《哈啰出行》专题

请帮助选择如何存储消息： 1) 2） SET似乎比LIST更容易使用，但Redis会在每条消息中存储字段名，从而使内存使用量增加一倍吗？

2）获取第一部分的输出散列，将其与第二部分一起输入，并计算第二部分的散列 3）获得2）点的输出散列，将其与第三部分一起输入，并计算第三部分的散列 4）获得3）点的输出哈希值，将其与第四部分一起输入，并计算整个文件的哈希值。 我在google上搜索了很多，但没有找到类似的东西。我在MessageDigest中读到，通过使用方法update，我可以读取文件块，直到整个文件加载完毕，然后计算哈希值，但我

PHP5.5中新的password_hash API非常好，我想开始在任何地方使用它。对于一个使用旧数据库的旧项目，密码存储在md5散列中，将旧用户密码迁移到新的、更安全的API的最佳方法是什么？ 除了简单地提示用户在下一次登录时重置密码（这对用户来说是不切实际和令人讨厌的）之外，我还考虑了使用当前md5哈希作为所有现有用户的password_hash()输入的可能性。为了验证这些用户的密码（在登

我希望有一个将字符串映射到类的哈希表。我尝试了类似的方法，但在所在的位置得到了“Expression expected”。 然后我希望能够做一些类似的事情

我在研究hackerearth上的哈希表，在那里我遇到了用线性探测实现哈希表的代码。我对这段代码有两个疑问：- 1）为什么他们声明大小为21（而不是大小为20）的hashTable最多容纳20个元素？ 2） 在Insert函数中，当循环无限运行时，如果在连续迭代之后，索引的值变为索引的初始值，不是吗？ 链接至黑客主页：-https://www.hackerearth.com/practice/da

也许我没有看到什么或者我忘记了在计算运行时考虑的事情，所以请告诉我。

我认为我理解散列和加盐密码，但似乎我有一些误解。我在nodejs为我的网站创建一个用户帐户系统。 我的理解是，当用户创建密码时，我们会生成一个随机盐，将其附加到密码中，然后散列该字符串。我们还可以添加一个工作因子以使散列工作缓慢并防御蛮力攻击。我们将盐与散列一起存储在我们的数据库中，为了验证登录尝试，我们使用存储的盐和尝试的密码重复上述过程（在服务器上），并检查散列是否匹配。 nodejs中的模块

我用哈希法通过了一个密码 这将密码作为哈希值存储到数据库中。但是当我试图通过 无论密码是否正确，它都会告诉我密码是正确的。有没有办法解决这个问题，所以我可以散列密码，但登录时输入（非散列）密码。

我在freemarker中遇到了这个错误，它工作正常，但现在给我这个，我使用的是SpringStarterIO的最新版本。我认为不需要更新。我无法从我的代码中看出这是一个Bug或错误。 错误 免费标记。核心_TemplateModelException:读取现有子变量“daysOfTheWeek”时出错；查看原因异常！包含值的类型是：扩展的_散列字符串（com.mikedev.HRMSystem.

我已经在诺基亚开发者论坛上发布了这个问题，所以请原谅我。 我正在编写一个应用程序，它需要查找一个URL的SHA-256哈希，该URL以唯一的值键控，即。在Java ME/J2ME中最好的方法是什么？

我创造了一个这样的形式 如果它没有验证，我将重新显示填充了数据的表单。填充问题数据并不难 但是，我无法从答案模型（具有内容和链接字段）的会话哈希中获取嵌套值。这不起作用。 我觉得是因为hash对象中的0，1，2迭代。例如，这是hash对象的一个片段(完整显示在下面) 但我不知道在构建问题答案时如何表达这一点 当我尝试构建时，在尝试从哈希对象中提取数据时，我不会表示迭代。你能解释一下我如何修改这一行

在cppreference上，有一个示例定义了概念。我复制了下面的示例： 这个概念对许多用途都有意义。在这些情况下，类型的对象上的哈希函数是专门化。但是，出于我的目的，我不想假设哈希将是。我希望用户能够提供一个不同的哈希函数。 由于和绑定得如此紧密，所以我不认为可以为和定义单独的概念。那是正确的吗？因此，我想定义一个概念，它同时处理和。 null

我正在使用iText7执行PDF和签名操作。我的场景是，我在本地机器上计算哈希，并将这个哈希发送到签名服务器，作为响应，得到签名的PKCS1（原始签名），然后我将这个签名嵌入到PDF中。我的代码片段如下： 1：从智能卡设备读取公共证书。 3：初始化PdfSigner并设置签名外观： 4：我已经实现了IExternalSignatureContainer接口来获取文档哈希： 5：获取文档哈希： 7：

我有一个关于JPEG中特定进程的问题：标有-的进程由标准定义为 非差分哈夫曼编码帧 JPEG无损、非分层、一阶预测 使用JPEG过程--我在这里看到了很大的不一致：传输语法清楚地说明将使用一阶预测，而过程的定义说明这是非微分过程（然后没有值预测？）。这是怎么回事？