] .mui-col-sm-[1-12] 列（column）数 12 可嵌套
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定义 栅格布局组件。 图片展示 代码演示 import Grid from 'pile/dist/components/grid' <Grid flexCells> <div></div> <div></div> </Grid> 属性 参数 描述 数据类型 默认值 flexCells 是否flex布局 true
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本文向大家介绍Python 获取numpy.array索引值的实例，包括了Python 获取numpy.array索引值的实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 举个例子： 我想获取其中值等于7的那个值的下标，以便于用于其他计算。 如果使用np.where，如： 运行结果是： 显然(array([7]),)中的数字7我是没法提取出来做运算的，这是一个tuple。 处理方法是： 运行结果为：
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在我的PostgreSQL数据库中，有一个栅格表和一个具有相同投影的点表。点表具有诸如 id、地址和几何等列。栅格表具有 id、r_proj4 和 rast 等列。栅格表的每一行描述一个栅格切片。如何检索每个点的栅格值？ 我希望粗略的指导方针如何解决这个问题和PostGIS代码示例。