《兰亭集势》专题

本文档描述了QuerySet API的详细信息。它建立在模型和数据库查询指南的基础上，所以在阅读本文档之前，你也许需要首先阅读这两部分的文档。 本文档将通篇使用在数据库查询指南中用到的Weblog 模型的例子。 何时对查询集求值(要写到程序里的字段麻烦不要自作聪明翻译谢谢) 在内部，可以创建、过滤、切片和传递查询集而不用真实操作数据库。在你对查询集做求值之前，不会发生任何实际的数据库操作。 你可以

一、集群规划 这里搭建一个 3 节点的 HBase 集群，其中三台主机上均为 Regin Server。同时为了保证高可用，除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外，还在 hadoop002 上部署备用的 Master 服务。Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理，如果主 Master 不可用，则备用 Master 会成为新的主 Master。 二、前置条件

一、集群规划 这里搭建一个 3 节点的 Storm 集群：三台主机上均部署 Supervisor 和 LogViewer 服务。同时为了保证高可用，除了在 hadoop001 上部署主 Nimbus 服务外，还在 hadoop002 上部署备用的 Nimbus 服务。Nimbus 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理，如果主 Nimbus 不可用，则备用 Nimbus 会成为新的主 Nim

一、RDD简介 RDD 全称为 Resilient Distributed Datasets，是 Spark 最基本的数据抽象，它是只读的、分区记录的集合，支持并行操作，可以由外部数据集或其他 RDD 转换而来，它具有以下特性： 一个 RDD 由一个或者多个分区（Partitions）组成。对于 RDD 来说，每个分区会被一个计算任务所处理，用户可以在创建 RDD 时指定其分区个数，如果没有指定，

一、集群规划 这里搭建一个 3 节点的 Hadoop 集群，其中三台主机均部署 DataNode 和 NodeManager 服务，但只有 hadoop001 上部署 NameNode 和 ResourceManager 服务。 二、前置条件 Hadoop 的运行依赖 JDK，需要预先安装。其安装步骤单独整理至： Linux 下 JDK 的安装 三、配置免密登录 3.1 生成密匙 在每台主机上使用

CIFAR10 小图像分类数据集 50,000 张 32x32 彩色训练图像数据，以及 10,000 张测试图像数据，总共分为 10 个类别。 用法： from keras.datasets import cifar10 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data() 返回： 2 个元组： x_train, x_test:

Weex项目集成 BUI-Weex 对于已经创建好的 Weex项目，使用我们的UI框架也是比较方便的。请按照如下步骤进行： 第一步:修改package.json 以下有标注的地方需要新增，其他可以根据需要调整版本，例如可以使用最新版的vue，修改完成后 运行npm install 并确保其正常安装。 "scripts": { "start": "npm run serve & npm r

注： 内容翻译自 Versioning 服务版本 etcd 使用 semantic versioning。新的小版本可能增加额外功能到API。 使用 etcdctl 获取运行中的 etcd 集群的版本： ETCDCTL_API=3 etcdctl --endpoints=127.0.0.1:2379 endpoint status API 版本 在 3.0.0 发布值偶 v3 API 应答将不会更

注：内容翻译自 Performance 理解性能 etcd 提供稳定的，持续的高性能。两个定义性能的因素：延迟(latency)和吞吐量(throughput)。延迟是完成操作的时间。吞吐量是在某个时间期间之内完成操作的总数量。当 etcd 接收并发客户端请求时，通常平均延迟随着总体吞吐量增加而增加。在通常的云环境，比如 Google Compute Engine (GCE) 标准的 n-4 或者

注： 内容翻译自 Maintenance 概述 etcd 集群需要定期维护来保持可靠。基于 etcd 应用的需要，这个维护通常可以自动执行，不需要停机或者显著的降低性能。 所有 etcd 的维护是指管理被 etcd 键空间消耗的存储资源。通过存储空间的配额来控制键空间大小;如果 etcd 成员运行空间不足，将触发集群级警告，这将使得系统进入有限操作的维护模式。为了避免没有空间来写入键空间， etc

注： 内容翻译自 Configuration flags etcd可以通过命令行标记和环境变量来配置。命令行上设置的选项优先于环境变量。 对于标记 --my-flag 环境变量的格式是 ETCD_MY_FLAG。 适用于所有标记。 正式的ectd端口 是 2379 用于客户端连接，而 2380 用于伙伴通讯。etcd 端口可以设置为接受 TLS 通讯，non-TLS 通讯，或者同时有 TLS 和

我们要讲到的第一个类型是 ，也被称为 vector。vector 允许我们在一个单独的数据结构中储存多于一个的值，它在内存中彼此相邻地排列所有的值。vector 只能储存相同类型的值。它们在拥有一系列项的场景下非常实用，例如文件中的文本行或是购物车中商品的价格。 为了创建一个新的空 vector，可以调用 Vec::new 函数，如示例 8-1 所示： 示例 8-1：新建一个空的 vector 来

集合框架 Collection：List列表，Set集 Map：Hashtable，HashMap，TreeMap Collection: 是单列集合 List: 元素是有序的(元素存取是有序)、可重复. 有序的 collection，可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。可以根据元素的整数索引（在列表中的位置）访问元素，并搜索列表中的元素。可存放重复元素，元素存取是有序的。 List接口

前言 HashMap是我们平时开发过程中用的比较多的集合，但它是非线程安全的，在涉及到多线程并发的情况，进行put操作有可能会引起死循环，导致CPU利用率接近100%。 final HashMap<String, String> map = new HashMap<String, String>(2); for (int i = 0; i < 10000; i++) { new Threa

前言 在前面的文章ArrayBlockingQueue中，已经对JDK中的BlockingQueue中的做了一个回顾，同时对ArrayBlockingQueue中的核心方法作了说明，而LinkedBlockingQueue作为JDK中BlockingQueue家族系列中一员，由于其作为固定大小线程池(Executors.newFixedThreadPool())底层所使用的阻塞队列，分析它的目的主