《2022秋招》专题

2022秋招，主要面试了多益（后悔），诺瓦，冰川、烽火，还有一些厂没写，还一波愿 1、多益网络 1面HR： 自我介绍， 除了C++还学过哪些编程语言 对互联网行业的工作强度是否了解（侧面问问你对加班能接受不） 期望薪资 有没有女朋友 有没有兄弟姐妹 家里是否希望你工作离家近一点 然后开始问测评的时候填的一些东西：比如上司让你去送东西你是否会去，基本上把测评时候写的东西又问了一遍 职业 规划 反问：

本来是约的8.27，但是有事推迟到了1号。面试全程20分钟多点。 自我介绍 问有没有做过比较好的项目，说了简历中的商城项目 问项目的数据库设计 让你重新设计一次订单服务的数据表 回答不出然后让我说自己印象最深的部分 问优化后有没有什么问题？ 简单说了一下……突然跳到问jvm的运行时数据区域（唯一的一道八股啊） 然后又回到简历，问项目里写的设计点：“可靠消息+最终一致性”怎么实现？ 说了一半然后断节

美团 一面8.24 自我介绍 项目难点，怎么克服，为什么选择这个技术，过程是怎么样的，成果是否投入使用 做题 场景题 MySQL索引结构，引申B树与B+树，为什么选择自增整数ID做主键？ 分库分表、主从复制（简历有写，不过我说只是了解，没有深挖） 字符串如何简历索引？ 数据库事务？什么是幻读？InnoDB如何解决？ 死锁形成条件？如何避免死锁？（这块答的不太好，提到银行家算法，但是没深问，应该是破

秋招季即将到来，发一下本该去年发的面经，供大家参考，预祝大家秋招顺利！ 快手 一面 - 通过 自我介绍 项目是自己做的是吗 为什么相比于Qt等，认为自己适合前端 如何学习前端的 哪个项目比较简单 可以简单介绍一下实现了什么功能 为什么认为难度不够 防抖和节流的原理和使用场景 用了哪些事件获取到位置 有一堆位置，取的是哪几个值 知道路由守卫的意思吗 知道如何实现的吗 讲一下网址的组成与含义 quer

一面前期： 选面试的时间段，十个人一组无领导小组讨论。 研发岗的题目有“设计一款疫情下/适合8090后的家电”“给现有的家电增加一个新功能”“设计一款新的智能家居”我制造岗的就是方案题，就是说一个工厂因为什么原因出现了一个什么问题，然后你们要怎么去解决 一面当天流程： 到达后扫码签到后交两份纸质版简历➡️按照交简历时排的号候场排队➡️进去后按照顺序围坐在面试官面前，每个人面前有对应号➡️宣读面试流

#秋招# #校招# 奇安信售前秋招考点： 1.OSI结构（这是最简单的） 2.网络层 ip地址计算 3.网络安全知识：控制技术 网络攻击 防火墙 交换机攻击 csfr攻击等 4.网络加密：公钥私钥 网络监听

秋招提前批陆陆续续投了十多家了，只有百度一家公司愿意搭理我，可怜的我啊 07-25 一面(35min) 自我介绍 介绍一下腾讯做的离线日志项目 html 解析流程(css、js、图片这些资源的加载顺序) js 事件循环 介绍一下字节做的项目(断点续传、超时重传怎么做的) 算法题：求两个字符串的最长子串(不是子序列) 暴力解法： 动态规划解法： 总结：一面是一个很温柔的小姐姐，问的问题都比较基础，所

美团买菜 30min    一面 20220822 1.自我介绍 2.两个商业case： （1）估算2022年北京医美市场销售额 （2）估算海南免税店2023年营业额 （3）估算滴滴2025年巴西乘客人数 PS：本来两个，因为前两个都回答不出来，换成了第三个 3.实习深挖 （1）滴滴周报：哪些指标、哪些数据要自己取、哪些要合作 （2）怎么给运营或产品提供数据 （3）什么指标更重要？为什么？如何提高

汇总了自己去年秋招的面试记录，希望给大家提供一些帮助。 提前祝各位都能拿到心仪的offer～ 个人情况： 双985科班，研究生主要做推荐相关研究, 下面的面经基本上即为自己秋招阶段(含提前批)参加过的所有面试。 p.s. 欢迎大家投递b站实习，随时可查进度, 可以帮忙修改简历、辅导面试 通过下面链接即可

面试官: 1.前端基础(html+css) 2.网络基础 3.问一些项目经验相关的 4.笔试题 面试开始: 你是怎么学习前端的? 卡卡巴巴,让面试官觉逻辑不清晰,沟通能力不强 一、网络部分 1.cookie的相关字段 提到httponly是跨站脚本攻击吗? 面试官:你知道什么就说什么不确定就说不知道 2.csrf又是什么?为什么cookie的httponly字段是防止跨站脚本攻击? 3.cooki

秋招季即将到来，发一下本该去年发的面经，供大家参考，预祝大家秋招顺利！ 一面 自我介绍 盒模型构成、宽高由什么决定 说说BFC 主轴上如何实现等间距布局 如何让内部元素动态填满整个盒子 js中的数据类型 原生获取DOM节点的API 对this的理解 箭头函数有没有this es6新特性的理解 vue生命周期 浏览器渲染页面的流程 css有哪些选择器 css如何实现上下左右中间布局 h5本地存储的形

自我介绍 选一个项目介绍 为什么选择这个项目 单体项目为什么要用dubbo 计算机网络OSI模型介绍 一般我们用的是哪一种模型，介绍一下 介绍每一层干了些什么，有哪些协议 输入url到网页呈现过程 DNS解析过程 ip怎么跳的 介绍内存模型 怎么保证可见性 volatile怎么保证可见性 线程工作内存的官方名称是什么 虚拟机栈的结构，栈帧中有哪些东西，局部变量表和操作数栈存放哪些东西 spring

背景：提前批投了风控算法工程师，之后被另一个部门捞起来面高性能ai平台开发 下面分享一下两次面试，共四次面试的面经，希望给大家带来帮助 提前批 风控算法工程师 一面 项目 梯度消失、过拟合的处理方法 经典问题，略。 介绍下 BN 和 LN ，是否知道其他的 Normalization 方法 BN：Batch Norm，每次对batch中的数据按维度进行 Normalization，在训练时使用的是

2022-11-16 笔试（60min）： showmebug平台 30道选择题 2道算法题 很离谱，算法题只能做完第一道才能做第二道，第一道没做出来，放弃第一道的时候已经晚了，导致两道算法题都没做出来。 ======================================================================== 2022-11-22 技术面（24min）（2

联想：2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下： 物理意义上，MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离，而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ，本身不具备几何空间的意义； 信息学中，交叉熵衡量的是两个分布之间的差异，可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上，分类模型输出的概率一般会经