使用java中OutStream()向文件中写入内容
package Stream; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStream; public class OutStreamDemo01 { public static void main(String[] args) { //定义文件路径,没有该文件会自动创建,如果路径有文件夹,一定要有,不会自动创建文件夹 String filename = "e:"+File.separator+"a"+File.separator+"b.txt"; File file = new File(filename); String str = "这些都将写入文件中"; byte[] b = str.getBytes(); //将字符串转换成字节数 OutputStream out = null; try { out = new FileOutputStream(file); //实例化OutpurStream }catch(FileNotFoundException e){ e.printStackTrace(); } //写入 try { out.write(b); //写入 out.close(); //关闭 } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } }
使用InputStream()读取文件中的内容:
package Stream; import java.io.*;; public class InputStreamDemo01 { public static void main(String[] args) { File file = new File("e:"+File.separator+"a"+File.separator+"b.txt"); byte[] b = new byte[(int)file.length()];//定义byte字节的长度 InputStream in = null; int len = 0; try { //处理异常 in = new FileInputStream(file); //实例化FileInputstream类 } catch (FileNotFoundException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); //输出异常 } try { len = in.read(b); //读取指定文件的内容 in.close(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } System.out.println(new String(b,0,len));//将字节数组转化成字符串输出指定文件从0开始到len字节结束 } }
以上所述是小编给大家介绍的java_IO向文件中写入和读取内容详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对小牛知识库网站的支持!
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我有一个js文件,其中包含一些字典结构,如下例- 文件:read_js。js公司 我想使用typecript在此字典中添加一些数据。如何实现这一点?我尝试了,但这返回文件中存在的所有文本,因此无法读取字典并附加我自己的键值并重新写入js文件。
本文向大家介绍node.js实现逐行读取文件内容的代码,包括了node.js实现逐行读取文件内容的代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在此之前先介绍一个逐行读取文件内容NPM:https://github.com/nickewing/line-reader,需要的朋友可以看看。 直接上代码:
我正在编写一个java代码,它利用Apache-poi读取ms-office.doc文件,利用itext jar API创建并写入pdf文件。我已经阅读了.doc文件中打印的文本和表格。现在我正在寻找一个读取文档中写入的图像的解决方案。我已经编写了如下代码来读取文档文件中的图像。为什么这段代码不起作用。 存在的问题是:1。条件if(Picture.HasPicture(run))不满足,但文档具有
null 如果我的理解有误,请指正。还有以下问题: 我的理解是,Hadoop中的文件读/写没有任何并行性,它所能执行的最佳操作与传统的文件读或写(即,如果复制设置为1)+分布式通信机制中涉及的一些开销是一样的。 并行性仅在数据处理阶段通过Map Reduce提供,而不是在客户端读/写文件期间提供。
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