图和树之间的区别
在编程中，数据类型表示打算由用户使用的数据的类型和性质。它是编译器或解释器要处理的数据类型，并在主存储器中提供相应的存储位置。现在，为了存储数据，我们根据数据的性质引入了不同的数据结构。由于数据主要分为线性和非线性类，因此专门针对非线性数据，存在图和树的概念来表示此类数据，以便更好地理解。
现在，由于用于表示非线性数据的图和树都具有一些共同的特征，因为它们都由节点和边组成，但它们之间仍然存在一些区别，如下所示。
以下是Graph和Tree之间的重要区别。
| 序号 | 键 | 图形 | 树 |
|---|---|---|---|
| 1 | 定义 | 图形是非线性数据的图形表示，其中数据由节点表示，节点之间的关系由称为边缘的连接路径表示。 | 另一方面，树还用于表示非线性数据，但在层次结构的上下文中，数据再次由节点表示，其连续数据由紧挨其下的节点表示，称为子节点/秒。 |
| 2 | 实作 | 为了表示非线性数据，以以下方式实现图形：节点可以连接也可以不连接，甚至节点之间可能存在自环来表示数据之间的连接。 | 另一方面，树是以这样的方式实现的：每个节点除父节点或第一个节点外，必须具有其父节点，并且必须连接到某个其他节点，即没有其他节点就不可能存在任何节点。此外，在Tree的情况下，由于数据表示具有分层性质，因此也没有循环或自循环的机会。 |
| 3 | 资料搜寻 | 由于Graph可能包含自循环，因此很难通过遍历方法搜索数据。用户必须将点连接起来才能获得所需的数据。 | 另一方面，在树的情况下，数据表示为以分层方式连接的节点，因此遍历搜索可能使用户可以在树的特定级别上搜索所需的数据。 |
| 4 | 亲子关系 | 由于Graph不表示数据是分层方式，因此数据表示之间没有父子关系，因此在Graph的情况下不存在这样的父节点或子节点。 | 另一方面，如果以树的形式表示树数据，则在节点之间存在父子关系，并且在树的情况下，存在父节点和子节点。 |
| 5 | 维萨 | 如果是图的情况，我们可以说所有图都不是树。 | 另一方面，在树的情况下，我们可以说所有树都是图。 |
| 6 | 用法 | 图形的主要用途是着色和作业计划。 | 另一方面，树木的主要用途是用于排序和遍历。 |
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