Python-使用Matplotlib处理PNG图片
Matplotlib是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的二维图。Matplotlib是一个基于NumPy数组的多平台数据可视化库，旨在与更广泛的SciPy堆栈配合使用。
示例
#applying pseudocolor
# importing pyplot and image from matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as img
# reading png image
im = img.imread('imR.png')
# applying pseudocolor
# default value of colormap is used.
lum = im[:, :, 0]
# show image
plt.imshow(lum)
#colorbar
# importing pyplot and image from matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as img
# reading png image
im = img.imread('imR.png')
lum = im[:, :, 0]
# setting colormap as hot
plt.imshow(lum, cmap ='hot')
plt.colorbar()
#interpolation
# importing PIL and matplotlib
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
# reading png image file
img = Image.open('imR.png')
# resizing the image
img.thumbnail((50, 50), Image.ANTIALIAS)
imgplot = plt.imshow(img)
#bicubic value for interpolation
# importing pyplot from matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
# importing image from PIL
from PIL import Image
# reading image
img = Image.open('imR.png')
img.thumbnail((30, 30), Image.ANTIALIAS)
# bicubic used for interpolation
imgplot = plt.imshow(img, interpolation ='bicubic')#sinc value for interpolation
# sinc value for interpolation
# importing PIL and matplotlib
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
# reading image
img = Image.open('imR.png')
img.thumbnail((30, 30), Image.ANTIALIAS)
# sinc used for interpolation
imgplot = plt.imshow(img, interpolation ='sinc')
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问题内容： 从目前的情况来看，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案能得到事实，参考或专业知识的支持，但是这个问题可能会引起辩论，争论，民意调查或扩展讨论。如果您认为此问题可以解决并且可以重新提出，请访问帮助中心以获取指导。 8年前关闭。 我最近遇到了至少需要基本图像处理程度的问题，我可以在Python中执行此操作吗？ 问题答案： 最著名的库是PIL。但是，如果仅执行基本操作，则使用Image
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