从许多常见文件格式导入数据的一种非常简单的方法是使用rio。该软件包提供了import()包装许多常用数据导入功能的功能,从而提供了标准接口。只需将文件名或URL传递给即可import():
import("example.csv") # comma-separated values import("example.tsv") # tab-separated values import("example.dta") # Stata import("example.sav") # SPSS import("example.sas7bdat") # SAS import("example.xlsx") # Excel
import()也可以从压缩目录,URL(HTTP或HTTPS)和剪贴板中读取。rio包github存储库中提供了所有受支持文件格式的完整列表。
甚至可以指定其他一些与您要读取的特定文件格式相关的参数,并将其直接传递给import()函数:
import("example.csv", format = ",") #for csv file where comma is used as separator import("example.csv", format = ";") #for csv file where semicolon is used as separator
Rio 是一个可以在任何符合标准的 Kubernetes 集群上使用的 MicroPaaS 平台。Rio 由一些 Kubernetes 自定义资源和一个可选的 CLI 构成,用户可以轻松地将服务部署到 Kubernetes,自动获得持续交付、DNS、HTTPS、路由、监控、自动扩缩容、金丝雀部署与 Git 触发构建等功能。 Rio 将 Istio、Knative 和 Kubernetes 的力量结
我一直在寻找退出来解决我的问题,但我仍然无法解决它。我想将一个 nedCDF 文件导入 R 中。喜欢这个: 我得到以下内容 然后我想提取降水数据,例如一天中的一个网格单元: 但是我收到错误消息,例如:n_prec[1, 1, 1, 1]中的错误:错误的尺寸数 我不明白,因为数据集有维度。但是我可能误解了一些东西,因为我对r很陌生。 我很高兴得到任何帮助。曼纽尔
问题内容: 有没有办法将数据从JSON文件导入R?更具体地说,该文件是带有字符串字段,对象和数组的JSON对象的数组。关于如何处理此http://cran.r-project.org/web/packages/rjson/rjson.pdf,RJSON软件包尚不清楚。 问题答案: 首先安装软件包: 然后: 更新: 从0.2.1版本开始
本文向大家介绍R导入.csv文件,包括了R导入.csv文件的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 示例 使用base R导入 可以使用read.csv来包装逗号分隔的值文件(CSV),该文件可以包装read.table,但可用于sep = ","将分隔符设置为逗号。 用户友好选项file.choose允许浏览目录: 笔记 与不同read.table,read.csv默认为header = TRU
本文向大家介绍R使用NA值读取和写入数据,包括了R使用NA值读取和写入数据的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 示例 使用read.*函数读取表格数据集时,R自动查找看起来像的缺失值"NA"。但是,缺失值并不总是由表示NA。有时,点(.),连字符(-)或字符值(例如:)empty表示值是NA。该函数的na.strings参数read.*可用于告诉R需要将哪些符号/字符视为NA值: 还可能表明需