一.背景介绍:
给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。
二.实现步骤:
1.构造一棵哈夫曼树
2.根据创建好的哈夫曼树创建一张哈夫曼编码表
3.输入一串哈夫曼序列,输出原始字符
三.设计思想:
1.首先要构造一棵哈夫曼树,哈夫曼树的结点结构包括权值,双亲,左右孩子;假如由n个字符来构造一棵哈夫曼树,则共有结点2n-1个;在构造前,先初始化,初始化操作是把双亲,左右孩子的下标值都赋为0;然后依次输入每个结点的权值
2.第二步是通过n-1次循环,每次先找输入的权值中最小的两个结点,把这两个结点的权值相加赋给一个新结点,,并且这个新结点的左孩子是权值最小的结点,右孩子是权值第二小的结点;鉴于上述找到的结点都是双亲为0的结点,为了下次能正确寻找到剩下结点中权值最小的两个结点,每次循环要把找的权值最小的两个结点的双亲赋值不为0(i).就这样通过n-1循环下、操作,创建了一棵哈夫曼树,其中,前n个结点是叶子(输入的字符结点)后n-1个是度为2的结点
3.编码的思想是逆序编码,从叶子结点出发,向上回溯,如果该结点是回溯到上一个结点的左孩子,则在记录编码的数组里存“0”,否则存“1”,注意是倒着存;直到遇到根结点(结点双亲为0),每一次循环编码到根结点,把编码存在编码表中,然后开始编码下一个字符(叶子)
4.译码的思想是循环读入一串哈夫曼序列,读到“0”从根结点的左孩子继续读,读到“1”从右孩子继续,如果读到一个结点的左孩子和右孩子是否都为0,如果是说明已经读到了一个叶子(字符),翻译一个字符成功,把该叶子结点代表的字符存在一个存储翻译字符的数组中,然后继续从根结点开始读,直到读完这串哈夫曼序列,遇到结束符便退出翻译循环
四.源代码:
/*************************************** 目的:1.根据输入的字符代码集及其权值集, 构造赫夫曼树,输出各字符的赫夫曼编码 2.输入赫夫曼码序列,输出原始字符代码 作者:Dmego 时间:2016-11-11 ****************************************/ #include<iostream> #define MAX_MA 1000 #define MAX_ZF 100 using namespace std; //哈夫曼树的储存表示 typedef struct { int weight; //结点的权值 int parent, lchild, rchild;//双亲,左孩子,右孩子的下标 }HTNode,*HuffmanTree; //动态分配数组来储存哈夫曼树的结点 //哈夫曼编码表的储存表示 typedef char **HuffmanCode;//动态分配数组存储哈夫曼编码 //返回两个双亲域为0且权值最小的点的下标 void Select(HuffmanTree HT, int n, int &s1, int &s2) { /*n代表HT数组的长度 */ //前两个for循环找所有结点中权值最小的点(字符) for (int i = 1; i <= n; i++) {//利用for循环找出一个双亲为0的结点 if (HT[i].parent == 0) { s1 = i;//s1初始化为i break;//找到一个后立即退出循环 } } for (int i = 1; i <= n; i++) {/*利用for循环找到所有结点(字符)权值最小的一个 并且保证该结点的双亲为0*/ if (HT[i].weight < HT[s1].weight && HT[i].parent == 0) s1 = i; } //后两个for循环所有结点中权值第二小的点(字符) for (int i = 1; i <= n; i++) {//利用for循环找出一个双亲为0的结点,并且不能是s1 if (HT[i].parent == 0 && i != s1) { s2 = i;//s2初始化为i break;//找到一个后立即退出循环 } } for (int i = 1; i <= n; i++) {/*利用for循环找到所有结点(字符)权值第二小的一个, 该结点满足不能是s1且双亲是0*/ if (HT[i].weight < HT[s2].weight && HT[i].parent == 0 && i!= s1) s2 = i; } } //构造哈夫曼树 void CreateHuffmanTree(HuffmanTree &HT, int n) { /*-----------初始化工作-------------------------*/ if (n <= 1) return; int m = 2 * n - 1; HT = new HTNode[m + 1]; for (int i = 1; i <= m; ++i) {//将1~m号单元中的双亲,左孩子,右孩子的下标都初始化为0 HT[i].parent = 0; HT[i].lchild = 0; HT[i].rchild = 0; } for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> HT[i].weight;//输入前n个单元中叶子结点的权值 } /*-----------创建工作---------------------------*/ int s1,s2; for (int i = n + 1; i <= m; ++i) {//通过n-1次的选择,删除,合并来构造哈夫曼树 Select(HT, i - 1, s1, s2); /*cout << HT[s1].weight << " , " << HT[s2].weight << endl;*/ /*将s1,s2的双亲域由0改为i (相当于把这两个结点删除了,这两个结点不再参与Select()函数)*/ HT[s1].parent = i; HT[s2].parent = i; //s1,与s2分别作为i的左右孩子 HT[i].lchild = s1; HT[i].rchild = s2; //结点i的权值为s1,s2权值之和 HT[i].weight = HT[s1].weight + HT[s2].weight; } } //从叶子到根逆向求每个字符的哈夫曼编码,储存在编码表HC中 void CreatHuffmanCode(HuffmanTree HT, HuffmanCode &HC, int n) { HC = new char*[n + 1];//分配储存n个字符编码的编码表空间 char *cd = new char[n];//分配临时存储字符编码的动态空间 cd[n - 1] = '\0';//编码结束符 for (int i = 1; i <= n; i++)//逐个求字符编码 { int start = n - 1;//start 开始指向最后,即编码结束符位置 int c = i; int f = HT[c].parent;//f指向结点c的双亲 while (f != 0)//从叶子结点开始回溯,直到根结点 { --start;//回溯一次,start向前指向一个位置 if (HT[f].lchild == c) cd[start] = '0';//结点c是f的左孩子,则cd[start] = 0; else cd[start] = '1';//否则c是f的右孩子,cd[start] = 1 c = f; f = HT[f].parent;//继续向上回溯 } HC[i] = new char[n - start];//为第i个字符编码分配空间 strcpy(HC[i], &cd[start]);//把求得编码的首地址从cd[start]复制到HC的当前行中 } delete cd; } //哈夫曼译码 void TranCode(HuffmanTree HT,char a[],char zf[],char b[],int n) { /* HT是已经创建好的哈夫曼树 a[]用来传入二进制编码 b[]用来记录译出的字符 zf[]是与哈夫曼树的叶子对应的字符(叶子下标与字符下标对应) n是字符个数,相当于zf[]数组得长度 */ int q = 2*n-1;//q初始化为根结点的下标 int k = 0;//记录存储译出字符数组的下标 int i = 0; for (i = 0; a[i] != '\0';i++) {//html" target="_blank">for循环结束条件是读入的字符是结束符(二进制编码) //此代码块用来判断读入的二进制字符是0还是1 if (a[i] == '0') {/*读入0,把根结点(HT[q])的左孩子的下标值赋给q 下次循环的时候把HT[q]的左孩子作为新的根结点*/ q = HT[q].lchild; } else if (a[i] == '1') { q = HT[q].rchild; } //此代码块用来判断HT[q]是否为叶子结点 if (HT[q].lchild == 0 && HT[q].rchild == 0) {/*是叶子结点,说明已经译出一个字符 该字符的下标就是找到的叶子结点的下标*/ b[k++] = zf[q];//把下标为q的字符赋给字符数组b[] q = 2 * n - 1;//初始化q为根结点的下标 //继续译下一个字符的时候从哈夫曼树的根结点开始 } } /*译码完成之后,用来记录译出字符的数组由于没有结束符输出的 时候回报错,故紧接着把一个结束符加到数组最后*/ b[k] = '\0'; } //菜单函数 void menu() { cout << endl; cout << " ┏〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓┓" << endl; cout << " ┃ ★★★★★★★哈夫曼编码与译码★★★★★★★ ┃" << endl; cout << " ┃ 1. 创建哈夫曼树 ┃" << endl; cout << " ┃ 2. 进行哈夫曼编码 ┃" << endl; cout << " ┃ 3. 进行哈夫曼译码 ┃" << endl; cout << " ┃ 4. 退出程序 ┃" << endl; cout << " ┗〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓┛" << endl; cout << " <><注意:空格字符用'- '代替><>" << endl; cout << endl; } void main() { int falg;//记录要编码的字符个数 char a[MAX_MA];//储存输入的二进制字符 char b[MAX_ZF];//存储译出的字符 char zf[MAX_ZF];//储存要编码的字符 HuffmanTree HT = NULL;//初始化树为空数 HuffmanCode HC = NULL;//初始化编码表为空表 menu(); while (true) { int num; cout << "<><请选择功能(1-创建 2-编码 3-译码 4-退出)><>: "; cin >> num; switch (num) { case 1 : cout << "<><请输入字符个数><>:"; cin >> falg; //动态申请falg个长度的字符数组,用来存储要编码的字符 /*char *zf = new char[falg];*/ cout << "<><请依次输入" << falg << "个字符:><>: "; for (int i = 1; i <= falg; i++) cin >> zf[i]; cout << "<><请依次输入" << falg << "个字符的权值><>: "; CreateHuffmanTree(HT, falg);//调用创建哈夫曼树的函数 cout << endl; cout << "<><创建哈夫曼成功!,下面是该哈夫曼树的参数输出><>:" << endl; cout << endl; cout << "结点i"<<"\t"<<"字符" << "\t" << "权值" << "\t" << "双亲" << "\t" << "左孩子" << "\t" << "右孩子" << endl; for (int i = 1; i <= falg * 2 - 1; i++) { cout << i << "\t"<<zf[i]<< "\t" << HT[i].weight << "\t" << HT[i].parent << "\t" << HT[i].lchild << "\t" << HT[i].rchild << endl; } cout << endl; break; case 2: CreatHuffmanCode(HT, HC, falg);//调用创建哈夫曼编码表的函数 cout << endl; cout << "<><生成哈夫曼编码表成功!,下面是该编码表的输出><>:" << endl; cout << endl; cout << "结点i"<<"\t"<<"字符" << "\t" << "权值" << "\t" << "编码" << endl; for (int i = 1; i <= falg; i++) { cout << i << "\t"<<zf[i]<< "\t" << HT[i].weight << "\t" << HC[i] << endl; } cout << endl; break; case 3: cout << "<><请输入想要翻译的一串二进制编码><>:"; /*这样可以动态的直接输入一串二进制编码, 因为这样输入时最后系统会自动加一个结束符*/ cin >> a; TranCode(HT, a, zf, b, falg);//调用译码的函数, /*这样可以直接把数组b输出,因为最后有 在数组b添加输出时遇到结束符会结束输出*/ cout << endl; cout << "<><译码成功!翻译结果为><>:" << b << endl; cout << endl; break; case 4: cout << endl; cout << "<><退出成功!><>" << endl; exit(0); default: break; } } //-abcdefghijklmnopqrstuvwxyz //186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 //000101010111101111001111110001100100101011110110 }
五.运行截图:
原文链接:http://www.cnblogs.com/dmego/p/6064069.html
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赫夫曼树 路径和路径长度:表示树从根节点开始到达节点经过的次数,若一颗树根节点为1层,那么第K层的树的路径的长度为K-1 权: 赋予每一个节点上面特定的权重值 带权路径:带权路径等于节点的权与路径长度的乘积,为带权路径 = 权 * 路径长度 树的带权路径长度:为所有叶子节点的带权路径之和记做WPL(weight path length) 赫夫曼树huffman-tree或哈夫曼树,又称最优二叉树,
本文向大家介绍java哈夫曼树实例代码,包括了java哈夫曼树实例代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了哈夫曼树java代码,供大家参考,具体内容如下 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持呐喊教程。
主要内容:哈夫曼树相关的几个名词,什么是哈夫曼树,构建哈夫曼树的过程,哈弗曼树中结点结构,构建哈弗曼树的算法实现赫夫曼树,别名“哈夫曼树”、“最优树”以及“最优 二叉树”。学习哈夫曼树之前,首先要了解几个名词。 哈夫曼树相关的几个名词 路径: 在一棵树中,一个结点到另一个结点之间的通路,称为 路径。图 1 中,从根结点到结点 a 之间的通路就是一条路径。 路径长度:在一条路径中,每经过一个结点,路径长度都要加 1 。例如在一棵树中,规定根结点所在层数为1层,那么从根结点到第 i 层结点的路径长度
假设你有一个C程序,它必须从给定的文本中读取。txt文件。该计划将: 计算文件中每个字符的出现次数,然后每个唯一字符(及其频率)将存储为一个新的树节点 然后,程序构建包含这些节点的最小堆,然后使用该最小堆构建哈夫曼代码树 遍历(pre order和in order)将写入输出文件。树的每个内部节点都有标签I:xxx,其中xxx是int标签,叶子有L:xxx 该程序最后构造一个表,其中包含存储为字符
本文向大家介绍请你说一下哈夫曼编码?相关面试题,主要包含被问及请你说一下哈夫曼编码?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 参考回答: 哈夫曼编码是哈夫曼树的一种应用,广泛用于数据文件压缩。哈夫曼编码算法用字符在文件中出现的频率来建立使用0,1表示个字符的最优表示方式,其具体算法如下: (1)哈夫曼算法以自底向上的方式构造表示最优前缀码的二叉树T。 (2)算法以|C|个叶结点开始,执行|C|-
我有一个关于JPEG中特定进程的问题:标有-的进程由标准定义为 非差分哈夫曼编码帧 JPEG无损、非分层、一阶预测 使用JPEG过程--我在这里看到了很大的不一致:传输语法清楚地说明将使用一阶预测,而过程的定义说明这是非微分过程(然后没有值预测?)。这是怎么回事?